AI人工智慧行業火遍了全球，中國公司也在AI領域大展身手，目前國內至少有4000家AI公司了，不少公司還在研發自己的AI晶片。今天上午的AI大會上，百度也正式釋出了自己開發的AI晶片——崑崙，李彥宏稱這是目前業內算力最高的AI晶片，100W+功耗下可提供260TFLOPS的效能，頻寬512GB/s，三星14nm工藝代工。

根據百度方面的資訊，他們從2011年開始就在研究基於FPGA的AI加速器，在資料中心中則開始使用GPU，如今推出的崑崙AI晶片則是集合了多年來在CPU、GPU及FPGA領域研究的所長，迭代了20多次才研發出來的。

崑崙AI晶片除了能計算深度學習演算法之外，還可以適配自然語言處理、大規模語音識別、自動駕駛、大規模推薦等終端場景計算要求。百度CEO李彥宏表示崑崙是目前業內設計算力最高的AI晶片。

具體來說，崑崙AI晶片使用三星14nm工藝代生產，內部有成千上萬個小核心，30倍效能於FPGA加速器，頻寬512GB/s，100W功耗下能帶來260TFOPS的AI效能。

260TFLOPS的效能確實不低，此前AI獨角獸寒武紀釋出的MLU100加速器在80W、100W功耗下分別能提供128TFLOPS、166TFLOPS的效能，NVIDIA的Telsa V100 NVLink版的深度學習效能是125TFLOPS，TDP功耗300W，不過V100是GPU加速AI運算，其本身也是高效能GPU，跟專用的AI晶片還不一樣，這裡只是比較下AI效能。

7月4日，百度釋出的“崑崙”AI晶片（訓練晶片：崑崙818-300和推理晶片：崑崙818-100）是百度首款自研也是國內首款雲端全功能AI晶片。這款晶片對於中國ai晶片行業來說具有里程碑式的意義。

釋出會實況↓

“崑崙”ai晶片採用了三星代工的14nm製程，讀寫速度在512GB/S這樣，由幾十萬個小核心組成。基於百度cpu，gpu和FPGA的ai加速器的研發，20多代更迭才誕生↓

至於為什麼說崑崙晶片具有里程碑式的原因有以下幾點↓

算力強：崑崙晶片是業內迄今為止計算能力最高的ai晶片，能在100w以上的功耗提供每秒運算260萬億次的運算速度！

用途廣：在未來崑崙晶片可用於汽車自動駕駛，智慧家庭，大資料運算，服務人工智慧，深度學習的廠商……

低成本：同等效能下，成本降低10倍，功耗低（100+w功耗提供260tops最高效能），價效比殺手

易用：程式設計靈活度高，靈活支援訓練與干預

憑藉以上的特點使得崑崙晶片成高階晶片領域的一朵奇葩，是百度的心血。相信崑崙晶片能滿足開發者的需求，支撐幾十萬為社會造福

注意，這是給人工智慧行業用的晶片，對於普通人來說，暫時沒有我們什麼事了。

其實，我們想想，BAT入局到人工智慧有一段時間了，阿里也入局了人工智慧晶片了。那麼其他行業巨頭入局也是意料之中的事情。百度之前就說要在人工智慧上下重注，那麼入局到人工智慧晶片上也是正常的事情。

我們看看效能，100W左右的功耗下可提供260TFLOPS的效能，同時頻寬高達512GB/s，是由三星14nm製程工藝代工的晶片。傳說這是這個行業裡最強的人工智慧晶片。效能還是其次的，畢竟每一次釋出新的晶片，肯定是不同的公司的都會爭先搶佔效能高地的。

我們知道其實外國的大公司的都在搞人工智慧晶片的，換做以前，我們都會出去買晶片就算了。

但是現在不一樣，人工智慧是未來的技術，甚至可能是最重要的基礎技術。而且中國還有彎道超車的可能，那就意味著我們在核心技術上不能受制於別人。因為人工智慧技術可能會融入到方方面面上，非常重要。如果核心技術被控制在別人手上的話，那會形成很大的安全隱患。

所以百度搞人工智慧晶片我是支援：第一，如果搞成了中國會掌握核心技術；第二，百度是網際網路企業的巨頭，具有很強的試錯能力和很多試錯機會。

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AI可能是時下最熱門的概念和技術了，各大科技巨頭在AI晶片、演算法等各個領域投入重金，以期能在未來搶佔先機。現在，谷歌、英偉達、英特爾都高調進軍AI領域，並推出了對應的產品，而中中國產廠商也不甘落後。

今天，百度AI開發者大會在北京召開，李彥宏正式釋出了AI晶片崑崙。據官方稱，崑崙是中國首款雲端全功能AI晶片，它基於百度CPU、GPU和FPGA的AI加速器的研發，透過20多次迭代產生。

