人工智慧、大資料、雲計算技術應用在防治疫情上，應該有以下幾個方面的應用場景：1）確診了病人後，可以透過大資料分析他在近半個月到一個月來的活動範圍，乘坐了哪些飛機、高鐵、客車等交通工具和出行記錄，根據消費記錄資料分析去過哪些商場、飯店，根據開房記錄確定去過哪些旅店和賓館，由此排查哪些人員可能會有所接觸，為進一步隔離防控做好準備；2）透過大量確診病人診療的大資料，可以確定最可能的傳染源、傳染渠道路徑，為建立針對性預防措施，提供依據；3）針對病人治療情況，用藥情況，出院情況等大資料，可能分析出哪些人群易感染，什麼藥物和治療方案效果好等等

你好，本次疫情傳染性確實很強，同時我們也看到了一些利用AI科技等在助力疫情防控的事實。我們就來淺析下哪些技術可以用來防控疫情。

首先，既然新型冠狀病毒存在人傳人，我們第一要務是隔離，控制傳播，然後救治病患。那麼這時候AI機器人就有了很大的作用。比如用無人機運送物資到社群、醫院等，隔離點人員的餐飲也採用機器人送餐。

其次，由於疫情嚴重的地區病患人數太多，還在增長，而醫療隊伍有限，那麼遠端會診就成了一種有效的手段。這就要應用到大資料、5G網路，為快速的確診提供支撐。

還有就是對流動人員的管控，進出機場、火車站等處，設定AI紅外多人體溫檢測儀器，高效、及時的發現並隔離疑似人員。

關於大資料還有一點就是可以迅速的判斷出外來人員，以及流動人員的行動路徑，及時發出預警，跟進登記和醫學觀察。

AI系統在地鐵站口測“高溫”、人工智慧語音助手給人們打電話提供在家隔離的建議、清潔機器人在隔離病房噴灑消毒液等，正從不同側面展現著人工智慧技術的應用價值。例如，2月4日，在北京牡丹園地鐵站，一套用於發熱及潛在被感染物件識別、篩查與分析的AI系統正式佈設。藉助該系統，既能有效篩查疑似高熱人員，又能減少對公眾的干擾，提高通行效率。

人工智慧，大資料等對疫情防治的主要作用有以下幾點：

冠狀病毒在傳播期處於高度活躍狀態，各種表現資料比較容易採取，透過取樣化驗，圖譜分析等技術，採集病毒活動海量資訊，運用人工智慧進行處理分析，對弄清楚病毒的生存傳播機理有借鑑作用。

總之，這次突發而至的疫情對網際網路科技是一次大檢驗，也是網際網路科技大顯身手的舞臺，很多智慧科技技術都能代替重要作用。

最近一則訊息是，依圖科技的新冠肺炎智慧影像評估系統，2月5日已經在武漢多家醫院遠端部署。這就是人工智慧在醫療行業輔助診斷的一個很好的例子。過去對CT影像的評估需要專業的醫生手工透過ROI方式辨識，而依圖的智慧影像系統則可以在2~3秒內智慧化的來定性定量分析，達到專業水準，為新冠肺炎的早期診斷和複查提供快速的依據

而在病毒分析領域，百度免費開放線性時間演算法 LinearFold 以及世界上現有最快的 RNA 結構預測網站，以提升新型冠狀病毒RNA空間結構預測速度，將此次新型冠狀病毒的全基因組二級結構預測從55 分鐘縮短至27 秒，提速 120 倍，而阿里達摩院研發的AI演算法，可將原來數小時的疑似病例基因分析縮短至半小時，大幅縮短確診時間，並能精準檢測出病毒的變異情況。

在民用醫療領域，各類新冠肺炎問答機器人，以及智慧巡檢、消殺的機器人已經在各地投入使用，為緩解人們緊張情緒，無接觸的巡檢和消殺發揮了巨大的作用。我們現在很多人對地鐵口的紅外攝像頭測試體溫，AI機器人問診已經司空見慣

雲計算和大資料毫無疑問也發揮了巨大的作用。AI的背後必然是海量的資料和處理，甚至有些AI的醫療應用就是基於公有云的。但是雲計算最大的助力是，雲計算可以實現多地聯合驗證分析，或者基於4G/5G進行機動性的分析

例如，華為雲聯合華中科技大學同濟醫學院基礎醫學院、華中科技大學同濟醫學院附屬武漢兒童醫院、西安交通大學第一附屬醫院、中科院北京基因組研究所篩選出五種可能對2019新型冠狀病毒（2019-nCoV）有效的抗病毒藥物。

