-
1 # 台州探險哥
-
2 # 霧漫奶茶
有的時候很多人不知道為什麼,明明作品做的很好。
也是花費很多時間釋出以後發現影片沒有什麼效果。
其實,很多瞭解我們都是有閒忙時段的。
一般我覺得分幾個時間段比較好。
早上7-9點,中午12-13點,下午15-16點,晚上10-11點。
這個時間大家都有時間刷手機,流量會大很多。
儘量在別人空閒時間發表
-
3 # Sunny生活vlog
我感覺和影片的內容有關,我什麼時候都發,早中晚半夜都發過也沒有大的推薦量,最高的才一萬四推薦因為內容不優質,大家想知道的或者是有技能的,和熱點推薦就高。
-
4 # 破孩小影
一定是在瀏覽量最高的時候,也就是人們空閒時間,比如中午午飯時間11點-13點左右,晚上下班時間17點之後!
-
5 # 水煮老玉米
其次就是:
2、影片內容優質,剪輯解說俱佳,提高使用者播放時長和播放完成度;
3、內容詳實,給觀眾乾貨般的充實感,提高收藏數和使用者播放時長;
有些朋友的影片沒有推薦量,其中一個原因是垂直度不夠,或者是影片標題沒寫好,機器無法識別你釋出的影片型別,不能針對性的推薦給相應的觀眾。所以標題和影片描述裡面最好有一些關鍵詞語。
-
6 # 俊俊羊
影片的觀看時間主要集中在人們閒暇的時間,影片的釋出並不是及時推薦的,需要後臺人員的稽核,所以釋出時間儘量提前在熱點前1小時最好。
影響推薦量的因素主要有兩個:轉化率和熱度
熱度也是瀏覽者最喜歡看到的內容,因為瀏覽者想了解所以影片會持續看,那麼轉化率也就高,大家可以透過新聞了解最近的熱點,自己整理針對目前熱點的影片內容,相信會有很好的效果。
-
7 # D哥的一天
一般分為三個階段
第一個階段是早上7點到九點,上班時間,早上剛起來比較適合發美食,鍛鍊,跑步,新聞等正能量分享
第二階段是11點~13點中午午休,適合發笑話,情景劇,心靈感悟,傷感話題
第三階段18點之後,晚上下飯後,適合更個領域
-
8 # 毛毛搞笑小影片
10點半到11點20 下午4點半到7點 這個時間段快下班了,是大家玩手機的高峰期,所以在這個時候發出去的段子影片很容易獲得高推薦
-
9 # 優朔無紡布袋帆布袋
要了解推薦機制,首先我們要了解觀眾。每個觀眾的觀看興趣都是大不相同的,個性化推薦機制要做的事情就是讓每位使用者看到可能感興趣的內容。這種精準推薦,是建立在機器對每位使用者都有充分認知的前提下的。在機器中,每位使用者實際是由大量資料構成的,使用者的觀看興趣就藏在這些資料中。不同資料對使用者興趣計算所佔權重不同,資料包括:
性別、年齡、所處城市;
關注的帳號、常瀏覽的頻道、關注的話題;
觀看過的影片分類和關鍵詞;
相似型別的其他使用者還喜歡觀看的其他影片型別;
....
