第一，是持續學習，保證自己走在行業前沿。

第二，找到一個相關行業公司，公司在改行業佔有率越高越好。

第三，保證自己在工作中所做的事情是沒有偏離你的行業的。

第四，保證自己能存活下來，不被幹掉，在風口持續輸出！

最後，問下大家覺得下面這顆鑽石大約值多少錢？最近想入手一顆～

在我看來，人工智慧時代，如何選擇就業，可以從2個大的方向去考慮：

1、人工智慧自身特點，其優劣勢來作為出發點

2、人工智慧時代行業發展需求作為出發點

就第一點而言，人工智慧的優勢在於程式化、高速計算，而這樣的工作，很快會被人工智慧取代，例如出納、會計、流水線員工、電話銷售等等這些環境比較固定、程式化較高的工作。因此，這些工作所涉及到的一些程式化、計算的技能將在人工智慧時代變得毫無價值。

而那些人工智慧的劣勢，比較難進入的領域，卻是人類的機會，在未來，會越來越受到歡迎。自然的溝通，不懂情感，無法跨界思考、不會創造……這些都是其劣勢，而都是人類的優勢，未來在這些方面擇業，將會是一個不錯的發展。在AlphaGo與李世石對弈過程中，AlphaGo無法理解李世石愁眉苦臉，戰敗的苦惱，他也不會知道自己贏得比賽的喜悅。人類畢竟是有感情的高階動物，沒有人願意和一個無法正常溝通、不懂彼此感情的領冰冰的機器人長期生活在一起，所以，類似這樣的，有愛有溫度的工作，是人工智慧無法替代的工作，也是未來最需要的工作，比如護士、老人看護、心理專家等工作。至於其他人工智慧劣勢，我們人類可以更多的從事發型師、設計師等富有創造、跨界思維考慮的工作，而這些工作，還有很多。

在IT時代剛到來的時候，計算機技術逐漸被廣泛應用，但是懂電腦的人很少，當時學習計算機技術，會程式設計序的小夥伴們受到追捧，人才缺少而IT時代對這些人才需求量大增，能達到工程師級別薪水都很可觀。說這些的目的，就是為了說明第二個出發點。

人工智慧時代來臨，智慧行業如雨後春筍般湧現出來，但懂人工智慧的小夥伴卻少之又少，目前看來，全球真正可以稱得上是人工智慧工程師的人才少之又少，這個人才缺口，誰最先學得人工智慧專業知識，最先進入這個行業，必然會大有發展。

而從2018年開始，就中國而言，幾所一流大學，都開設了大資料專業，大資料也是人工智慧發展必不可少的一門學科，而這類學科的從事者，也滿足不了人工智慧高速發展的需求，物以稀為貴，這些工作，也將成為未來幾年的香餑餑，人們競相選擇進入的行業。

我是境夢飛沙，人工智慧學習者，期待與您相遇。