簡單談下個人的想法:
人工智慧應該是分為雲端和終端。雲端就像是人的大腦,指揮著智慧硬體的行動;而終端就是雲端大腦指令的執行者。
智慧終端生活中實在是太常見了,就像你問題說的一樣,無人駕駛的汽車、智慧手機等智慧終端僅能解決一部分問題,但是還有很多場景問題是無法解決的。
為什麼無法解決呢?
計算能力不夠!這也就是為什麼需要有云端。
因為如果要製造運算能力達到人類智力的機器人,需要一個體積相當於人腦100萬倍的機器人大腦。這樣大的機器人大腦與身體根本無法匹配,只能放在雲端。
就像我們(保利威視)做影片雲服務針對的是影片的託管服務,也需要透過雲端強大的計算能力,以及穩定的網路來保障了使用者觀看影片的體驗。
如果說未來真的能製造出體積小、而計算能力又超級牛逼的人工大腦,那麼人工智慧就真的不需要雲端。但是以目前的計算能力是達不到的,所以才需要有云端。
但是雲端和終端的連線也需要穩定的網路來實現,所以個人認為:
人工智慧=雲端+網路+終端。
簡單談下個人的想法:
人工智慧應該是分為雲端和終端。雲端就像是人的大腦,指揮著智慧硬體的行動;而終端就是雲端大腦指令的執行者。
智慧終端生活中實在是太常見了,就像你問題說的一樣,無人駕駛的汽車、智慧手機等智慧終端僅能解決一部分問題,但是還有很多場景問題是無法解決的。
為什麼無法解決呢?
計算能力不夠!這也就是為什麼需要有云端。
因為如果要製造運算能力達到人類智力的機器人,需要一個體積相當於人腦100萬倍的機器人大腦。這樣大的機器人大腦與身體根本無法匹配,只能放在雲端。
就像我們(保利威視)做影片雲服務針對的是影片的託管服務,也需要透過雲端強大的計算能力,以及穩定的網路來保障了使用者觀看影片的體驗。
如果說未來真的能製造出體積小、而計算能力又超級牛逼的人工大腦,那麼人工智慧就真的不需要雲端。但是以目前的計算能力是達不到的,所以才需要有云端。
但是雲端和終端的連線也需要穩定的網路來實現,所以個人認為:
人工智慧=雲端+網路+終端。