目前技術背景下的人工智慧，還不能替代人類思考。不會替代所有工作。

此如你說的智慧教育場景，我覺得不可能替代教師，傳統的課堂除了文化知識，也在教育孩子的社會意識、人際關係，更重要的是情感交流。

隨著技術的發展，工作的種類也在不斷髮生變化。

在智慧社會里我們參與到公共網路當中來，我們就是主人，智慧機器人為我們打工，我們將來的收入是以股權分紅分來代替工資。

如果用功單位使用了人工智慧代替工人，且辭退工人的話，工人視為無工作，也就不存在工資了；如果用人單位沒有辭退工人，且工人也沒有辭職，那麼，按照勞動法，用人單位還需要核發工資，只是工資的多少應該看工人被調到什麼新的崗位上，按崗位核發工資。

首先，人工智慧會創造新的工作崗位，具體是什麼我不清楚，但就像以前傳統的許多職業消失了，可是新的職業又會出現。比如，以前誰能想到，大量的人會坐在電腦面前當程式設計師呢？現在的人也很難想到以前打字機時代，打字員是非常高收入的一份工作。比如智慧駕駛實現了，說不定出租車上會出現服務員呢，比如無人超市實現了，大家又因為線上投訴反應太慢，需要一個線下投訴員呢，總之未來會出現許多奇怪的職業，我們現在很難猜測。

其次，我看到有人說大家都當老闆，這是不可能的，智慧機器人也是有產權的，不會說誰進來都能賺錢，大家都進來哦，這種東西自古到現在，都沒有。躺贏始終是一種幻想。

最後，我想說如果人工智慧真的很發達了，我覺得會出現兩種情況，一種是，人成為寵物人，被人工智慧養著，但固定在某個階層，過某種固定的生活，就像大家現在一樣。有的人一年去不了一次歐洲，有的人天天往返中國巴黎喂鴿子，可能會有某種制度，像彩票或者通關遊戲一樣的，抽中的人可以跨越階層。另一種是，多數人成為低保戶，當然我說的低保，比現在的低保高很多，因為一旦人工智慧突然到來，四十歲左右的人很難去適應新的職業，比如一個人前半輩子在搬磚，突然說你不用搬磚了，沒這個職業了，你去學C語言學PYTHON，這是不可能的事情。就像美國某些州一樣，他們因為轉型石油產業，於是對石油產業抽重稅，來扶持以前被石油產業排擠的人，未來也會這樣，人工智慧面臨重稅，轉移支付給這些失業的人。

不管哪種情況，人工智慧都不可能讓你立馬和馬雲同吃同住，畢竟這個世界最權威的是貨幣，他不會因為科技進步自動跑到你兜裡來。

除非是你帶來這個科技進步。

對了，還有一種關於人工智慧的設想，在人工智慧界很出名，叫做科羅的蛇，埃隆馬斯克和他現任就是因為這個設想在一起的，由於這個設想細思極恐，所以我就不在這裡說了，如果有興趣，可以移步去我的文章，中間有提到，這是一個看了就沒法脫離關係的設想，所以被人工智慧界稱為禁術。