同時華為雲配合希望組生物科技有限公司宣佈完成了實時機動的基於奈米孔測序技術的新型冠狀病毒（2019-nCoV）核酸全長檢測試劑盒，以及基於奈米孔測序技術的宏基因組病原體檢測方法，依託4G/5G透過公有云對新冠病毒實現了實時機動的檢測。

所以，其實AI、大資料、雲計算早就在我們對抗新冠肺炎的戰役中發揮了巨大的作用。而且我覺得，經過這次事件在未來，AI、雲計算和大資料在醫療行業會大放光彩，進一步提升中國的普及性醫療的能力。

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為了有效防控疫情，朗坤在此次疫情防控工作中積極開發大資料應用平臺、分析運用大資料資源，為精準決策、科學防控提供了資料支撐，發揮了資源整合、技術賦能的獨特作用。

在紅山區，雲計算中心深入貫徹落實區委、政府關於疫情防控工作的系列部署，朗坤綜合運用大資料手段“構建一張圖+織密一張網+建設一張表+最佳化三平臺”四措並舉，打造了“點、線、面”結合的聯動工作體系。

用資料說話、用資料管理、用資料決策，助力紅山區打好打贏“智慧防疫”狙擊戰。

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近日在“最佳化三平臺”上朗坤快速研發了大資料快速登記透過系統新增了“我的紅山”APP疫情服務專題最佳化升級“政務通”一體化平臺取得了初步成效01大資料快速登記透過系統

快速登記通關係統，如何有效發揮作用？

登記資訊同步回傳

登記資訊同步回傳至智慧城市指揮中心和區公安分局合成作戰中心。指揮中心和合成作戰中心對身份證資訊進行逐一網上核查，透過大資料篩查、比對可及時追溯流入人員情況，全面篩查與湖北相關的重點人員，並將篩查結果及時上報指揮部。

該系統建立了一套“來源可查、去向可追”的動態管控體系，用大資料手段織密疫情防控網，提升了大資料預警監測的精準度。截至2月9日上午，第二版快速通關係統正式上線，進一步縮短了填報時間，提高了通行效率，目前執行良好。

02“我的紅山"APP新增疫情服務專題

針對市民疫情防護服務的需要，新型肺炎疫情服務板塊專題在“我的紅山”APP正式上線執行。

結合人工智慧技術，研發/接入京東、騰訊、百度等平臺的個人自查登記、健康打卡、智慧問答、發熱門診、熱點科普、疫情實時動態、患者同行程查詢、疫情闢謠、線上義診、線上就醫等12項功能。

個人自查登記：隨著返崗復工人數的增加，為切實確保市民的健康，所有從外地回赤/來赤人員，須如實填寫相關資訊，方便相關部門實時監測這部分人群的健康情況，有效切斷病毒傳播途徑，遏制疫情蔓延。疫情實時動態：根據國家衛健委和各地衛健委每日釋出赤峰市新型肺炎疫情資料，對赤峰市疫情發展（確診病例、治癒病例、死亡病例）進行趨勢分析，幫助有關部門及市民及時瞭解疫情發展。智慧問答：智慧問答服務彙總了官方媒體渠道釋出的有關新型肺炎的各類Q&A，包括疫情自我篩查、瞭解新冠病毒、預防新冠病毒、發熱門診等多個方面，數百個問題快速解答。廣大居民可以足不出戶，根據自己的症狀，智慧篩查是否感染新型肺炎，是否需要自我隔離或儘早就醫。不僅暢通了群眾溝通渠道，更增強群眾防護意識。

03最佳化政務通一體化平臺

政務通一體化平臺，對公文籤批、工作彙報、線上交流、影片會議等功能進行最佳化升級，打通全區各個部門線上檔案的上傳下達通道，實現全區所有檔案的線上籤批流轉和工作的線上彙報交流，確保“不見面工作、不間斷交流”。同時，增加疫情地圖、城市管理、安全環保、經濟報表等領導看板，並持續匯聚大資料及分析結果，輔助領導決策、排程指揮。

在“一張圖、一張網、一張表”的防控工作上，朗坤持續助力，精準甄別、支撐決策！依託智慧城市地理資訊系統，疫情防控作戰地圖詳細統計2個鎮、11個街道、1個街道籌建處、27個行政村、57個社群的疫區返鄉人群分佈，並分類統計個人資訊、家庭住址、發熱情況、包保幹部、隔離人員等資訊，明確責任人實施“一對一”管理，實現追蹤到人、定位到家、動態管理、責任到人。

