如果有，股市早就有無數擅長數學的頂級富豪了。

股市的漲跌是無法精準的預測的。原因說白了也很簡單。股票的價格是怎麼來的？是人們對上市公司的預期，是人們對整體經濟的一個判斷。

而人的預期是怎麼變的？是根據新的訊息變的。比如，樂視公司的股票。在樂視沒有危機之前，走勢波動並不大。但是當樂視危機開始被人們所知道的時候，股票開始連續跌停！

但是我們能夠透過數學判斷出樂視會出危機這件事嗎？能判斷出這個危機有多大嗎？最關鍵的是，能判斷出人們對這個危機的預期有多大嗎？不能。

當年，大科學家牛頓也炒股票，他經過精確研究和計算後，投入了自己的大量身家去買了當時一家熱門股票，然後趕上了牛市，最高的時候賺了8倍，但是，後來牛市結束了，大崩盤開始，牛頓沒反應過來就全都虧了回去。

還記得他那句名言嗎？我能計算出天體執行的軌跡，可我卻算不準人性的瘋狂。

所以，根本沒有人能夠用數學建模的方式預測股市的走向！

數學建模的方法來預測股市是可行的。

數學模型是針對參照某種事物系統的特徵或數量依存關係，採用數學語言，概括地或近似地表述出的一種數學結構，這種數學結構是藉助於數學符號刻劃出來的某種系統的純關係結構。眾所周知，數學建模在自然科學，理工科研究中越來越受到重視，也在發揮著非常重要的作用。

誠然，股市的波動有數非常複雜的成因，基本面，政策面，市場環境，國際資本市場等都會對股價造成深刻影響，在普通投資看來，是無法透過建模來預測的。但我認為這只是數學模型的問題，只能說是數學模型尚沒有完整反映股票價格的形成機制而已，舉個例子，天氣預報，造成天氣變化的因素也非常多，但現在的天氣預報也越來越準確了。目前，在國外資本市場發展的國家，已經有自動交易股票機器人。隨著人工智慧的快速發展，隨著人們對股票價格形成機制研究的加深，一定會出現更加智慧的股票交易機器人。

結論：未來，小散戶無論是資訊獲取，還是工具使用，都將處於越來越不利的地位，小散戶的生存生態將更加惡劣，而基金才是小散戶的不二選擇。

謝謝邀請，對於數學建模預測股市，確實是可以，它主要是透過影響股市的各種因素，利用數學的方法，搭建一個數學模型，從而尋找規律，比較可靠，但對於大多數人來說，沒有那麼強悍的數學能力。我身邊有一個例子，透過數學建模的搭建，成功的預測股票，並且最終得到h公司的控制權。

謝謝悟空邀請。所謂“數學建模”，就是用一系列資料，根據某個或多個內在規律，建立一個追蹤價格變動的模型。金融市場上價格變動，由內因和外因驅動，但不管是何種因素驅使，其結果都由資料明顯反映，歷史會因資料而忠實地儲存。而每一個數據，都有其實實在在的意義，因為如實反映了當時的市場情緒。

而利用歷史資料作依據，挖掘內在潛在的變化規律，再用已客觀存在的規律去預判未來市場的變化，當然不能百分百準確，因為市場是變化的，不可能簡單重複。但市場也不可能永遠無規律變化，所謂萬變不離其宗。

有句話送給投資者的：我們改變不了市場，但我們可跟隨市場。預測金融市場變化意義其實不如我們想象中那麼重要，重要的是我們能否跟上市場的節奏。順勢（跟隨趨勢）者昌！！！！

謝謝朋友邀請。首先我不是數學學霸，只能給您一些現有的模式供您參考，不知對您是否有所幫助？美國投行常用的一套模式預測股市參考的資料有:CPl、PPl、GDP、利率、十年期國債收益率、新增就業人口、薪資、美元指數、進出口貿易差額等等經濟資料進行分析，得出牛市或熊市的開始。這樣回答不知對數學專家有否幫助？謝謝！

