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1 # 老馮知識庫
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2 # 火頂峰
大量的資料庫，讓我們有了不同的想法，選擇工作領域也比較廣，不管我們選擇了什麼行業，用心去對待，要有信心，堅持下去。相信那時候你就會得到你想要的結果。
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3 # 冬天1984
1:比較難，網路爬蟲是一種自動獲取網頁內容的程式，是搜尋引擎的重要組成部分。網路爬蟲為搜尋引擎從全球資訊網下載網頁。一般分為傳統爬蟲和聚焦爬蟲。
傳統爬蟲從一個或若干初始網頁的URL開始，獲得初始網頁上的URL，在抓取網頁的過程中，不斷從當前頁面上抽取新的URL放入佇列，直到滿足系統的一定停止條件。通俗的講，也就是透過原始碼解析來獲得想要的內容。
聚焦爬蟲的工作流程較為複雜，需要根據一定的網頁分析演算法過濾與主題無關的連結，保留有用的連結並將其放入等待抓取的URL佇列。然後，它將根據一定的搜尋策略從佇列中選擇下一步要抓取的網頁URL，並重覆上述過程，直到達到系統的某一條件時停止。另外，所有被爬蟲抓取的網頁將會被系統存貯，進行一定的分析、過濾，並建立索引，以便之後的查詢和檢索;對於聚焦爬蟲來說，這一過程所得到的分析結果還可能對以後的抓取過程給出反饋和指導。
2適合做一些網際網路之類的工作。
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4 # 於遠岫
沒有接觸過。
以前看過這方面的文章，爬蟲就是透過特定的程式碼，自動抓取網際網路中的特定關鍵字或特定資訊。用於資料分析或搜尋引擎。
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5 # 每個人關注生活
特別難學，要有學歷，我學歷不夠，幫不到你們，學會好處多，但我個人認為:
第一:學會找工作，競爭小些。
第二:工資高。
第三:大公司把你招過去，待遇高。
第四:提升快。
學會招聘工作多，我在這裡例舉3個:
第一:網際網路一些工作。
第二:招聘軟體。
第三:獵頭。
純屬個人觀點，對呢、請參考，錯呢、請勿噴。
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6 # 悅哥講電影
簡單爬蟲不難，無非發起http訪問，取得網頁的原始碼文字，從原始碼文字中抽取資訊。
首先要自己會寫程式碼。
學習爬蟲可以從下面一些知識點入手學習。
1、http相關知識。
2、瀏覽器攔截、抓包。
3、python2 中編碼知識，python3 中bytes 和str型別轉換。
4、抓取javascript 動態生成的內容。
5、模擬post、get，header等
6、cookie處理，登入。
7、代理訪問。
8、多執行緒訪問、python 3 asyncio 非同步。
9、正則表示式、xpath等
等等。。。。
還有scrapy requests等第三方庫的使用。
請看看
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7 # 東北廢品小哥
第一步—學習Python
不管你有沒有程式語言基礎，也不管你其他語言是多厲害的大神，學習爬蟲，還是要了解一下Python滴。下面給出Python的一些入門級教程，學完能基本瞭解Python的語法，結構。
第二步—瞭解網路爬蟲概念
第三步—Python網路爬蟲實戰
Python學完之後就業情況怎麼樣？薪資待遇怎樣？就Python的職業發展方向，這裡簡單的做一些分析，給大家提供一些參考。
1、Linux運維工程師
這個職位主要就是負責Linux伺服器管理，資料分析、自動化處理任務、分析網站日誌、定時計劃管理等等，目的是解放雙手。
2、Python開發工程師
這個職位一般需要精通Python程式語言，有Django等框架的使用經驗，實習無要求。
3、Python高階工程師
需要精通Linux/Unixg平臺，有英語閱讀功底。
4、SEO工程師
為自己或公司開發和改進SEO相關軟體，實現自動化搜尋引擎最佳化和日常重複工作。