整合公安、城管、市政等部門的12460個攝像頭，用大資料織密一張影片監控網路，實時線上監控，24小時不間斷開展影片巡查工作，實現“遠距離巡查、近距離監管”，進一步提升部門的工作效率。

利用疫情防控資料平臺對資料進行比對研判，篩查湖北、廣東、浙江三省的返鄉人員，監測體溫超過37度的人員，第一時間將詳細資料上報至防總指揮部，並建立常態化的資料報送機制，確保防總指揮部及時掌握最新的居民填報資訊。

在抗疫戰場上有衝鋒在前的白衣天使有不分晝夜的基建狂魔有全速生產的醫療企業有保障供應的能源戰士……朗坤正用科技和智慧智防新冠肺炎奏響戰“疫”之聲

人工智慧、大資料、雲計算、5G等高精尖技術給這次武漢疫情提供了非常大的幫助，就拿上週剛完成的治療新型冠狀病毒肺炎的兩大專科醫院，雷神山與火神山醫院來說，這裡面就用到了非常多硬核的高階技術。用兩個字來形容，那就是：出彩。

相比2003年非典時期的小湯山醫院，火神山與雷神山醫院是更有技術含量的，無論在軟硬體的配置或者是工程設計方面都更加的智慧與現代化，畢竟時代也在進步。這裡面用到的科技就包括人工智慧、網路通訊、大資料分析、智慧管理、智慧檢測診療裝置等一應俱全。可以說是舉全國之力，有全國各地上百家科技企業參與其中。

由於新型肺炎的傳染性極強，人與人的交流與協作都要做好隔離。醫護人員之間的會議交流、醫護與患者之間的溝通與會診大部分需要遠端交流。而且染病的患者眾多，要保證會診高效率運轉、醫院日常通訊、大量的聯網智慧醫療裝置，就需要一個穩定、高效的網路進行覆蓋，保證日常工作的順利進行。

目前，只有5G網路能夠支援4K/8K的遠端高畫質會診和醫學影像資料的高速傳輸與共享。因此，湖北三大運營商聯合華為、中興等廠商在短時間內為兩家醫院建起4G和5G基站，鋪設了移動寬頻網路，完成5G訊號覆蓋，並開通了醫保和衛生專網用於醫院通訊。火神山醫院可能是全世界第一家全面使用5G網路的醫院。在醫院建設時，5G技術就在工程建設現場直播中嶄露頭角，讓數億人當上了“雲監工”。

一、遠端會診平臺

為避免新型肺炎給醫護和患者之間可能造成的交叉感染，火神山醫院引進了遠端會診系統平臺，這套裝置由高畫質影片會議終端和管理平臺組成。這一平臺支援1080P的高畫質畫質，遠在北京的醫療專家不僅可以透過影片清晰檢視病患的CT片等醫療檔案，還可以透過影片連線瞭解病患的實際情況，確保診斷的準確性。

1、遠端會診

2、高畫質影片會議

火神山與雷神山醫院在多個人員密集的地方都安裝了高精度的全自動紅外熱成像報警系統，該系統集成了現有成熟的人臉識別、影象處理、紅外熱成像等技術，檢測人臉與體溫速度能在1S內完成，效率可以說是相當高的。

整套系統能夠全天不間斷的工作，可以快速的發現出現發燒感染的患者。及時預警，及時進行隔離治療。大大提升了醫院工作人員的效率。

除了以上提到的這些，我們還發現了不少人工智慧裝置的身影，比如自動為患者送餐的機器人、自動為醫院消毒與排查隱患的機器人、遠端投送物資的機器人等。

1、送餐服務機器人

2、消毒與隱患排查機器人

3、遠端投送物資的機器人

據瞭解，這些機器人都集成了避障、實時最優路徑規劃、衛星定位、地圖構建等高階技術。另外有5G網路的加持，使得多機協作更加方便與高效。

最近幾年，由於人工智慧、5G、大資料、雲計算的普及，給我們的生活帶來了很大的便利。特別是這次疫情，我們處處都能發現他們的Wraith，科技的進步給我們的國家帶來了前所未有的進步與發展。加油，武漢！

17年前的非典催化了電商奇蹟，17年後的今天，人工智慧、大資料、雲計算等技術大量應用於疫情防控和社會生活的方方面面，在可以預見的未來，跟數字技術有關的專業、行業都會成為香餑餑。

這次的疫情防控，極大地刺激了數字技術的運用和發展，而數字技術也為科學有效地進行防控提供了幫助和支援。

首先從政策層面來看，此次疫情一出，國家高度重視，鼓勵運用大資料、人工智慧、雲計算等技術，在疫情監測分析、病毒溯源、防控救治、資源調配等方面更好地發揮支撐作用。充分利用雲計算、5G+AI、雲服務等數字技術，為防控疫情提供及時精準的資料服務和技術支援。