據李彥宏稱，崑崙是目前業內算力最高的AI晶片，它能在100W以上的功耗提供260萬億次/秒的運算速度。作為對比，英偉達的Xavier自動駕駛處理器的算力大概是30萬億次/秒，從效能來看，崑崙的確非常強。另外，根據業界的估算，AI晶片的效能未來還會不斷高速增長。

引數方面，崑崙晶片由三星代工，採用了14nm工藝，記憶體頻寬達到了512GB/s，核心數有數萬個。

百度釋出的這款AI晶片顯然不是面向普通使用者的，它更適合對AI、深度學習有需求的廠商、機構等。藉助著崑崙AI晶片強勁的運算效能，未來有望應用到無人駕駛、影象識別等場景中去。

百度的崑崙AI晶片和麒麟970上的寒武紀NPU體現了當前AI處理器研發的兩個方向，崑崙算力強、功耗高，適用場景廣闊；寒武紀NPU則面向手機產品，透過增加本地的AI運算能力，來更高效地處理AI任務，讓使用者獲得更好的體驗。

另外，隨著5G時代的到來，在雲伺服器上進行AI運算的使用場景將會進一步增加，類似百度崑崙的產品則可以作為AI計算的雲服務端。近年百度在AI領域投入大量的人力物力，並推出了這款AI晶片，在國內市場上已經搶佔了先機。

當然，百度的AI晶片未來能發揮出怎樣的威力，能否和其他科技巨頭一爭高下，這些都要時間來給我們答案。

AI處理器是未來科技發展的基石，參與AI處理器研發主動掌握核心技術

AI處理器和其它處理器有一個明顯的區別，這個區別就是個性化。通用的AI處理器在效率上低，有些任務執行的不到位。百度的主攻方向是無人駕駛、人工智慧和大資料。百度在這幾個領域需要大量的AI處理器，最瞭解百度對AI處理器功能需求的只有百度自己。

百度自己做崑崙AI處理器是一個正確的選擇，而且很多大的網際網路科技公司都在設計自己的AI處理器。阿里巴巴的達摩院已經在AI處理器上做出了成績，谷歌等美國科技公司也在設計自己的AI處理器。之所以這麼多網際網路公司參與AI處理器設計，原因有兩個。一、AI處理器是一個新的晶片種類，市場上並沒有成熟的供應商。大家都是同時起步，有的公司領先些，這個領先的幅度是有限的。只要加大投入也容易追上。

二、AI處理器是款個性化很高的產品。百度在崑崙AI處理器設計的初期就考慮到了無人駕駛的需求，針對無人駕駛場景進行底層設計，這樣做能最大化的發揮晶片的能力，讓無人駕駛汽車進步的更快。國內網際網路公司裡對無人駕駛技術投入最大的就是百度，如果百度在無人駕駛方向上做成功了，將會大大縮小和阿里、騰訊的差距，讓百度重回BAT巨頭行列。

崑崙AI處理器是百度幾項重要業務的基礎，不光無人駕駛能用到，百度大腦、大資料、雲計算都能應用到。

做崑崙AI處理器百度即掌握了處理器技術，在未來不至於受制於人，又能為自己在AI處理器採購上節省一筆不小的開銷。最後，希望百度用技術引領發展，讓盈利模式更乾淨，做一家讓人尊敬的科技公司。

百度崑崙的確有它的優勢，但是“中國第一款雲端全功能AI晶片”的說法值得商榷。

人工智慧時代對於算力的需求，是百度自主研發AI晶片的“剛需”。就像李彥宏在開發者大會中所提到的：從去年11月份到現在的半年多時間裡，百度大腦的語音能力的日呼叫次數增長了94%，視覺能力的日呼叫量增長了416%，自然語言處理的日呼叫次數增長了180%。此外，視覺中的人臉識別技術，呼叫次數更是漲了近8倍。

所謂“雲端全功能AI晶片”，指的是部署在雲計算平臺上，用來支援自然語言處理、語音識別、影象、自動駕駛等人工智慧主要場景下深度學習演算法的晶片，並且要能夠可程式設計。百度開發這款晶片主要是為了自家“百度大腦”AI開放平臺提供足夠的AI算力，所以“雲端”和“全功能”是它必須要滿足的應用場景。

不過我認為“中國第一款”的說法有些誇大其詞，因為不久前阿里投資的中國AI晶片獨角獸寒武紀就已經發布了它的雲端人工智慧晶片MLU100，所以所謂的“中國第一”有吸引眼球之嫌。

不過和寒武紀的MLU100相比，百度崑崙也有它的優勢：

1. 製造工藝：MLU100採用臺積電16nm工藝，崑崙採用三星14nm工藝。

2. 效能：MLU100 166.4 TOPS / 110W，崑崙 260 TOPS / 100W+。

3. 記憶體頻寬：MLU100 102GB/s, 崑崙 512GB/s。

顯然，百度崑崙在效能上要比MLU100強上不少，但作為後來者也在情理之中，AI晶片的競爭必定是一個你追我趕的局面。