培訓班出來的，如果學習能力一般的，水平達不到一定的深度。但是如果學習能力更強的，不管是怎麼出來的，就算是小學畢業的，也不一定比你本科碩士差。

兩者的培養方向完全不同，在我看來，這兩者就沒有可比性。大學是向一個行業方向培養，培訓班是向一個技術方向培養。

比如計算機專業的主要課程，高等數學、線性代數、機率論等等這些基礎課先不說，專業課舉幾個例子，比如彙編與介面技術，計算機組成原理，作業系統，資料結構，軟體專案管理，軟體測試技術，JAVA高階程式設計，軟體工程，電子技術，區域網與組網技術，TCP/IP，Linux基礎與技術，網路管理與維護，計算機網路與通訊，資料庫原理與應用，資訊保安概論，現代密碼學，資訊保安技術，計算機病毒原理與防治，容錯與可信恢復技術等。這些是我百度來的，但是可以看出，廣而全，涉及計算機行業的各個細分方向，畢業以後可以往軟體應用技術方向走，也可以往計算機網路方向走，也可以往計算機安全方向走 或者從事其他教學科研方向也可以。

但是培訓班呢？比如java培訓班，先學JAVA基礎語法，面向物件程式設計，常用API，多執行緒併發程式設計，資料結構集合框架，然後進階課程可能學資料庫啊JAVAWEB這種。總之就是一個具體的方向。

你要是做碼農呢，可能培訓班出來就能幹，比大學應屆生還要容易上手。但是深度不行。幹個一年以後，培訓班出來的就會失去優勢並且暴露短板。

這些短板首先就是廣度。工作中很難有單個方向的，都是涉及方方面面，比如電子，比如網路，比如安全等等。大學出來的至少明白這是怎麼回事，方方面面的都不用去說，但是培訓班出來的不行，還得查資料或者別人要給他解釋，費勁。最後總結就是綜合素質不行。第二個短板就是涉及到基礎課與學習能力。我們之前遇到一個專案難題，請南京的大學數系幾個博士給設計了一套非常複雜的演算法，那麼這種情況，大學出來的，學過高等數學線性代數機率論的，可能更容易理解並且實現。還是這個難題， 後來博士說要用到機器學習技術什麼的，幾個軟體工程師搞了一兩個月從零開始學也搞出來了。但是培訓出來的估計不行，因為去上培訓班的，大部分是專科及以下學歷 ，非相關專業出來的居多。

計算機專業畢業的做程式設計師有很大的作用！！！

從培訓班走出來的就是快餐。

從科班出來的就是套餐。

快餐和套餐有什麼區別呢？

培訓班出來的就是相當於吃快餐一樣，計算機專業畢業的就相當於吃了一份套餐或者吃了一份全餐。

在整個網際網路和軟體開發行業來說，程式設計師也是分等級的，有初級的，中級的，高階的，資深的等等。

培訓班出來的學生大部分都在初中級別的階段，而一般的高階或者資產一般都是科班專業出身的。

另外一般大廠的程式設計師不單是都是科班出身的，而且都是高階科班的院校985，211之類的學校畢業的。培訓班出來的忽略了計算機基礎體系知識的培養、忽略了演算法和資料結構、忽略了程式設計思維的培養、忽略了技術認知的培養，而這些才是程式設計師職場發展更重要的東西。

他們不會認真去學習演算法設計、作業系統、資料庫原理、編譯原理、計算機組成原理、離散數學、資料結構這些計算機重要課程，缺少了這些課程，他們的確可以做一個網頁，也可以寫Java後端基礎程式碼，但一遇到效能卡點問題、複雜的架構，基本就傻眼了。這也是培訓班選手很難進大廠的原因，培訓好比教你招式，而計算機專業科班好比修煉你的內功。

總之，要想成為一個高階的程式設計師，你必須要具有良好的計算機學科的技術知識，人家的框架和架構都是建立在計算機學科基礎知識之上，就所謂的經濟基礎決定上層建築，又好比建造大樓一樣，如果地基沒有夯實的情況，你整個高樓都沒有那麼堅實，有可能一個小小的地震都把你打趴下了。

培訓班出來的碼農，只知道“這樣做”，科班出來的碼農，不單隻知道“這樣做”，而且知道“為什麼要這樣做”，更好的還會想到“有沒有比這更好的做法”呢？這就是區別。層次不同，做出來的“程式”是有很大區別的。用美術界的行話說：畫匠與畫師不可相提並論。

