現在的計算機是不行的

但後期接入強人工智慧的計算機是可以，不過那個時候的計算機也只是一個接入端，真正的學習知識還是在人工智慧進行。

那種模式類似“伺服器+客戶端”的模式。由人工智慧充當伺服器，進行資料處理，分析，思考。計算機就是客戶端，實現資料的採集和結果的反饋。

為什麼計算機不能單單成為像人類一樣擁有學習能力並自主獲取知識的機械呢，其中的技術難度就在這個“自主學習”中。現在的計算機是可以實現自動化去進行一下重複操作的，而對於計算機而言，它的這些操作就是一些指令：

1、不是自主，不是它自己的意願，而是去完成人給予的任務

2、不是學習，而是執行，這個有本質的區別。單純的執行就是機械的工作，再多的重複也不會有成長。

而人工智慧是有“自主學習”的，那人工智慧是為什麼不能在計算機上呢。現在的人工智慧雖然還在弱智慧階段，但對硬體環境要求很高。普通的計算機無法承載，更何況是需要擁有“自主學習”的人工智慧。

因此，目前是無法實現讓計算機擁有自主學習的能力的。

在未來有可能。

按流行的還原主義和連線主義學派的觀點，應該是：人類的大腦可以看成是真實世界所有反饋訊號在神經網路裡的一個映像。而知識也不過是在映像形成過程時抽象出來的某種網路結構。從這個角度說，有一天計算機會像人類那樣，直接從物理世界中學習。

不過，路還長著呢，現在基本還在感知層次，認知都沒搞明白呢。