https://www.toutiao.com/i6799571481496912396/

先回答，主標題裡面的那個問題。

我們先要理解工資是怎麼來的。

工資是對勞動付出的一種支付，貨幣作為一種社會價值交換過程中的一種代替物而已。這個代替物是什麼都可以，比如最早就沒有，全憑交換的人彼此之間覺得是不是划算。

比如身體瘦弱但是心靈手巧的人覺得編個竹簍子很簡單，但是對於那些只會打獵的人來說就完全做不到。所以他們就可以用竹簍子來換野豬肉吃。

後來有了貝幣、銅幣、金幣、現在的紙幣、以後的數字貨幣等等。

工資是在這個社會鏈條中的一種支付節點而已，現在是因為沒有可以替代人類的工具大量出現，所以我們發現人類勞動，並創造財富，獲取報酬。

但是如果哪一天，人類社會的經濟執行透過機器人就完全可以實現了，那麼人類本身就只需要去享受生活而已。

人類的生活也許就並不是按照你的勞動呢付出來獲取生活所需。

而是分配，按照某種標準來分配。

基礎的生存保障是人人都有的，但是享受型的物資等就是還存在區別。就是所謂的，機器贍養人類的時代。人類創造了機器，機器完成整個社會的執行。

不知道是不是解答了你的疑惑。

教育不是簡單的學習知識，知識並不是一個人學習的全部，而知識一部分。

智慧教育只是改變了內容獲取的方式而已。

但是與社交有關的，以及與能力有關的教育需要人與人面對面的是無法遠端代替掉的。

所以遠端教育只能解決部分教育資源的短缺，但是是無法全面代替學生的成長教育的。

工作被人工智慧替代，最終當然還是要老闆來發工資呀！就像抖音中那個銀行的小機器人說的，發的工資都用來交電費啦！人工智慧再發達，總要有一個為其做決策的，有一個為其進行維護的，有一個為其交電費的。

智慧教育是知識高度發達後的產物，但是知識高度發達是需要積累的，人本是又是一個惰性動物，在最初想要一個好的老師給予啟蒙，引導。才能建立好的學習興趣，和學習方法，不然從何談及學習高的知識。如果智慧到一出生就能把發達的知識灌入到嬰兒的腦子裡。那人和機器又有什麼區別。沒有知識，沒有意識，沒有選擇，機械的將知識輸入人的大腦。這不是人，這是機器。所以需要積累，需要引導，需要孩子自己去選擇。這是作為一個人最基本的權利。

當然今天技術還沒發展到這一步，只是有些工作崗位被人工智慧取代啦！其實這是一種優勝略汰的機制，激勵大家需要去學習，去進步，不然就會被社會所淘汰，從動物到人類開始繁衍，一直是這樣，你不適應社會，就會被社會所淘汰。

最近因為疫情孩子們都在家學習，作為家長，我想大家有深有體會，在家學習有多大的可行性！不用說，我想大部分的家長都深有體會。學習不是機械運動。他是一種溝通。交流。需要一個氛圍。一個環境。需要制度。需要約束。所以不支援讓孩子完全在家學習。就算完全在家學習，將來長大的孩子也不是一個思想健全的孩子，因為他不會溝通，不會交流！

個人見解！見諒！

風景需要自己去發現！未知需要自己去探索！

有人說過：這個時代唯一不變的就是一直在變化！

人工智慧技術的時代已經來臨，人工智慧在傳統行業的廣泛應用將傳統產業轉型為：智慧農業、智慧醫療、智慧製造。同時新技術的廣泛應用將對原有的人才需求型別和數量產生結構性的變化。很多原有崗位將被機器所替代，但是同時又有很多新的崗位出現，被替代的崗位都是用人數量巨大的傳統低技術崗位，而大量增加的都是人工智慧與傳統行業結合產生的新崗位，在轉型初期這種新崗位對人才的需求和尚未形成的人才培養機制相比缺口巨大，因此在初期具有這樣技能的人才將能得到更好的薪酬。

人工智慧應用行業轉型之後更加快速發展，通常企業的經濟效益會迅速高。最典型的是在網際網路企業和新能源汽車行業，現在整個社會整體來講網際網路企業的就業容量和就業薪資都是最好的，透過人工智慧和網際網路技術使得傳統的物流業和餐飲業的服務人群數量和服務效率得到了巨大的提高，同時美團等企業也創造了大量包括演算法工程師、軟體開發前端工程師、軟體後臺程式設計工程師、系統執行維護工程師等新崗位，而原有的大量需要的電話坐席接聽人員、網路線上客服、網路線上諮詢等都採用人工智慧演算法工程師研究的相關人工智慧演算法透過軟體程式設計師前後端軟體開發實現的線上客服機器人軟體實現了。

