一個企業可以收集到的資料越來越多，怎樣從這些資料中尋找出有價值的點；

首先要明確企業的目標是什麼，舉個例子，唯品會一月的目標要完成20%的成交量增長，那麼這20%就是目標，也是你後面尋找價值資料的準繩，一切向目標看齊的資料

第二步，你就要了解目標現狀是什麼，離目標還有多遠

前兩步是你後面從海量資料中挖掘有價值的資料的基礎，沒有這兩個基礎，很有可能你後面挖著挖著就挖偏了

第三步，瞭解了現狀和目標之後，從業務角度分析影響目標的因素有哪些，比如影響唯品會一個月的目標增長的因素有商品數量，使用者數量，使用者轉化率，店鋪數量等等幾個因素，那麼你就要從這幾個角度出發，去尋找相關的資料

第四步，當你發現唯品會一月沒有完成成交增長主要是商品數量有所下降，那麼你就要思考，影響商品數量的因素有哪些，比如入駐商家數，自營商品數等等

總之，資料能反映現狀，更能深層次挖掘出導致現狀發生的原因，但是所有的資料都是離不開業務分析的，脫離了業務層面的分析，資料就像脫了韁的Mustang，分析會南轅北轍

1、資料etl過程

2、資料整理， 生成與業務相關的新變數

3、應用統計分析或資料探勘技術

4、展現統計結果或資料探勘歸納的知識

5、結果應用，指導實踐。