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1 # 中國城市研究院
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2 # 盾牌座UY
雖然說學歷是個敲門磚,但是同樣個人能力,從業經驗,過往業績都是個人寶貴的財富。另外目前學歷提升的途徑不少,如果需要,可以努力提升。
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3 # 猿人視角
是的,首先你要知道什麼是大資料。有哪些公司在做大資料。你只要瞭解了這兩點,答案不言而喻。
大資料就是基於海量的資料做出分析。
那麼問題就來了,有哪些公司有足夠的資源和資本玩得起大資料呢?答案不用我說,大家心裡也有譜了,只有少數公司真的在做大資料。
這就造成了狼多肉少的局面。作為大專學歷,如何確保自己能在萬千人中脫穎而出呢?
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4 # 加米穀大資料
首先回答這個問題,並不是所有的大專學歷學完大資料不好找工作。
可能一開始專科程式設計師並沒有很多選擇。所以很多人一開始畢業就選擇了去做銷售;甚至轉行但是留下來堅持走技術這條路的,大部分算是努力的,他們又是這樣的:首先是畢業後去了小公司,1年後跳稍微好點的小公司,2年後技能才逐漸完善,3年開始在小公司挑大樑,或者進入中型企業,四五年後為了漲薪繼續跳槽
所以我們可以看到跳槽頻繁在專科生中可能是非常明顯的,因為對於他們來講並沒有那麼多的選擇,比如說跳到一個每天加班、技術棧又非常落後的小廠,只有繼續跳。
但是選擇少並不代表就這能這樣沒有辦法了,那麼針對於此應該怎麼辦呢?
1、學習方面
首先,對於專科學生來講選擇少,頻繁跳槽,沒有穩定的學習環境。這個時候,你自己就需要有一個長遠的學習規劃。如果已經積累了一筆財富,已經有一定的經濟基礎的還可以透過付費學習直接提升技術能力,再就業。
如果說對於你的第一年來講你是需要先解決生存問題,那麼從你的第2年開始,就應該花時間去進行一些專業知識的學習。哪怕你僅僅只是自學。
比如說你可以每天拿出大概一個小時的時間去學習演算法、作業系統、網路……等等基礎學科,堅持1年,堅持2年,就會成為基礎很好的一個程式設計師了。
2、頻繁“跳槽”不如做出成績
其實對於跳槽這件事是建議不要太過於頻繁的,因為本身來講也是在一家公司待得更久,才更容易學到東西。因為技術它並不是孤立的。其實有很多剛剛畢業的大學生,他們做事很踏實很認真,經常對於一件微不足道的小事也能實踐出自己認真負責的態度,哪怕這件事可能耽誤了自己的成長以及時間,也要把事情一做到底那種堅持。
3、專科生進大廠
本質上,進不了大廠是個認知問題。專科生剛畢業進大廠,機會可能會非常非常的小。但是如果在你的技術日益不斷的提高以及已經有了幾年工作經驗後,那麼你的機會相對就會大很多。其實的話,你可以根據自身的情況做一個自我規劃,比如說一開始進外包公司(或小公司);當工作1年後技術成熟,就進入一個還不錯的小創業公司;2年後成為這家創業公司的主程(或者Leader),在這家公司拿一次漲薪;第4年開始面試阿里(阿里收留專科)或者市場上還有一些知名度,但是要求沒那麼高的大廠。
如果你能像以上那樣做到持之以恆的不懈努力,大專學歷也依舊可以在大資料行業闖出一片天。
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5 # 尚矽谷教育
就目前行業的行情而言,大資料崗位匱乏,正處風口,企業對於合格大資料人才的需求量是很大的。就是在未來比較長的一段時間,大資料行業也話是有很大發展前景的,並且大資料相關工作的福利也是比較不錯的。
但是,想要找一份不錯的大資料工程師的工作,大家除了要掌握一定的技術能力之外,學歷確實也是一個比較難以逾越的條件。
首先,大資料技術本身學習就比較難,而且對於大學中的一些知識都有涉及,尤其是大學數學演算法。所以如何學歷不是本科的話,一般是不建議大家一開始就選擇學習大資料技術的。
其次,是目前企業方面對於大資料技術人才的要求是比較高的,一般都是本科起步,所以如果你是在本科以下的話,即使學習出來也比較難找工作,除非之前已經有了一定的程式設計開發工作經驗。
再有,年齡也是要符合正常工作年齡的,但也不能夠是太大的年齡,程式設計行業對於年齡也是有一定的要求的。
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6 # IT少女
專科學大資料的話,就業來說並不是很簡單的。
雖然大資料行業有非常大的人才需求的,對於就業也有不同的崗位可選,比如大資料工程師,大資料運維,大資料架構師,大資料分析師等等,就業難就難在能否找到適合的工作,能否與你的能力和就業預期匹配。
雖然大專有大資料專業,但是學完了hr那邊過不去。即使最低統招大專就可以,但是hr那邊刷過了面技術的時候才看個人的技術實力。所以,多學習充電,多關注行業動態,瞭解企業的用人需求,有針對性的提升個人技能,才是最重要的。
B站全網最全大資料學習路線:
https://www.bilibili.com/read/cv5213600?spm_id_from=333.788.b_636f6d6d656e74.7
還不如踏踏實實地學前端或者Java。
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其次,回到現在的問題,大專學大資料好不好就業?我可以明確的告訴你,確實不太好入門,尤其是進入到大公司確實有難度。因為大資料行業的學歷要求基本都是本科,還有不少是碩士。因為真正的大資料,會涉及到很多技術及演算法問題,包括資料探勘,機器學習演算法等,首先你要有不錯的技術背景,其次統計,機率論學基礎要紮實,既然涉及到這些內容,自然與學歷是分不開的。
最後,我要說的是並不是任何事都是絕對的,學歷是一方面,但是我覺得做一個行業興趣很重要,如果你真的對大資料感興趣,或者說你已經瞭解了大資料所需要的技能和背景,並且你覺得學起來沒有難度或者你樂意去學習,那麼這個時候,我不認為學歷是個屏障。所以說,我覺得並不能單純的說大專學大資料好不好找工作,還是要看個人能力和興趣,是不是可以學的下,是不是感興趣,這才是重點,至於學歷,你可以透過長期的經驗去慢慢摸平!