中國幾乎全民手機上網，據統計，中國網民規模達8.54億，其中使用手機上網的比例達99.1%，手機和App已成為絕大多數人的生活必備品，電信運營商和各大網際網路公司等事實上掌握了大量公民的個人資訊，特別是聯絡方式、地理位置和行蹤軌跡資訊，這為利用大資料助力疫情防控提供了可能。

一方面，上述資訊經過處理無法識別特定個人且不能復原就不再是個人資訊，其彙總後分析可得形成人群聚集熱點分佈以及人群跨區域流動等資訊，對疫情發展預測分析、醫療資源排程等，具有重要意義。

另一方面，對於重點人群，例如傳染病病人、病原攜帶者等，疾病預防控制機構等利用其位置資訊能夠有效地實施隔離等防護措施。同時透過資料回溯分析，疾病預防控制機構可以儘早發現疑似病患、密切接觸者，也即是所謂的“接觸追蹤”，有助於及時隔離、切斷傳染源。

可以看到，相較於傳統的走訪、摸排、登記，將資訊科技和大資料分析運用於傳染病防控和監測，更加及時、準確，也更加有效。此外，大資料還有一個特點是可以不斷學習、更迭、完善，有利於更好的分析掌握疾病傳播規律，消除更多的“盲區”和“不確定性”，化“被動”為“主動”。在國外，也早就有利用通話明細記錄開展埃博拉病毒防控的成功實踐。

這是未來的發展方向，也是這次疫情提出的一個很有前景的市場，相信2020年還是人工智慧和大資料進入公共衛生安全預測監管領域的起始元年。

公共衛生安全領域運用智慧科技非常重要。這次疫情每天給國民經濟造成的損失就達幾千億。現在的疫情出現了週期更長，危害更大，傳染性更強的特徵，防治藥品開發更困難，所以加強預防監測非常重要。

手機已經成為大家身體的智慧虛擬器官，與人的融合性越來越強。手機成了個體行為資料，健康資料，生活資料等接受反饋的主要終端。

因此利用手機開展防疫防治工作就具有重要意義，其發展方向有以下兩點。

二是從近期來看，要加大手機公共衛生防控監測大資料平臺系統開發建設，加快個體預防監測行為軌跡分析，個人通訊防疫資訊檢索，強制性疫情遠端診斷，個體防疫電子圍欄隔離，個體公共衛生電子檔案等功能系統的開發，儘快形成手機端線上管理平臺，提供給國家防疫監督機構使用。

可以嘗試利用患者或受感染者的手機定位及查詢他《她》的過往的活動空間及位子和時間段，然後接合那裡的已經有的發病人數。或許可以預測下可能感染的範圍及人數。

從管理和技術層面是可行的，由於現在大部分app要求註冊手機號，而新的手機號通常要求實名驗證，因此對於這類使用者來說，利用大資料可以實現點對點的精準監控，記錄並追蹤全部形成，一旦出現發病，可以最快速搜尋到與之有交集的成員。

當然像前面的回答者提到的，這會涉及到隱私問題，但是相比疫情來說，隱私應該算是相對比較小的問題，而且在國內很多隱私級別的資訊也被用於增強管理和提高自動化，面部識別就是其中之一，從實際效果來說，確實達到了相當不錯的管控力度。

----當前中國已進入數字網際網路時代，網際網路普及程度已經比較高，手機及網際網路已深入我們的生活，各行各業與網際網路緊密相關，利用手機信令及網際網路大資料開展疫情防控，是十分可行的，可以大幅提高防疫工作的效率及精準度，在本次疫情防控中有一些已得到了應用，但畢竟這類公共衛生事件事發突然，平時也不會用到，所以應用開發不多，這幾天看到很多公司已完成開發並緊急上線。

手機及大資料可以從哪方面對疫情有幫助，我們從以下兩方面探討。

----在本次疫情中，出現多人隱瞞行程、隱瞞來自疫情的事實，不按要求進行居家隔離，導致多人受感染的，這種情況我們可以透過手機信令查詢出其真實的運動軌跡，提前做好隔離管控；現在手機普及率已經很高了，基本上人手一部，而且從17年就開始要求所有號碼進行了實名認證，說以大部分人使用號碼資訊是正確的，運營商可以透過信令查詢找出最近時間段內來自疫區回來或經過疫區的號碼，找到這些號碼開戶資訊，提供給防疫部門，這樣防疫部門就可以對這些重點人群進行管控隔離，大大提高了防控的效率及精準度。但是有一個前提，私自查詢使用者資訊違法相關法律，屬於違法行為，所以必須得到使用者同意或相關方面批准才可以進行查詢。

---在大資料應用方面，可以透過收集售票資訊、微信及支付寶等軟體運動軌跡、ETC收費記錄資訊等進行綜合分析，得到流出疫區的大致人數、流向以及流出時間等資料，為疫區人員流入高的地區提出預警，為制定防控策略提供幫助，使得防控更加有效。

----大資料應用防控還可以下沉至社群和公司層面，這兩天已看到有些平臺已開發完成並上線，這類應用可以對人員健康情況、出入資訊進行收集分析，有利於對重點人員健康情況進行監控，發現異常及時介入管理。

---現在已經是進入網際網路時代了，手機和網際網路普及率非常高，透過手機及網際網路大資料是可以精準收集相關資訊和資料的，對與疫情防控有重要意義，但也別忘了一個前提，個人使用者資訊受法律保護。