網際網路資料分析崗位需求量和薪資都比其他行業要明顯高一些，這兩年大批的人湧入網際網路資料分析崗，現在是明顯的僧多粥少的情況，面試時的競爭力很大。作為一個被人面過，也面過別人的老江湖，給大家講講資料分析崗面試中面試官常問的一些問題：

主要分為這三部分：

崗位理解與職業規劃基礎知識、技術能力考察：資料分析工具、理論知識、業務邏輯瞭解背景、性格崗位理解與職業規劃

資料分析崗所細分的職能方向有很多，不同的行業、不同的公司的資料分析崗負責的工作內容大不相同，所以你一定要把招聘jd讀清楚了，瞭解你應聘職位的職責範圍以及工作內容。有針對性的準備內容。

能力摸底

這是整個面試最重要的部分，面試官會用各種辦法來摸清楚你的能力，確定你是不是他想要的人。能力的考察主要分三個部分：

資料分析工具能力

常用的資料分析工具有Excel+sql+python/R，也有一些工具會要求掌握一個BI工具，這個在崗位的招聘JD會有說明。

Excel一般會考察資料透視表，vlookup，常用函式的使用，基礎圖表的製作，建議最好帶個現成的作品去，能夠講清楚做表的邏輯。

sql是資料分析師都要掌握的一個基礎工具，因為資料分析存在著大量的取數工作，這部分要掌握基礎的sql查詢語句和方法，瞭解資料庫的分組、聚合、排序，常見的考法就是在筆試裡，給你虛擬的資料庫表結構，讓你按照條件寫出查詢語句

R/Python，一般情況下，這兩種語言會一種就夠了。面試官通常會問你習慣使用哪種, 可能會問一些資料清洗的問題，這部分你要掌握python的基礎語法、瞭解幾個常用包的用法，能夠利用python/R或者BI工具進行資料清洗、處理和視覺化分析，有專案經歷或者作品展現是最好的

資料分析工具怎麼選？10大諫言！

理論知識

資料分析理論知識的考察主要就是統計學和機率知識，這是資料分析必備基礎知識，要了解常見的統計機率知識，比如假設檢驗、貝葉斯、獨立事件等等，除此之外一些常用的資料分析方法和模型也要熟知。

資料分析必備的統計學知識大梳理！立刻收藏

業務知識考察

主要考察對業務邏輯的理解，一般會問一個開放題，讓你分析，比如某個appDAU下滑，讓你從各種角度拆解分析，或者問你之前做過哪些分析專案等等，或者問假設你有這些這些資料，你覺得可以做哪些挖掘和分析？這個考的就是你對所面試公司的行業瞭解程度，事先多YY一下可以幫他們做哪些分析。

背景、性格瞭解

這部分一般都是一些常規問題，考察你的穩定性，性格和崗位的匹配度。資料分析工作會用很多重複瑣碎的工作，最好能體現你的沉穩和進取心。另外真誠地告訴他你為什麼想來這家公司，你的目的又是什麼。 大家都是理性的人，一定要在各取所需上達到共識。

最後關於簡歷的寫法，大家可以看這篇：想去大廠幹資料分析？學會寫一份好簡歷很重要