5、Python遊戲開發工程師
網路遊戲後端伺服器邏輯的開發和處理，有大型資料庫使用經驗，喜歡從事遊戲相關工作。
6、Web網站開發方向
熟悉Web開發的常用 Python框架，熟悉掌握Mysql類資料庫的操作即可。
7、Python自動化測試
熟悉自動化流程、方法和常用的模組的使用，有英文讀寫的能力。
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8 # 蜜蜂攻城獅
關於爬蟲，入門簡單，精通較難。
並且爬蟲是爬內容，因此被爬的網站有什麼變動，需要重新的維護程式碼，工作量較大。
工作方面，可以搞測試，或者尋找大資料分析的工作，還可以搞開發
這個什麼樣的工作是根據你的爬蟲經驗以及水平來決定的
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9 # 今天觀影
可以寫網路爬蟲有很多，python，node，go等
這其中，學 python應該是代價最低的一中了，如果你是一個初學者，什麼語言都沒學過，建議你從python開始，簡單，易懂，寫起來也方便。
適合的工作有很多，學了python，算是有了基礎，並不一定只是做爬蟲工程師，也可以做資料分析工程師，還可以在自己的職業中寫一些指令碼，用來處理工作檔案。
相對來講是比較方便的。
目前python是比較吃香的語言，如果有興趣，可以考慮現在學起。
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10 # 維和經典說
天線無難事，只要你肯學，首先沒有說好學不好學，都有人會的對不對，要學首先自己要對這件事情喜歡、熱愛，然後下定決心去做就是了，去做就不要想這自己學不會的思維
回覆列表
1、什麼是網路爬蟲
隨著大資料時代的來臨，網路爬蟲在網際網路中的地位將越來越重要。網際網路中的資料是海量的，如何自動高效地獲取網際網路中我們感興趣的資訊併為我們所用是一個重要的問題，而爬蟲技術就是為了解決這些問題而生的。
2、網路爬蟲分類
網路爬蟲按照實現的技術和結構可以分為通用網路爬蟲、聚焦網路爬蟲、增量式網路爬蟲、深層網路爬蟲等型別。在實際的網路爬蟲中，通常是這幾類爬蟲的組合體。
3、網路爬蟲作用
網路爬蟲可以代替手工做很多事情，比如可以用於做搜尋引擎，也可以爬取網站上面的圖片，比如有些朋友將某些網站上的圖片全部爬取下來，集中進行瀏覽，同時，網路爬蟲也可以用於金融投資領域，比如可以自動爬取一些金融資訊，並進行投資分析等。
4、網路爬蟲實際應用舉例
2015年，有知乎網友對知乎的使用者資料進行了爬取，然後進行對應的資料分析，便得到了知乎上大量的潛在資料，比如：
知乎上註冊使用者的男女比例：男生佔例多於60%。
知乎上註冊使用者的地區：北京的人口占據比重最大，多於30%。
知乎上註冊使用者從事的行業：從事網際網路行業的使用者佔據比重最大，同樣多於30%。
除此之外，只要我們細心發掘，還可以挖掘出更多的潛在資料，而要分析這些資料，則必須要獲取到這些使用者資料，此時，我們可以使用網路爬蟲技術輕鬆爬取到這些有用的使用者資訊。
同樣，在2015年，有網友爬取了3000萬QQ空間的使用者資訊，並同樣從中獲得了大量潛在資料，比如：
QQ空間使用者發說說的時間規律：晚上22點左右，平均發說說的數量是一天中最多的時候。
QQ空間使用者的出生月份分佈：1月份和10月份出生的使用者較多。
QQ空間使用者的年齡階段分佈：出生於1990年到1995年的使用者相對來說較多。
QQ空間使用者的性別分佈：男生佔比多於50%，女生佔比多於30%，未填性別的佔10%左右。
除了以上兩個例子之外，使用者爬蟲還可以做很多事情，比如爬取淘寶的使用者資訊，可以分析淘寶使用者喜歡什麼商品，從而更有利於我們對商品的定位等。
5、如何學習網路爬蟲
除了學習網路爬蟲入門篇，前端的知識必不可少，js解密，注入，逆向等。只會scrapy找不到工作的，DJANGO，flask也得熟悉
6、適合什麼工作
1有爬蟲崗位，測試公司產品。
2為金融公司採集資料，需求。
3給跨境電商公司選品，分析競爭力等。
4利用爬蟲技術做兼職，收集資料賣錢。
小結：
1大資料，人工智慧領域類企業。
2金融領域的企業。
3其他一些需要資料收集或分析的企業。
找工作渠道很多，招聘軟體，獵頭都比較靠譜。