自動駕駛在2015年開始變得火爆，行業的發展步伐持續加快，投入此領域的中國公司更是繁多，主要策略不外乎是以打造自動駕駛系統的車輛平臺為核心，以及爭取最快落地，進行商業運轉，以L3為優先，再推進L4、L5，以及開發關鍵零元件如鐳射雷達。

從去年開始，自動駕駛試點專案的城市、數量增加，許多公司的立場已經從研發角度轉向生產工程，同時透過搭建平臺爭取各方夥伴加入，擴大自身的影響力，目前在國際市場上，根據調研機構Navigant Research的評比，Google旗下的Waymo、以及汽車公司通用仍是領頭羊，技術能力具有優勢，而中國的業者則有百度一家上榜。

其阿波羅（Apollo）自動駕駛開放平臺，包含了車輛平臺、硬體平臺、軟體平臺、雲端資料服務等四大部分，將完整的開發測試工具開放給開發者，協助汽車行業及自動駕駛領域的合作伙伴快速搭建一套屬於自己的完整的自動駕駛系統，為了爭取儘快技術落地，百度將在2018年7月底與金龍客車實現無人駕駛小巴車的小規模量產；2019、2020年陸續會有江淮、北汽、奇瑞生產基於Apollo的自動駕駛汽車。

除了百度之外，由中國自動駕駛第一人倪凱成立的禾多，同樣採取平臺策略，禾多在去年底推出軒轅研發平臺，相較於百度Apollo扮演的角色偏重於自動駕駛大腦，而禾多的軒轅旨在打造自動駕駛車的四肢和眼睛，軒轅平臺也將搭載於兩款車型：別克ENVISION與大眾Magotan。倪凱曾表示，過去傳統車廠不講究資料，要做自動駕駛就逃不了跟別人配合，建立聯盟關係的互補效益更能體現在資料分享上，倪凱就進一步解釋，做軟體的產生不了資料，需要有硬體、有車運營，在產業鏈上所有的角色都可以進來，包括感測器等零部件，資料的分享將是一種常態。

對於中國的科研實力，我們一直滿懷信心，但是也不應太過盲從，就像您說的自動駕駛，在這個領域，其他的強國那麼多，這個第一梯隊可不是那麼容易擠進去的。

其實在自動駕駛領域的研究，在中國絕對是十分看重的，同時也是進行著不斷地投入，力求在這方面取得一些實質性的進展，不過按照研究的程度來看，自主品牌目前在自動駕駛方面依然處於慢了一步的狀態，就像目前的奧迪已經實現了搭載LEVEL 3級別智慧駕駛技術的車輛量產，當然大家也都知道，這就是奧迪的旗艦車型奧迪全新A8，但是回首看目前的自主品牌汽車，毫不誇張地說，蔚來汽車可能都是在自動駕駛領域發展地十分速度的了，畢竟搭載了全新一代處理器的蔚來汽車，在智慧駕駛技術的處理速度上相比於提升數倍之多。

我們華人善於挑戰自我，而今的自動駕駛技術如此熱門，我們是肯定不能讓這到了嘴的鴨子飛了的。所以說隨著自主品牌不斷在智慧駕駛技術上加大投入，那麼最終自主品牌走進無人駕駛的第一梯隊可能並不再是什麼難事。

自動駕駛技術可以說是未來的汽車不可或缺的一個內容，而今全球都在這個方向上不斷地做著努力，相信在不久之後的將來“那傳說中的LEVEL4級別的駕駛技術”總會走進我們普通消費者的生活當中，到時候你真的有可能看見自主品牌不斷地推出“不需要駕駛員”的無人車。

談到自動駕駛，就不能不說到自動駕駛的一哥谷歌。谷歌對於自動駕駛的研究的已經有八年之久。而今，谷歌的汽車正在美國滿街、滿馬路上跑著測試呢。目前，谷歌旗下Waymo的測試創下了新的記錄——其自動駕駛汽車在公共道路上的測試已經行駛了640多萬公里。2017年11月初，谷歌剛宣佈在亞利桑那州鳳凰城對L4級的汽車做試運營。據稱2018年，google將對自動駕駛汽車進行商業化運營，比我們想象的要快。

2017年，中國在自動駕駛領域進展神速。在以百度為代表的科技企業以及一眾國內汽車廠商的參與之下，中國在自動駕駛領域的發展儼然已僅次於美國。不過，在外媒眼裡，要論商用落地，中國可能將比美國還要迅速。在剛剛結束的春節聯歡晚會上，百度Apollo開放平臺率百餘輛車隊跑上港珠澳大橋，並在自動駕駛模式下完成“8”字交叉跑的高難度動作。給了我們很大的驚豔

這兩個公司分別代表兩個國家的國家隊，整體上，我覺得百度還是要弱於google，所以制高點來說，中國落後美國，但是同時這幾年中國的自動駕駛群狼戰術將像手機產業一樣的：美國有有一家公司蘋果公司獨步天下，但中國有華為，小米，oppo，vivo等等集聚發展潛力和實際的市場拓展能力。整體的市場佔有率，中國要高於美國，但是高精尖的部分，美國要高於中國。我想自動駕駛技術也是這樣，自動駕駛技術也是這樣的。

綜合以上來說，中國和美國都屬於第一梯隊。

齊蕾就提到了一些觀點。比如說，在軟體權重方面，美國因為傳統車市場太成熟，導致創新很慢，但是中國市場像上海、北京的車展，裡面全都是非常有意思的功能。比如1-2年前，阿里和上汽推出的車Hybrid，車裡有一個功能，可以讓司機用語音去控制天窗，就因為這個功能，加上車也比較便宜，導致車大賣。下面是齊蕾的一些原話。

“基本上這一塊中國發展挺快，我覺得中美沒有什麼差異，很多時候，甚至中國要比美國快很多，因為中國可以快速找到一個應用場景，然後把它塞進去，然後開始測試。但是美國有一個東西，可能我在中國沒怎麼看到過，就是車的資料市場。也就是：Data Platform Market，Vehicle Data Marketplace。它不是To c，而是To b，就是我作為車廠，或者我作為一個第三方機構，我有很多車的資料，而這個資料，是我希望可以進行交易的，而以前沒有交易平臺。在這個領域，今年我看到至少有兩家美國公司在往前走，比如有家公司叫otonomo，它是一個以色列-美國公司，它現在已經和好幾家OEM合作，同時OEM願意給它提供一些資料，讓它可以先去把交易平臺做出來。以前車廠的觀念可能是：我不願意把資料給出去，這是我的資料，我為什麼要給你？但現在他們變成說：這是我的資料，我可以給你，但這裡有一個價格，而且要匿名地給，不一定透露是什麼車廠，只透露我提供什麼樣的資料。而這些資料，肯定是處理過的一些資料。這也是車的一個新商業模式。”