大資料相對以前資料，體現在一個量上，以前每天產生的資料可能只有M級別，現在你的公司產生的資料GB級別，擴充套件到社會都是PB級別的。資料每天都在爆炸性地增長。需要我們利用更復雜的技術，從海量的資料中發現數據的規律，然後應用都資料中，打個比方，以前的輸入法“約嗎”輸入就想複雜，至少需要拼很多的拼音字母，現在就可以直接兩個字母就出來了，這一功能就是利用大資料的特性，主要表現在當社會對這個詞的使用頻率高到一定程度就可以自動加入到詞庫中，供使用者使用，不需要做其它的更改，就達到更新最新用語的目的。這就是大資料的一個應用範例。

所以大資料平臺的設計需要根據業務的場景或者發展方向 大資料平臺其實也是一樣的道理，比如現在的風險識別，當我們使用支付寶、微信支付的時候，背後的支付監控資料平臺就在默默地工作著，當發現在異常的時候就顯示出來或者系統按照設定的策略進行系統級的處理，系統處理不了的，顯示或者給相關業務人員，業務人員就可以在第一時間處理，減少使用者或者公司的損失。

所以，大資料平臺的設計需要根據公司的業務場景或者發展方向，然後設計適應當前業務發展的資料平臺。

比如說我們希望建設一個人力資源管理的資料平臺，在這樣的場景下，我們的資料平臺就需要承載資料的功能。大資料應用到人力資源精確管理上可有效解決人力資源配置不合理的問題，最佳化人力資源配置，提高人力資源投入產出效率。要想實現人力資源的精確化管理就要明確工作標準，將工作內容具體化和定量化。