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  • 1 # 迪普觀點

    學習和實踐結合是最高效的。

    學習資源:

    1吳恩達的deeplearning.ai和網易雲課堂合作的人工智慧系列課程非常優質,可以一學。

    2學習ai需要一定的數學基礎,推薦去 學堂線上 裡學習大學的公開課,比較必要的是 線性代數,機率論和高等數學。

    練習和實踐資源:

    1 可以去kaggle做競賽專案,做的好的寫在簡歷裡很加分。

    2 可以去報名參加一些大公司的訓練營,比如位元組跳動的AI訓練營,李開復老師的創新工場的deepCamp。

  • 2 # 跟阿杰學設計

    好多培訓機構用python開發冒充人工智慧你要學一定要到企業裡面我知道的大型人工智慧企業在做人才培養的有:深蘭科技和交大有一個,好像叫交大人工智慧中心,就是直接在深蘭科技內部學人工智慧的百度和東軟有人才培養,不知道是不是在百度內部還有就是曠視、寒武紀、地平線都有相關的人才培養自己搜搜,多對比,人工智慧一定要到企業內部學

  • 3 # AI小智

    當今,人工智慧技術無論是在核心技術,還是典型應用上都已出現爆發式的進展。隨著平臺、演算法、互動方式的不斷更新和突破,人工智慧技術的發展將主要以“AI+X”(為某一具體產業或行業賦能)的形態呈現。將來會在教育、醫療、金融、出行、物流等領域發揮巨大作用。

    在這裡給你推薦中科同創人工智慧培訓,中科同創人工智慧培訓專案致力於人工智慧人才的培養和升級,是由中國科學院深圳先進技術研究院和深圳市同創偉業創業投資有限公司共同支援,由深圳先進技術學院和深圳中科同創偉業產業技術創新中心有限公司合作舉辦,依託中國科學院深圳先進技術研究院的科研機構力量、專業和人才優勢,透過中科院導師團隊專業授課,進行AI知識管理體系、專業技能體系的培養,同時透過企業真實專案的實習實戰,助力學員技術提升、技術轉型,以打造學員的核心競爭力,切實滿足企業的人工智慧需求,最終實現學員和企業的雙贏。可以參考一下:

    一、課程體系量身定製,以滿足人工智慧企業實際需求為目標,量身制定課程體系,課程理論與實踐結合,深度與廣度兼具,將方法論更好內化。

    二、師資團隊,多位中科院博士、教授領銜授課的頂尖導師陣容。

    四、上課環境,優越研究院校環境,小班線下授課,同學是來自不同行業的白領、金領雲集的高層次圈層,幫您建立廣泛高層次人脈。

    五、學習氛圍,可透過線下論壇,學員群探討技術問題,也可以直接聯絡講師一起協助解決,共同交流,更新知識。

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