作為一名計算機專業的研究生導師,我來回答一下這個問題。
首先,本科軟體工程專業完全可以在讀研期間選擇大資料、物聯網和人工智慧等方向,而且這幾個方向也是目前比較熱門的研究方向,在未來產業網際網路階段,大資料等相關方向將迎來大量的發展機會。從近幾年研究生的就業情況來看,大資料、人工智慧和物聯網方向的研究生比較受企業歡迎,薪資待遇也比較可觀。
計算機相關專業的讀研方向是比較多的,伴隨著網際網路技術的不斷髮展,計算機領域的研究方向也在不斷拓展。另外,不同高校(科研院所)會根據自身的實際情況(導師資源、課題資源、行業資源)來設定不同的研究方向。
通常比較常見的方向包括大資料技術與應用、機器學習與模式識別、計算機視覺、資料探勘、知識圖譜、語義分析、雲計算與虛擬化、數控技術、智慧裝備、嵌入式系統、平行計算、分散式系統、虛擬模擬、移動網際網路、網路安全等,通常這些方向還有大量的細分方向。
在具體的方向選擇上,一方面考慮要結合自身的知識結構,另一方面還要考慮未來的發展趨勢和應用前景,最後還應該重點考慮一下學校的傳統優勢方向,往往傳統優勢方向會彙集更多的教育資源,包括著名導師、高級別課題、實驗室等等。
當前是大資料、雲計算和物聯網時代,隨著大資料相關技術的推進,人工智慧技術也得到了更多的關注,所以選擇這些方向都是不錯的選擇。目前大資料技術體系已經趨於成熟,所以在課題選擇的時候可以考慮大資料技術與行業的結合,從而尋找創新點。如果選擇人工智慧領域,那麼可能會有更多的創新點,因為目前人工智慧領域依然有大量的課題等待攻克,但是難度相對也要更大一些。
作為一名計算機專業的研究生導師,我來回答一下這個問題。
首先,本科軟體工程專業完全可以在讀研期間選擇大資料、物聯網和人工智慧等方向,而且這幾個方向也是目前比較熱門的研究方向,在未來產業網際網路階段,大資料等相關方向將迎來大量的發展機會。從近幾年研究生的就業情況來看,大資料、人工智慧和物聯網方向的研究生比較受企業歡迎,薪資待遇也比較可觀。
計算機相關專業的讀研方向是比較多的,伴隨著網際網路技術的不斷髮展,計算機領域的研究方向也在不斷拓展。另外,不同高校(科研院所)會根據自身的實際情況(導師資源、課題資源、行業資源)來設定不同的研究方向。
通常比較常見的方向包括大資料技術與應用、機器學習與模式識別、計算機視覺、資料探勘、知識圖譜、語義分析、雲計算與虛擬化、數控技術、智慧裝備、嵌入式系統、平行計算、分散式系統、虛擬模擬、移動網際網路、網路安全等,通常這些方向還有大量的細分方向。
在具體的方向選擇上,一方面考慮要結合自身的知識結構,另一方面還要考慮未來的發展趨勢和應用前景,最後還應該重點考慮一下學校的傳統優勢方向,往往傳統優勢方向會彙集更多的教育資源,包括著名導師、高級別課題、實驗室等等。
當前是大資料、雲計算和物聯網時代,隨著大資料相關技術的推進,人工智慧技術也得到了更多的關注,所以選擇這些方向都是不錯的選擇。目前大資料技術體系已經趨於成熟,所以在課題選擇的時候可以考慮大資料技術與行業的結合,從而尋找創新點。如果選擇人工智慧領域,那麼可能會有更多的創新點,因為目前人工智慧領域依然有大量的課題等待攻克,但是難度相對也要更大一些。