其次從技術層面來看，數字技術能為疫情防控提供全方位的支援和幫助。第一，及時提供最新疫情資料。在微信小程式、客戶端上推出確診病例活動軌跡圖，在交通樞紐等人員流動密集區域設定紅外體溫篩查儀，能夠快速找出並追蹤發熱人員。第二，搭建網路化平臺，實現資訊共享。如運用5G+AI技術搭建遠端醫療會診平臺，為疫情防控提供線上診療問答及防疫知識普及等遠端醫療服務。第三，構建防疫一體化格局。搭建防疫資訊地理運用平臺，實現平臺的標準化和可複製性，全域性把控疫情。推出的“疫情服務直通車”，向所有使用者實時播放疫情防控資訊。利用工業網際網路平臺、網商平臺、物流平臺，做好防疫物資的積極籌備、支援，同時還能減少企業損失。

人工智慧、大資料、雲計算等數字技術的具體應用在這場疫情防控阻擊戰中發揮了積極而重要的作用，同時在遠端辦公、線上教育、智慧化生產等領域的應用也有助於恢復經濟。

說個大家都用的著的，就是現在人手一個的“健康碼”。在很多城市，沒有健康碼你就寸步難行，坐地鐵要健康碼，去超市要健康碼，就連回小區也要健康碼。

最早的健康碼是浙江率先啟用，而現在全國多地都推行了健康碼的措施。而正是這個小小的“健康碼”，成了很多地方控制疫情最強有力的抓手。為國家疫情防控、復工復產立下了汗馬功勞。

透過採用“一人一碼、一碼三色”的方式，讓大家實現生活處處均需“亮碼”通行。顯示綠碼者，可正常亮碼通行；顯示黃碼者，要進行7天的集中或居家隔離，在連續7天正常健康打卡後，將轉為綠碼；顯示紅碼者，要實施14天的集中或居家隔離，在連續14天正常健康打卡後，將轉為綠碼。

而健康碼的生成，正是就是運用大資料手段，根據市民的個人資訊與公安、衛健、電信、交通等領域及各區疫情防控相關資料進行比對校驗，形成分析結果，透過支付寶等手機APP，產生不同顏色的健康碼。而整體流程的資料分析、比對又需依賴雲計算等網際網路的基礎設施的支援。可以說這個小小的健康碼就是中國的人工智慧發展的印證。

當然除了健康碼，我們也看到了很多人工智慧技術在其它領域的應用，比如說刷臉支付與語音互動可以減少人與人之間的物理接觸，機器人與無人機也在防控領域大展拳腳，智慧城市讓疫情的管控可以更加高效與溫暖。

疫情雖然無情，但透過本次的“新冠疫情”風波，我們也看到了很多積極方面的東西。國家與政府的強大能力，醫務工作者的勇敢，還有網際網路與人工智慧在整個疫情防止過程中的巨大的作用。

在此次疫情中，大資料等技術發揮了非常大的作用，比如只需要傳送一條簡訊，就可以看到自己最近14天來曾到訪地方的資訊，且不會偶任何瞞報資訊之類的疑慮。今天就跟大家分享一下，大資料在疫情防護中的一些具體應用

1、對疫區漫出人員進行追蹤和防控，大資料可運用在人口流動檢測上，三大通訊運營商可嘗試利用大資料畫像來幫助衛生部門進行潛在疫情風險定位，基於漫遊資料，再結合號碼實名制的身份資訊，理論上可以對疫區漫出人員進行追蹤和防控，進而降低乃至堵截疫情傳播。

2、第二種是用於篩選有接觸史等風險人員，最近我們常常這種新聞，某機動車有確診案例，搭乘過的乘客要小心，但其實這些乘客資訊在相關部門是可以查到的，在我們獲知新聞時，可能這些相關人員都已經確認並接受隔離中了。配合第一種方法，我們還可獲知其下車後的活動軌跡。

3、在當前疫情防控背景和民眾心理影響下，新冠肺炎確診者、疑似者及密切接觸者往往被視為高危人群。其個人資訊一旦洩漏、傳播，可能會引發一些騷擾行為等，這些資訊理應作為個人敏感資訊受到更高程度的保護，這就需要政府部門嚴格監督來使用大資料這把利器。

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大資料的跨平臺合作，彼此的融合才能真正的發揮大資料的價值，而如何打通大資料的壁壘，這需要眾多部門溝通協調，更需要眾多大資料人才孜孜不倦的努力！