答 各自都有各自的需求吧，以下是我的分析

一 我們可能沒有做到他們需要的，所以他們不給我們推薦，或者他們看不懂，

三 錯別字 錯別字可能太多！直接影響閱讀，讓人無法深入閱讀，從而讓讀者還得自己去舔詞添語。會造成讀者心煩，就會直接劃過連看都不看也就無法達到和增加越讀量！閱讀量我覺得在於回答的文章有知識量，有資訊，等等吧！

雖然在回答問題時要寫200字以上才有可能被推薦致首頁，才能讓大家看到，但也不是每個人都會去看，一定要記住問題丶答案不能太跑偏了，

總得來說就是沒有多少知識量才沒有人去給你推薦！

除了這種推薦機制之外，還有一些其他的參考數值，比如如果看的人越多，那麼AI可能推薦的人數就會越多，這是一個正向的迴圈過程，看的越多，推薦的越多，推薦的越多，看的越多，如果AI發現這個數值是正向滾動的，那麼他們可能就會大量的推薦。

這就是我們日常覺得推薦的多閱讀量大的一個原因。

但是在這種數字之外，是不是還有其他的可以值得AI參考的原始數值呢？

答案是有的。分享和收藏就是另外一個重要的參考值。

雖然我不知道每篇文章AI對於收藏和分享的權重值有多高，但是可以確定的是，如果某一篇文章分享和收藏的數字比較大的話，那麼該篇文章的閱讀量就可能會被AI用各種方式去擴張，推動他。

所以這些數字可能沒有體現在推廣數字中，但會出現在閱讀數字內。

自媒體怎麼賺錢

【2】 分類明確：文章興趣點明確，推薦越高;

【3】 文題一致：做恰如其分的標題黨;

【4】 內容質量：優質內容才是根本;

【5】 賬號定位明確：文章題材隨意寬泛的賬號，得到推薦的機率更低;

【6】 互動數、訂閱數：讀者越活躍，推薦越多;

【7】 站外熱度：在網際網路上關注度高的話題，推薦越多;

【8】 發文頻率：經常發文，保持活躍很重要。

1、號註冊之後你就要開始自己的創造了，剛開始的時候每天要活躍，就是每天發文不要斷，只有原創內容才更容易獲得推薦，那麼原創內容這一塊我們也需要有針對性。前期的收益不高是正常的，但是你如果前期亂做的話，後期也不會有收益，前期的養號還是很重要的，特別是現在平臺的規則相比以前肯定是要難的多，現在影視的版權問題和文章的低俗問題，都是現在不能去做的了。

雖然肯定有團隊靠譜的緣故，但是我們也沒料到這麼立竿見影。所以可以的話不要忽視這塊。

2、 廣告分成：改變以往的分成模式，不管內容裡有沒有廣告，只要內容有閱讀就有分成，進一步對內容創造者保證了收益。

1：標題可以說是一個文章的門面擔當。一個好的標題就像一個美女站到你面前，讓人忍不住去搭訕。如果你標題寫的好，就能第一時間引起讀者共鳴，從而想去深入瞭解這篇文章。

3：配圖。一篇文章的配圖，就像是裝修房子。普通裝修還是豪華裝修，給人留下的印象是不一樣的。所以文章的配圖是格外重要的，如果你不會做圖的話，也可以網上搜羅一些好的圖片。

我曾經說過內容為王時代，內容分表現時代，得推薦量者得流量，可見文章被推薦是多麼的重要，但是對於推薦機制我覺得我們還是得好好了解一下。

希望大家多多提升這些，避免推薦少，閱讀量或者播放量不低。

今天就講這些。希望可以幫到大家，早日實現好推薦量，播放量。

2）潛在的使用者群過小，推薦量不高

如果帳號潛在的使用者群實在過小，機器將很難挖掘到潛在使用者，推薦量自然高不了。

而潛在使用者群過小有如下原因：

話題過於冷門、生僻

涉及領域過於專業，晦澀難懂，與主流受眾有一定距離

3）內容供過於求

追熱點已經成為新媒體人的常規動作，但是面對同一熱點事件，如果內容供給總量實在龐大，相應地每一篇內容得到的推薦量也就比較少；

4）文章時效短，影響推薦量。

這個問題很多人都是遇到過的，其實很簡單，就是你發的這個內容別人很喜歡就會分享出去，例如朋友圈，qq等其他平臺，別人會透過他分享的連結來進行觀看，這個時候就會再次產生閱讀量，如果覺得好還會再分享出去，那就更多了，你就偷著樂吧……總之好的內容才是王道

1.    分類及標籤是否準確

文章分類由作者在發文頁面自行選擇，分類垂直度越高，目標人群更準確，這也是我們注重賬號垂直度的原因之一。

文章標籤主要由機器識別，機器透過識別標題和內容中的標籤匹配使用者興趣標籤，標籤匹配度越高，使用者越感興趣；此外，作者後臺也可以自主輸入文章標籤，作者後臺輸入的文章標籤可以幫助機器更快、更準確地匹配到興趣使用者。文章標籤可以是熱點關鍵詞、人名、地名等。

2.    文章標題是否高質量

3.    文章內容是否高質量

推薦量少，閱讀少，蹭熱點也沒有閱讀，那絕對是這些方面沒有做好？

首先如果你寫的文章直接不收錄，那麼肯定是你的內容出現問題了，裡面有敏感詞。很多時候都是標題出現問題了，好不容易寫出來的好文章就這樣不能被髮出去，從而打擊到信心。這個時候大家可別以為將這篇文章刪掉了重新發就可以了，我只告訴你刪除重新發改掉關鍵詞直接是不推薦，或者推薦量很少。

作者發文後，系統開始對文章進行推薦，首次推薦主要根據文章的分類和標籤特徵匹配使用者特徵，匹配度越高，推薦的目標人群則更準確；當文章推薦到使用者側的時候，機器開始記錄文章的點選率及閱讀時長，當點選率和閱讀時長都較高時，增加下一環節的推薦權重，此時點選率和閱讀時長將作為下一推薦環節推薦量多少的主要依據。需要注意的是，如果文章因標題黨點選率增高，但內容質量差導致使用者的實際閱讀時長較低，這樣的的文章在之後的推薦環節中因影響使用者體驗將適當降低推薦比例。個人意見，請參考。

優質內容生產的秘密

您這個問題問到點子上了。

在國外，Tiktok領銜，霸佔全球各大應用榜。據說人群流量十數億。

現象級的表現：

李子柒現象，風靡中外，財源滾滾。

邱毅現象，震驚兩岸，吸暴眼球。

……………………

why？

原因2。用經濟和社會手段充分調動了優質內容的生產。內容生產者，有教授、院士、大V、領袖、英雄、高階組織和政黨機構，也有草民、屌絲、小屁孩、另類創造和八卦搞笑。古今中外，再也找不到一種力量，在諮詢傳播領域，在同一時間進行如此空前規模的生產創作。這或者實現了孔子的偉大理想----教無類！

原因3。強大的平臺（法律、政策、道德）整合能力。諮詢傳播如同洪流，搞不好會摧江填海，造成恐怖的負面作用，為國家社會不容許。如何將主流和民意結合起來，如何將這滔天江水送入大海，相信位元組跳動有獨門絕技，深得大禹治水之法寶。

So1：

So2：

現在人們都說，hbat是中國四個偉大的公司。這個b，很快很快將會是Bytedance。

你信嗎？反正我相信！