推薦系統的本質,就是從一個海量的內容池裡,為觀眾匹配出少量感興趣內容 。為了給使用者提供他們喜歡的內容,或者理解使用者的需求,平臺有很多角度可以去刻畫一個使用者的畫像,比如,年齡、性別、歷史瀏覽的文章、環境特徵等;同時,利用先進的AI技術對內容進行分門別類。緊接著,推薦機制就像一座“橋樑”,連線觀眾和內容,將內容源源不斷地推送到感興趣的使用者面前。這座“橋樑”有兩個特點:
興趣匹配:觀眾的觀看型別與內容分類重合度最高,被系統認定最可能對該內容感興趣。
分批次推薦:首先會被推薦給一批對其最可能感興趣的觀眾,這批觀眾產生的資料,將對內容下一次的推薦起到重要作用。
提升推薦量的好辦法
例如,一個影片首次推薦給了1000個使用者,如果這批使用者的點選率、完播率等較高,系統判定使用者非常喜歡這篇影片,將其擴大推薦給10000個使用者,如果這輪推薦使用者的點選率、完播率等仍然維持在較高水平,那麼系統會將影片再次擴大推薦給30000個使用者、50000個使用者、100000個使用者……推薦量和播放量便如滾雪球一般節節攀升。直到影片過了24小時時效期,新一輪推薦的推薦量才會逐漸衰減。
這就要求影片:
影片內容優質,剪輯解說俱佳,提高使用者播放時長和播放完成度;
內容詳實,給觀眾乾貨般的充實感,提高收藏數和使用者播放時長;
有吸引力的標題能帶來更多點選,但這不意味作者要成為慣用誇張標題的標題黨。恰恰相反,標題黨反而會被平臺透過技術手段識別和打壓,限制推薦量。除了標題誇張,使用者舉報密集、負面評論過多都是限制播放推薦量的因素。歸根結底,一個作品能否獲得更多推薦最終取決於內容質量,好的內容才能帶來流量的長效增長。
給作品體檢一下
從上面的推薦機制解讀中,我們不難歸類出推薦不好的主要原因。首先可以檢查一下作品是否存在違反發文規範或稽核規範的低質行為,如:
消重機制:站內已有高度相似內容;
標題:標題黨/標題誇張/題文不符等;
低質內容:豎屏/黑邊影片/恐怖內容/低俗/獵奇等;
image.png
常見系統顯示理由(選取部分)
解讀
作品疑似含有低俗內容(如:x分x秒等),建議您釋出積極健康的內容
出現這個提示,可能在內容、標題或封面中存在涉嫌色情低俗的內容,可以逐個自查下是否存在問題噢。
作品疑似含有敏感話題(如:x分x秒等),建議您釋出積極健康的內容
出現這個提示,可能在內容、標題或封面中存在涉及敏感話題的內容,可以逐個自查下是否存在問題噢。
作品疑似含有未經證實資訊(如:x分x秒等),建議您釋出客觀真實的內容
作品標題可能存在過度誇張問題,建議您儘快修改為客觀真實的標題
出現這個提示,說明影片標題使用了誇張表述,如「震驚」、「驚爆」、「傳瘋」、「嚇掉半條命」等等,具體舉例請參照標題創作規範。可以在作品釋出後14天內進行修改,修改後的標題如無問題系統會恢復正常推薦。
作品標題存在資訊表達不完整問題,建議您修改為資訊完整的標題
出現這個提示,說明影片標題成分殘缺或隱藏關鍵資訊,如「竟然是……」、「而是……」、「不過……」等話說一半,透過省略號代替關鍵資訊,或使用「內幕」、「揭秘」、「真相」等代替關鍵資訊,具體舉例請參照xxxx。可以在作品釋出後14天內進行修改,修改後的標題如無問題系統會恢復正常推薦。
作品標題易使人誤解為真實事件,建議您可以修改標題並說明素材名稱
出現這個提示,說明影片標題對易混淆的要素資訊解釋不清,或缺失主體資訊、沒有註明題材型別或作品名等等,具體舉例請參照標題創作規範。可以在作品釋出後14天內進行修改,修改後的標題如無問題系統會恢復正常推薦。
