擴充套件資料：

條推薦量的推薦機制：

一篇文章首次推薦給了 1000 個使用者，如果這批使用者的點選率較高並且讀完率分享轉發都比較高，系統判定使用者非常喜歡這篇文章，將其擴大推薦給 10000 個使用者，如果這輪推薦使用者的點選率仍然維持在較高水平，那麼系統會將文章再次擴大推薦給 30000 個使用者、50000 個使用者、100000 個使用者 ······推薦量和閱讀量便如滾雪球一般節節攀升。

下面看一下影響推薦量的幾點因素：

影響推薦量的因素主要有哪些？

第一點推薦量是否高的因素是你的內容質量，你的內容質量如果很高，系統透過第一輪的推薦很多人觀看了，這個時候會進行第二輪的推薦之後到第三輪第四輪第五輪一次次擴大，有可能到最後可以推薦到100萬，或者是1000萬，因為有很多人推薦了過千萬的量，然後有幾十萬上百萬的人觀看。

這是兩個因素，一個是你的因素，內容質量要好，能讓系統關注得到，能讓它得到推薦，可以進行擴散。

推薦量高，但是播放量少是什麼原因？這個就是看的人不多，為什麼看的人不多，我們要想一下影響一個影片好壞的因素有哪些？也就是粉絲是否關注影片的影響因素有哪些？

第三你的內容是否足夠的讓粉絲願意把你的影片看完，他願意把你的內容看完，說明這個內容還是不錯的，還是能夠吸引他從頭看到尾的。

影響推薦量的因素主要有哪些？

第一點推薦量是否高的因素是你的內容質量，你的內容質量如果很高，系統透過第一輪的推薦很多人觀看了，這個時候會進行第二輪的推薦之後到第三輪第四輪第五輪一次次擴大，有可能到最後可以推薦到100萬，或者是1000萬，因為有很多人推薦了過千萬的量，然後有幾十萬上百萬的人觀看。

這是兩個因素，一個是你的因素，內容質量要好，能讓系統關注得到，能讓它得到推薦，可以進行擴散。

推薦量高，但是播放量少是什麼原因？這個就是看的人不多，為什麼看的人不多，我們要想一下影響一個影片好壞的因素有哪些？也就是粉絲是否關注影片的影響因素有哪些？

第三你的內容是否足夠的讓粉絲願意把你的影片看完，他願意把你的內容看完，說明這個內容還是不錯的，還是能夠吸引他從頭看到尾的。

在前期粉絲不多的情況下，標題和封面是決定推薦量至關重要的因素，因為你如果第一輪推薦無法吸引到足夠的播放量的話，第二輪推薦就會被放棄掉或者減量推薦，所以在做好內容的同時也要注意自己的標題和封面。