只要使用電腦，就得同各種各樣的軟體打交 道。簡單地說，軟體工程的主要任務就是開發升級新軟體、維護原 有軟體。 在現代社會中，軟體應用於多個方面 。典型的軟體比如有電子郵件，嵌入式系統，人機介面，辦公套件，作業系統 ，編譯器，資料庫，遊戲等。同時，各個行業幾乎都有計算機軟體 的應用這些應用促進了經濟和社會的發展，使得人們的工作更加高效，同時提高了生 活質量。

計算機確實可以校外自學，或者培訓班。尤其是軟體。但是學校的路線不太一樣，要培養計算機專業人才不是技工。那些工具組建都是專業人員寫的，技工只是會用介面就行。所以技工容易被淘汰。

這就好像是和老農民學種地還是去專業農學院學農學，一個只是操作和部分原理，另一個是原理和部分操作。

前者上手快，但是上限不高。

後者上手慢，但是上限有可能拔高，因為後邊還可以繼續做研究生。

當然，培訓班裡畢業的也可以繼續學習，只是學習難度畢竟要比學校系統學習要難多了

你培訓班出來去應聘就知道了，企業還是更喜歡科班出身的，除非你能力很強，不過培訓班出來一般不太可能有多強的能力，幾個月的培訓怎麼比得上科班四年的學習？科班出身的人更懂得理論和計算機原理、演算法、資料結構等，更容易學習新知識，也更容易上手工作。

程式設計是不那麼看重學歷和專業的，只要能力強，就有機會。不過要看實際情況，同樣能力的兩個人，企業肯定是會優秀考慮科班出身的。

所以學計算機專業還是比較有用的，培訓班只是給非科班的人轉行提供一個機會。

大概就是是：

寫手和作家

廚師和分子料理

開車和賽車手

吵架王和律師

解題高手和教師

自己開店和集團老總

的區別吧！

不一樣的，培訓班裡的也就培訓幾個月，長一點的也就半年，基本沒有超過一年的，培訓班裡基本都是填鴨式教學，教學水平也參差不齊，學不到太多東西的，培訓出來確實會寫程式碼，但大多程式碼水平不行，很多公司都不想要培訓班裡出來的碼農的。

咱們來看看這個問題，既然報個班就可以成為碼農，我們是不是就不需要選計算機專業了呢？

我想問的是，如果不選計算機專業，你想選什麼？

我就不說生化環材了，你到底是想選物理呢？還是數學？那如果你的目標是程式設計師，你選別的專業幹什麼？

對吧？

想當程式設計師，還是得讀個大學才合適的吧？既然讀大學了之後想當程式設計師，還是選計算機專業才合適。這個邏輯是這樣的吧？

如果你非要說，不讀大學，高中畢業就可以去上培訓班，就可以當碼農。那我只想問，到底哪樣的程式設計師有多少？

這麼講吧，大學知識真正能轉化到實際生產生活中的，計算機專業肯定佔前三。畢竟計算機的很多知識，本身就是很實用的。計算機科學不是rocket science，但好處真的就是讓你有一個知識體系之後，看問題能清晰很多。學到的東西大多還是能學以致用的。

科班到底對非科班有多少優勢？底子好，容易過簡歷關。很多人大學甚至高中就開始程式設計。你非科班的估計少人家五到八年的積累。

真別小看五到八年，人生有多少黃金求學的五到八年呀。我現在學東西真的是記不住，刷題也刷不好。就是因為底子不好。

這還是在我已經學了很多計算機課的基礎上的。

還記得我第一門計算機課選了演算法，之後再上的資料結構那個課，考試的時候遇到資料結構的題，只能瞎寫一個答案。

培訓班時間都短，追求快速上岸，講的是上手做專案。基礎自然就不紮實。

剛開始的時候，估計你確實能乾點活，真的想深入做事情，想最佳化，那你底子不行，肯定也無從談起。

這玩意兒，老話說得好，磨刀不誤砍柴工。

還有一句是基礎不牢，地動山搖。

選計算機專業努力學習，是打基礎的過程，也是思維提示的過程，是你建立知識體系的過程。

請問，這些光靠自學或是培訓班，是一個容易做到過程麼？