首先，人工智慧領域的技術研發確實需要具備一定的基礎，而且由於人工智慧是比較典型的交叉學科，涉及到哲學、數學、計算機、工程學、神經學、經濟學和語言學等，所以學習人工智慧需要一個較為全面的知識結構，需要學習的內容也比較多。

人工智慧的發展有三個大的基礎，分別是資料、算力和演算法，在大資料的支撐下，資料越來越豐富，而在雲計算和超算的支撐下，算力也越來越強，所以目前人工智慧的重點在於演算法設計、演算法實現和演算法驗證等環節，而作為初學者來說，也應該從演算法開始學起

人工智慧它是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。在人工智慧行業沒有所謂的“成功模板”的情況下，中國創業者經歷了常人難以想象的艱辛才有如今位列世界第一的中國AI專利數量。現在，人工智慧已經走進了我們的生活，如何開發人工智慧，掌握這門技術，就必須具備掌握以下內容的人：1基礎數學知識，2基礎計算機知識，3程式語言基礎，4人工智慧基礎知識，5工具基礎知識。當然這5項裡邊還包含幾個具體內容。人工智慧是計算機科學的一個分支，它企圖瞭解智的實質，併產生一種新的能以人類智慧相似的方式做出反應的智慧機器。該領域的研究包括機器人、語音識別、影象識別、自然語言處理等。人工智慧正處於發展的紅利期，它從誕生以來理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，學習人工智慧是一個很好的時機。不過這個行業不是人人都能學的，必須有一定的文化水平或專業基礎。