人工智慧時代已經到來，這將必然對原有的人才結構和人才需求帶來巨大沖擊，對於每個人都必須有對應的人生規劃和學習規劃，否則在一個變化的時代裡不變化的人將會被時代邊緣化。特別是針對00後面臨的高考專業選擇，選擇人工智慧、智慧科學與技術、機器人過程、計算機科學與技術、軟體工程等專業將從人生職業道路開始就踏上朝陽產業和朝陽職業的道路，那麼人工智慧時代你就不用考慮誰給你發工資，而是來享受人工智慧時代帶來的巨大收益，成就自己美好的人生。

首先表明我的觀點： 我個人認為目前95%的工作無法人工替代。人工智慧替代的那些“有跡可循”，“重重複復”，“有獨特特點”的工作。 其他的工作還是不能被替代的。更別說發工資。目前一套某個行業的自動化裝置比人工都貴的情況下。不太可能。至於說孩子的教育更加不可能了。因為沒辦法一個孩子的教育不管是知識的獲取，還有樹立社會觀，族群觀，和七情六慾的成長。不是智慧教育能夠代替的。 智慧教育，在某些時候，可以稱之為“娛能教育” 就是娛樂和教育結合在一起。但是這種教育不是孩子還未樹立人生觀、價值觀前，代替校園教育的。 就像校園裡教你尊敬老師，遵紀守法，不單單是一種教育，更是身在其中，體會其中的種種才能學習到，吸收到，而不是單純的告訴你，教育你，才行。 當然也不能完全否定智慧教育，智慧說再當前的教育手段下，推進智慧教育，解決一部分教學或者孩子接收知識不便的方式。比如疫情期間的在網授課，很大的解決了孩子們在家學習無法接收教育的問題。

大部分人工作的目的是為了衣食住行。

如果你不用工作也可以獲得很好的衣食住行，你還會要工作嗎？

人工智慧極大地提高人類生產力，人類的衣食住行需求將極容易滿足，根本不會再成為問題。根據馬斯洛的需求理論，這時候人們追求的都是精神層面的東西了，比如藝術，比如交際，比如宇宙航行等。

無論發展到什麼時候，總有些事情需要人去做，這些就是工作，這些工作如果有人去做，就得付工資。

身為自動化行業的打工人，我說一下自己的看法。首先人工智慧是一個概念，指的是機器人代替人去工作，而不是完全替代人去思考。所以人工智慧之所以叫智慧指的的人的智慧，而不是機器的智慧。機器自己完成人設定的功能看似“智慧”，其實所有的“智慧”都是人進行賦予的。這涉及到大資料的採集以及演算法和精度。也就是說人制定了機器的行動規則，在什麼情況，滿足什麼條件就採取什麼樣的措施。機器人能夠識別視覺和感官可以捕捉的東西，這些動作甚至比人要優秀，但是機器不能自己思考，只能去學習，從資料庫中進行分析然後執行人制定的程式，這個程式一定是有錯誤的。比如人看到物品，會因為他的形狀和顏色等外在聯想到一些事情，但是機器不能聯想，他只能從自己的資料庫的例子中去判斷這個東西是什麼。所以人工智慧其實根本不“智慧”。

不過機器人本身優秀的地方就是不知疲倦，力大無窮，所以這些機器人能夠代替人去完成需要力量或者重複性高或者危險的工作。這才是它存在的意義。因為人即便掌握了技術要領也會出錯，但是機器一旦除錯好就不會出錯，這個特點也是它們存在的意義。

換句話說，所謂的人工智慧替代了廉價勞動力，而這些機器是需要人去維護和控制的，人需要掌握這個技術，與時俱進。世界永遠在變化，如果人一直活在從前，那麼應該去恐懼的不是科技，而是自己的落後已經不被世界所接受。