你說的這些東西常用的炒股軟體裡都能檢視啊。通達信，同花順什麼的。資金流向不可能免費給你看的。其他的看下財務報表就可以了。

沒有免費的軟體，寫爬蟲需要自己有python程式碼功底，作為一個程式設計師，有自己的傲嬌，炒股不喜歡用別人的軟體，喜歡自己分析總結。

雖然沒有沒有免費的軟體，但很多財經網站有免費的API，國內的有網易，新浪，國外的有谷歌，雅虎。平常喜歡用雅虎的，python有大佬做了個第三方雅虎介面庫，pip安裝後就能用，非常方便。

python環境就不在贅述了，在cmd下命令

pip install yfinance

安裝成功後，我們寫個簡單的py檔案執行

import yfinance as fy

import matplotlib.pyplot as plt

import numpy as np

fy.pdr_override()

def get_data(tick,start_date="2000-01-01", end_date="2020-01-01"):

data = fy.download(tick, start=start_date, end=end_date)

return data

tickers=["AAPL", "GOOG","AMZN","FB"]

all_data = {}

for ticker in tickers:

all_data[ticker]=get_data(ticker)

subjects = ["蘋果公司股價走勢","谷歌公司股價走勢",

"亞馬遜公司股價走勢","FaceBook公司股價走勢"]

#每個子圖的title

plot_pos = [221,222,223,224] # 每個子圖的位置

new_colors = ["#1f77b4","#ff7f0e", "#2ca02c", "#d62728",

"#9467bd","#8c564b", "#e377c2",

"#7f7f7f","#bcbd22","#17becf"]

fig = plt.figure(figsize=(16,9))

fig.suptitle("美股&指數走勢",fontsize=18)

for pos in np.arange(len(plot_pos)):

ax = fig.add_subplot(plot_pos[pos])

y_data = all_data[tickers[pos]]["Adj Close"]

b = ax.plot(y_data,color=new_colors[pos])

ax.set_title(subjects[pos])

ax = plt.gca()

ax.spines["right"].set_color("none")

ax.spines["top"].set_color("none")

plt.show()

成功跑起來了

最後輸出結果

也不比市面上的亂七八糟的軟體差吧！

通達信匯出資料，也可以用【報表分析】透過自定義公式篩選出自己想要的資料

可以透過同花順的問財網站去自定義選股:

比如：

還可以透過集思路，網站去篩選。

對於一個普通投資者，想透過程式設計再去發掘股票還是比較耗費時間，但其實簡單的資料在一些網站（同花順的“問財”）還是基本滿足你的需求，例如輸入“一季度社保增持”馬上就有答案出來了。

這裡以python為例，推薦一個免費、開源、跨平臺的財經金融爬蟲包—tushare，自動完成了資料從採集、清洗到加工的全過程，只需簡單幾行程式碼即可快速獲取股票交易資料，操作簡單、易學易懂，感興趣的朋友可以嘗試一下：

這裡和安裝普通第三方包一樣，開啟終端或cmd視窗，直接輸入命令“pip install tushare”即可，程式會自動檢測相關依賴並安裝，如果安裝失敗或下載超時，可以修改pip源，國內的速度能更快一些：

tushare安裝完成後，這裡需要到官網註冊一下，獲取自己的apikey值（舊版tushare不需要註冊，但功能不穩），之後就可以直接獲取股票交易資料了，基本流程非常簡單，先傳入自己的apikey值建立一個物件，然後直接呼叫現成的方法即可，這裡支援滬深股票、指數、期貨、期權、債券、外匯等各種資料的獲取，並且都已做了規整、清洗，基於pandas dataframe，可一鍵匯出為excel或資料庫，功能非常強大：

除了基本操作，更多細節性的介面和程式碼，可以直接查閱官方文件，有非常詳細的註釋和說明，所有程式碼均可以直接執行，基本功能完全免費，有些高階的功能可能需要收費，或者現有介面未開發完全、不支援：

至此，我們就完成了股票交易等財經金融資料的獲取，總的來說，tushare這個包功能非常強大，基本上大部分股票資料都可以獲取，只要你有一定python基礎，熟悉一下相關介面和程式碼，很快就能掌握的（平臺本身也提供http、matlab、R介面），當然，你也可以基於現有軟體檢視資料，但操作性、靈活性不高，網上也有相關教程和資料，介紹的非常詳細，感興趣的話，可以搜一下，希望以上分享的內容能對你有所幫助吧，也歡迎大家評論、留言進行補充。