主要學習office辦公自動化，HTML+css3，JavaScript，C語言程式設計，Linux伺服器配置與應用，MySQL資料庫管理的應用等。

大資料開發工程師的工作，主要就是負責大資料處理各個環節提供相應的支援，包括大資料採集、清洗、儲存及管理、分析及挖掘、展現及應用等，各個環節需要的技術，都是需要系統化地進行學習的。大資料開發工程師學習的課程，包括但不限於以下這些：大資料技術棧：Hadoop、Spark、Storm、Flink等；資料收集：關係型資料收集工具Sqoop與Canel、非關係型資料收集系統Flume、分散式訊息佇列Kafka；資料儲存：資料儲存格式、分散式檔案系統及分散式資料庫；資源管理和服務協調：YARN、ZooKeeper；計算引擎：包括批處理、互動式處理，以及流式實時處理三類引擎，內容涉及MapReduce、Spark 、Impala/Presto、 Storm 等。

大資料開發技術體系是非常龐大的，小夥伴想要學好大資料開發技術知識，恐怕還是一個比較漫長的過程，尤其是對零基礎學習大資料開發技術的小夥伴來說。對於這部分人學習大資料開發來說，大資料培訓是一個比較靠譜的學習方式，相比較自學大資料開發技術來說呢，學習的開發技術知識比較系統全面，還可以在學習開發技術知識的同時，積累更多的專案實戰經驗。

小夥伴在學習大資料開發技術知識的過程中，需要掌握哪些技術知識呢？又該如何學習呢？

1.基礎知識學習積累

學習大資料開發技術知識前提是需要具備一定的程式設計基礎知識，對java、Python等程式語言要有一定的瞭解與學習，java語言是目前運用比較廣泛的程式語言，由於它眾多的特性，在大資料開發技術中也得到了廣泛的應用；同時，小夥伴還需要熟練的掌握Linux系統實踐操作，原因是大資料相關的軟體都是在Linux系統上進行實現的，對後期Hadoop、HBASE等平臺的學習執行有一定的幫助。

2.Scala基礎：

小夥伴在大資料培訓班學習開發技術知識，Scala的學習也是具有一定的關鍵性，原因它也是一種多正規化的程式語言，Scala語言是執行在java虛擬平臺上的，且相容現有的java程式，所以 Scala 可以和大資料相關的基於 JVM 的系統很好的整合；

3.Hadoop技術模組；

Hadoop是一款開源軟體框架，它能搭建大型資料倉庫，PB 級別資料的儲存、處理、分析、統計等業務。它擁有高容錯率的特點，設計是用來部署在低廉硬體上；這個平臺目前已經成為了大資料的代名詞，透過對Hadoop的學習就能夠明白並使用大資料；

4.Spark技術模組；

Spark 和 Hadoop 都是大資料框架。Hadoop 提供了 Spark 所沒有的功能特性，比如分散式檔案系統，而 Spark 為需要它的那些資料集提供了實時記憶體處理。所以學習 Spark 也非常必要；

5.大資料專案實戰；

小夥伴想要學習好大資料開發技術，除了以上幾點理論知識的學習，還需要結合相關的大資料專案實戰案例的練習來深入理解大資料開發技術知識，在練習案例的過程中，不僅能讓小夥伴積累一定的實戰經驗，還能鍛鍊小夥伴在專案開發過程中解決問題的能力。

小夥伴透過系統的學習，對大資料開發技術有一定的瞭解和理解，不過在這個過程中，小夥伴還需要注重專案實戰案例練習，在實戰中深入學習相關的開發技術知識，這個過程有利於培養小夥伴自身程式設計思維。而尚矽谷大資料培訓班一直以來堅持面授的教學模式，以理論實踐相結合的教學方式傳授相關的開發技術知識，同時，培訓班還有相關的大資料影片供小夥伴下載學習！

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