不僅靠譜兒，預測比較保守。

人工智慧經過了幾十年的發展，以谷歌的alpha go zero為標誌，人工智慧從依據資料庫和演算法來進行“思考”和“自學習”階段升級到不依賴資料庫的自學習階段，透過依靠神經網路實現了真正意義上的“思考”。

為何這樣說呢？alpha go zero的前輩alpha go是依靠人類的棋譜來下棋，而alpha go zero完全不瞭解人類的棋譜，人類只告訴它下棋規則，然後它自己根據規則自己與自己對弈，經過3天時間的自學習，它就打敗了自己的前輩以及人類頂級棋手。它靠的僅僅是自己思考能力。

人工智慧是人類文明發展的一個里程碑，將推動人類的技術和生產力向更高層次發展，在汽車駕駛領域也不例外。人工智慧在汽車駕駛方面的安全可靠性會受到以下幾個因素的影響，運算速度、資訊傳輸速度和自學習能力。

目前，這幾個方面基本上已經滿足了依靠人工智慧自動駕駛的要求，而且，大資料表明人工智慧自動駕駛的安全性超過人類駕駛員。所以，不管是為了方便、替代人工，還是為了安全可靠，採用人工智慧自動駕駛都有必要性。

最後，不可忽視市場、商業和資本的力量，浪潮源頭已經風起雲湧，不可阻擋！