作品涉及過時資訊(如:x分x秒等),建議您選擇近期新鮮的題材進行創作
出現這個提示,說明影片內容使用了過期新聞或過時資訊,影響觀看體驗,可以自查下是否使用了問題素材。建議選擇新鮮題材進行創作。
作品涉及廣告資訊或其他平臺/工具標誌(如:x分x秒等),建議您在後續作品中避免類似問題
作品存在畫面縮放或字幕截斷等問題(如:x分x秒等),建議您在後續作品中避免類似問題
出現這個提示,說明影片內容存在縮放畫面導致人物形象被截斷或扭曲或字幕顯示不全等問題,影響觀看體驗。可以在後期剪輯時注意避免此類問題。
作品涉及結尾突然中斷或音畫不同步問題(如:x分x秒等),建議您在後續作品中確保內容完整
出現這個提示,說明影片內容的結尾存在突然中斷現象,如人還沒有說完話、畫面已經結束等情況,影響觀看體驗。可以在後期剪輯時注意內容完整。
建議大家可以根據上述原因和說明,對作品存在的問題進行一些調整,提升作品整體質量。目前平臺支援已釋出作品14天內最多進行5次標題或封面修改,如果遇到標題或封面問題,及時調整即可恢復正常推薦。如果自查後確認作品確實沒有問題,可以點選內容管理中作品旁邊的「申訴」按鈕提交複查。
賬號內容垂直度較低,沒有及時推薦給相應的使用者;
配圖無吸引力,與內容相關度不高,或者前三張圖片質量較差;
內容過於低質,引起讀者反感甚至投訴;
或者是選擇的題材是否過於乏味、冷門,與平臺使用者興趣不符,如:
話題過於冷門、生僻;
涉及領域過於專業,晦澀難懂,與主流群眾有一定距離;
內容供大於求。
-
10 # 創意與製造
你好!在一天中的某個時間段釋出作品確實會讓影片推薦量高一些,但這只是影響影片推薦的一個小細節。
想要讓平臺給更多的推薦量,就要先了解平臺的推薦方法。當一個影片釋出之後。平臺會根據從中抓取的關鍵資訊,將影片推薦給可能會感興趣的使用者,完成第一次推薦。如果這些使用者點選觀看的比例較高,並且透過評論、轉發、收藏等行為給予了平臺一個好的反饋,那麼平臺會進行第二次擴大推薦。(比如第一次推薦給了1~200人,那麼第二次就可能是1~2000人。)如此迴圈反覆一直持續24個小時。(這裡只是簡單描述,具體資訊請到《西瓜創作者百科》檢視。)
從平臺的推薦方法中我們可以看出:只有提升影片、標題、封面質量和內容價值,讓使用者給平臺一個好的反饋才是提升平臺推薦量的關鍵。
那麼選擇作品釋出的時間段又是為什麼呢?這就和前面提到的平臺的首次推薦有關係了——既然想要觀眾給平臺一個好的反饋(比如觀看量),在後續的推薦中給予更多的推薦量。那我們就需要在觀眾都活躍的情況下將影片釋出出去,讓更多的人看到,並且給平臺一個很好的反饋。
不同領域作品的最佳釋出時間段應該是不完全一樣的我覺得應該根據自己所選的領域針對分析,而不是籠統的隨大流,別人說幾點釋出好久幾點發。這中間是有不同領域的區別的。比如喜歡製作美食的人會在什麼時候看影片,熬夜的程式設計師又會在什麼時候看等等。所以我們要根據自己所面向的觀眾的活躍時間來發布作品。
那麼該怎樣分析觀眾的活躍時間呢?
最後:最為一個計劃持續輸出優質作品的自媒體人,我們應該把精力更多的用在豐富作品內容、提升作品質量、提升觀眾體驗度上。只有滿足了觀眾們的需求,才能獲得他們給予平臺的良好反饋,才有可能讓平臺給予我們更多的推薦量。
回覆列表
首先說一下影片的推薦流程:作品上傳—稽核—識別—推薦—使用者反饋—繼續推薦/停止推薦
影響推薦量的因素主要有兩個:轉化率和熱度
影響使用者播放量主要有4個因素:影片分類、影片標題、影片垂直度、影片封面
如果想獲得高推薦量,總結為一句話,分類準確,標題吸引人,垂直度高,封面吸引人。