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1 # 東風高揚
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2 # IT人劉俊明
首先,大專畢業生是完全可以學習大資料的,也是很有前途的選擇。
下面從多個角度來說明一下,作為一名大專畢業生,應該如何入手大資料。
第一:選擇一個適合自己的切入點。大資料行業涉及到多個崗位,包括資料的採集、整理、傳輸、儲存、分析、呈現和應用,可以根據自己的知識結構來選擇一個崗位作為切入點,然後再逐漸展開。比如我有一定的物聯網基礎,那麼可以把資料採集、整理作為自己的切入點,如果具備一定的數學基礎,那麼可以從資料分析開始著手。
第二:從工具開始學習。大資料的學習一定要落地,並不是所有從事大資料的人都要從Hadoop、Spark開始學起,實際上,Excel、Mysql、Python可能是更切實際的選擇。在資料分析領域,Excel能解決大部分職場人遇到的資料分析問題,10萬條以內的資料分析任務,採用Excel是完全沒有壓力的。在資料量大到一定程度時就需要使用Mysql等資料庫了,分析手段也需要開始學習Python程式設計了,但是Mysql和Python的學習難度並不大,完全可以自學。
第三:多做實際案例演練。大資料的學習一定要結合案例進行,我始終不建議純粹的理論學習,因為落地應用才能讓大資料產生價值。目前很多大資料領域的應用已經越來越多了,實際的案例也會越來越多,這些都將為研發人員提供豐富的參考。
在2016年的時候,Gartner報告就已經把雲計算和大資料技術歸為趨於成熟的技術行列,當然大資料的實際落地還需要一段路程要走,國內的大資料落地應用也正在逐步展開。
按照歷史經驗來看,當一個技術趨於成熟的時候,這個行業就需要大量的應用人才,而這正是大專畢業生的機會,所以大專畢業生學習大資料是一個不錯的選擇。
如果有大資料方面的問題,也可以諮詢我。
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3 # 子明說
錢途這種東西誰都說不準,至少現在看大資料還是香餑餑,等你畢業了就不知道了。選個自己喜歡的城市專業和學校都是其次,畢竟等你畢業了也未必就會從事跟專業相關的工作,更何況現如今社會變化這麼快。
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4 # 青竹
很高興為您解答疑惑。說到大專生畢業去學大資料的問題。我個人感覺是挺有前途的。為什麼這麼說呢?我們先來分析一下社會發展狀況。自從李總理提出網際網路加以來,大資料的發展極為繁華和昌盛,很多人藉此機遇獲得了不少的收入,甚至有些人從貧困直接走向富豪的地位。當然也有一些人從富豪走向了貧困,不過這些都是在少數。
大資料方向產業的蓬勃發展,確實給人帶來了很大的機遇和升值空間。我身邊就有這樣一個例子。我在一位高中同學,在高中的時候,他沒有考上理想的大學。隨便找了一個大專上了上,他學的是藥學專業。畢業後感到也沒有什麼前途,無非就是跑銷售,藥廠,或者是藥店,沒有什麼人脈的他只能做這些工作,工作累不說,工資還低。此時正好遇到網際網路快速發展的機遇期。他轉手去學大資料方向的網路知識,還真別說,學成之後進公司的待遇直接提高了好幾倍。原本一兩千的工資,現在漲到了八九千。看到這樣的情況,您覺得學大資料有用沒有呢?
在網際網路的新興時代,關於這方面的人才儲備還是比較少的。藉此機遇我們應該學習關於這方面的知識和技能,肯定會有前途的。不過問題又出現了,很多人都會認識到這樣的情況,所以很多人都會去學習大資料方向產業知識和技能。如何在這方面立足呢?那就是要把這方面的知識學好學透學深,只有不斷提高自我,超越他人,才可以立於不敗之地。
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5 # 充滿元氣的小張吶
我是真的感覺不知道以後該幹什麼。
我現在才大一,之前選這個專業就是因為那時候班主任說這個專業人才缺口大,以後好找公作,但是我根本不知道我們學校是第一年開這個專業,我們現在就是試驗品,小白鼠的存在,我真的感覺好迷茫,我已經不知道以後該幹什麼了,而且最重要的,我還是女孩子,感覺女孩子在這方面更不好找工作了。我還是從職高上去的,程式設計的時候邏輯思維也更不上,真的不知道該怎麼辦才好
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6 # 青牛老師
學習大資料最低學歷需要大專,本科、碩士更好了!所以專科生是可以學習大資料技術的,但是需要更加努力,做好學習管理!只有更好的掌握大資料技術你才能有更大的競爭力!當然就算是本科、碩士研究生也是需要學好大資料技術才能有競爭力。
大資料課程大綱送你作為參考
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大專畢業,去學大資料好嗎?有前途嗎?如果不根據自己的實際喜好擇業,做什麼其實都比較痛苦。而對於目前看似火熱的大資料,很多人以為火就一定有前途,但落實到個人身上那就不一定了。大部分人還是屬於普普通通的程式設計師,收入也不一定高到哪裡去,能夠站穩在中間部分當然也算不錯。
而對於大專畢業生來說,如果選擇大資料方向,那得要仔細考慮考慮自己的實際情況。大資料也有不同的職業方向,比如大資料分析、大資料應用、大資料運維等等。在火熱的行業裡從來不缺乏強者,這裡面競爭其實非常激烈。自己是想往哪方面發展,有哪種特質,是否能夠專心做這些細緻的活,今後自己是否還能夠繼續努力等等,想好了就可以選擇方向開幹。
對於大資料分析職位,如果只是想做個一般的分析人員或者資料清理人員,大專也是可以勝任的。只是有些稍微深入的理論知識得要自己多學習,有些甚至非常枯燥,比如統計學、機率、數學之類的。另外,資料分析師的職位看似單位要人多,其實職位數量並不多,很多中小軟體或網際網路企業也就那麼幾個分析師而已。所以從今後晉升來說,道路寬度不怎麼寬。
而大資料開發也許更適合大專。相對來說企業對開發人員的需求量較大,更容易找到職位。而且開發職位學到的東西比較適用,比如在某些開發語言上搞得很精通,那麼往高階技術人員、甚至技術主管、技術總監之類的升職。如果專案管理不錯,也可以往專案經理方向升職。即使今後不做大資料方向,也可以順利轉入其他方向的軟體開發。
大資料運維這些職位,要求的東西也多,但職位相對也較少。主要集中於那些專業做大資料的公司,比如像阿里、電信、騰訊等等這樣的公司大資料運維就比較牛,但這樣的公司還是不多的。但大資料運維轉向其他計算機相關的運維相對來說也比較快。
任何職業只要自己肯幹肯學,即使是夕陽產業同樣有黃金職位。對個人來說,選擇是一方面,只要豁得出去幹也是很重要的。