應屆畢業博士生工資標準(瞭解一些)，好象沒有統一。一般在離校前，都是雙向選擇，有留校的，或去其它院校執教的(本本工資低點，但把在校內各類收入加完，也是可觀的)。也有去研究院，設計所的，及軍事院校的。就這部分人的工資也有高有低(也有在起步工資+成果+優設的)。

國家這十年左右，金融，國企，民業發展很快。政府省，市級的管理部門，職能部門也有需求。工業企業的升級，自動化在製造業的應用，新產品的研發，產品換代等等，需求範圍在擴大的情況下，也引進一些博士生。

首先，博士生不是學歷。研究生，博士生，博士後都是學位。一般，博士生，都是從本科生，研究生開始，參與了導師的課題研究，從大學實驗室參與實驗，到實習基地，參與實踐，親自做出結果，最後寫進論文(在專業對路的情況下，有可能在較短時間內，能為企業創造效益)。也有相當一部分的實驗成果，是不可馬上見效的，需要有個過程，及其它條件才能實現。從本科生，到博士生這個過程不短。而從研究的方向由寬到窄，但更深。他們在從理論到實踐方面，都積累了不少經驗。

就目前，生物，醫藥，工業自動化，高分子材料，精細化工等行業中，的博士生，工資也在30萬左右，或以上。自帶專利，成果，專案的，經過用人單評審，得到政府支援的，情況又不一樣，也就是說：是年薪制(可能在60萬左右)，還有執行股份制的。

隨著博士生的增多，也給不具備引進，博士生的行政單位和企業，創造了條件，而只用了博士的牌子。當然在雙方都同意的情況下，作為人才儲備，也是可以的，但工資也可能在20左右或以下。

工資，有個稅前，稅後的問題，還有五險一金的事。感覺，用人單位承擔較好。住房，也分暫時生活用房，長期居住用房，甚至還有安家費等等，需要用人單位的實際而定。

分解一下，AI是行業，應屆是指剛畢業，博士是指學歷。

其實三者結合在一起，沒有一個明確的答案。完全靠個人能力。

目前AI行業，是風口，也是繼續了近10年後技術的大爆發。

AI專業就業前景是非常好的，因為AI專業基本上在計算機領域屬於高階專業了，不是簡單的使用計算機寫常規的程式，而是要讓計算機做一些突破性的事情。

AI專業根據目前的就業場景主要是影象識別、語音識別、自然語言處理、資料探勘。

每個方向都有很多就業方向。

比如影象識別，做人臉識別、物品識別等，也可以用在影片領域，比如網際網路影片的自動鑑黃，需要根據影片中擷取的特定幀進行影象識別。

語音識別，網際網路公司都在做語音識別，落地場景很多，比如語音會議記錄。語音翻譯都用到語音識別的技術。

資料探勘可以用在使用者畫像分析，金融分析，商品推薦等應用。

每個方向都有非常多的落地場景。AI最關鍵的還是自己要會建立模型和最佳化模型，設計算法，還有要能夠用計算機程式去檢驗你的模型和演算法。如果還能夠做工程性應用，就更好了，比如效能最佳化、處理高併發、處理大資料量的處理等。

總之，考驗三個方面：理論功底 程式設計能力 工程和架構能力。