股市的漲跌受突發事件和公眾情緒的影響，用數學的方法建立交易模式在纏師的理論裡有描述，建議可以先看一下。其實各種技術指標大多都是數學模型，談一點自己的領悟吧～

長線看，股市的走勢幾乎都是波浪形，至於五浪論只是機率問題，需要關聯到量的大小來判斷。但是我們可以先跳出枝節末葉來看全域性，那就是股市總是在盤整，區別只是級別的大小。可能是年線級別，或者是周線級別，又或者是30分種級別。小級別的盤整一旦突破臨界點就會演變成更大級別的盤整。

短線看，每個波段都是有延續性的，吃中間一段是短線高手常用的方法，直接追還是等回撥上車就看個人喜好了，我一般是從更小級別第二買點進入，畢竟第一買點實在難度太大了。

數學建模有個不太好解決的問題，到底是第一買點還是下跌中轉？單邊下跌或者上漲的股票總是在小級別不斷出現背馳，該不該忽略掉呢？獨立走勢的股票跟大盤怎樣關聯才合理？正是多了不確定性，所以股市才像蝴蝶的翅膀讓人著迷。

也許有但是你根本就沒有參透呢？纏論學習學習，或許有幫助。其實預測無需也不可能預測到將來如何，但是能夠準確的判斷出接下來的走勢就已經算是未卜先知了！這個纏論可以。

可以很負責人的告訴你，凡是跟你說可以用數學模型能預測股市漲跌的100%純騙子。因為有太多是影響因素一直在變化，甚至還未出現只有出現了你才知道，那麼什麼人可以把他還不知道的影響因素在當下進行建模咧？這不就和算命的大仙一類嘛。

還有，從市場本身存在的邏輯上說，市場得以存在的基礎就是大多數人虧錢少數人賺錢，不然市場必然會收縮崩塌，所以一旦某種交易策略能獲得超額收益開始有很多人使用後，往往很快就賺不了錢，這和很多實業生意是一個道理，因為市場會自動修正到大多數人虧錢的狀態。所以，測不準定律是市場的根本定律。但凡有人跟你扯什麼數學建模預測漲跌啦，數學建模算命啦，數學建模點金術啦，不是傻子就是騙子。

股市難以預測的根源，是每個交易者的交易行為具有很大的不確定性，受到各種各樣細微因素的影響。所以，任何模型，都不足以分析個體行為。但是，從統計學角度來看，還是可以做出一些“相對性”模型，作為參考方式，提升買賣的勝率！

透過數學預測股市，這個挑戰也太大了。

透過數學計算出各行各業的量化指標，是可能的。

中國資本市場用數學進行研究的第一人，當然是彭實戈教授了。他的，倒向隨機微分方程，即“巴赫杜(Pardoux)-彭方程”，在隨機分析、隨機控制和金融數學界已經獲得了很高的國際知名度。

他們那一代人，視金錢如糞土。教授曾明確說過，利用這個方程，賺錢應該不難。

我試圖用通俗的語言，來解釋，怎麼用數學原理來預測股市，透過預測賺錢。

首先，我們確定一個目標，一棵枝繁葉茂的大樹。畫下來，想要這麼大的樹，需要多少細枝未節。換個例子，如果你想要百子，你至少要有多少個老婆。因為沒有這麼多人幫你生孩子，你肯定得不到真正的百子。

現在說股票，2011年8月史玉柱買入民生銀行股票，並且宣告三年一股都不賣。民生銀行2011年淨利潤是279億，2012年是375億，2013年是422億，2014年是445億，2015年是461億，2016年是478億。2017年多少？不知道，前六年已經給出我們數學規律了，可以向前推，推到2005年。

結論，民生銀行年年穩定盈利，股價應該和淨資產收益率同步穩定上行，否則，就是擴大，或降低合理價值。