這個問題我也很想知道，我也是剛剛進入自媒體不久，感覺自己很努力，每天都在發作品，但是閱讀量推薦量都是不盡人意，不知道該怎麼辦？大家可以相互關注推薦一下，相互學習！

寫的內容特別好的話，得到的推薦值就挺高的。

至於好不好的標準，與自己的選擇自己的領域有關係的。

這個是因為閱讀量算的是站內閱讀和站外閱讀。

所以還是要寫出優質內容的文章和吸引人到標題，使得站內推薦量更多。

我怎麼感覺好多人回答問題都不看題目，一上來就跑題呵！推薦少閱讀多，我認為有幾個觀點。

觀點一：資料出了問題，我們只能從普通老百姓的角度思考，後臺資料這麼龐大，很多事情說不定。

觀點二：你作品太好了，推薦的速度趕不上你作品自己爆發的速度了。

觀點三：可能因為你作品哪個地方標題封面或者其他原因系統篩選不達標，但是你實際內容喜歡度高，後臺也有指數，喜歡度和質量是分開的

總結：這東西說不清楚，關係很多問題，可能賬號權重問題，我們也不是內部人員，像你這種情況，一般第一感覺作品是好的，就是沒給推薦。

若後臺資料統計沒有差錯，只有一種合理的解釋：你的這篇文章吸引眼球，機器判斷熱文失準，發生自覺閱讀行為的受眾量比較多。

還是舉一個通俗的例子：

你現在是某奶粉品牌經理小明，將製作好的宣傳單放在了市中心的店門口並且共享給了與你合作的本市廣告銷售商小王。小王的工作是根據全市使用者和各個品牌的大資料分析，小王覺得你的品牌和宣傳單可能不會成為熱款，但是與你簽了合作協議必須得履行職能，為了節約成本提高銷售本身的效率和口碑，小王就只派了少量的銷售員去本市剛出生寶寶的家庭發放你的宣傳單（推薦量+1）。

如果正好出生寶寶的家庭在家，而且對你的宣傳單感興趣，他會拿起來宣傳單瞭解情況（閱讀量+1）。可是由於銷售人員是上午去上門推銷，但正好今天本市上午在市中心舉行幼兒保健大會，大部分寶寶家庭都參加了該活動，在路過小明店門口的時候，拿了宣傳單並進行了閱讀（閱讀量+1）。到了中午，小明突然發現自己在店門口放的宣傳單全部被拿走了，而小王那邊動靜卻不大，小明便質問小王，是不是你沒有好好發宣傳單啊？小王聽後，還是需要依據大資料研判，當他發現本市有寶寶的家庭已經拿了你的宣傳單後，很可能不會再重複上門銷售，為了作為對你的補償，小王會擴大派送範圍，有可能去臨近區縣試一試（調整推薦演算法機制）。

機器系統給樓主文章的基本分可能不是很高，分配的推薦量有限，但實際受眾卻對這篇文章很感冒，短期內形成了“閱讀量” > “推薦量”的特殊情況。

By 毛毛蟲 清華大學博士

新發的文章推薦量幾百萬，閱讀量幾萬是由於：

1、首發，必須是在大家需要而您首發。

2、時效性強，符合當時條件，引起讀者共鳴。

3、提供正能量，使讀者有提高信心和決心。

如本人在大年初一就首發了偉人毛澤東《送瘟神》就起到了時效性強，能提供正能量，於是當日推薦量超200萬，閱讀量超10萬的效果。

2020.3.12

6.最不可能的情況就是後臺問題了。一般推薦量高而閱讀量過低可能是後臺更新不及時，但倒掛的情況基本不會存在。 綜上所述，推薦量和閱讀量有關係，且一般情況下是呈正比的。但某些時候也會出現倒掛情況。這都是正常現象。