QC七大手法又稱作品管七大手法，分別是：控制圖、因果分析圖、直方圖、排列圖、檢查表、層別法、散佈圖。
1、控制圖
控制圖又稱為管制圖。用來區分引起質量波動的原因是偶然的還是系統的，可以提供系統原因存在的資訊，從而判斷生產過程是否處於受控狀態。
控制圖按其用途可分為兩類，一類是供分析用的控制圖，用控制圖分析生產過程中有關質量特性值的變化情況，看工序是否處於穩定受控狀；再一類是供管理用的控制圖，主要用於發現生產過程是否出現了異常情況，以預防產生不合格品。
2、因果分析圖
所謂因果分析圖，就是將造成某項結果的眾多原因，以系統的方式圖解，即以圖來表達結果（特性）與原因（因素）之間的關係。其形狀像魚骨，又稱魚骨圖。
因果分析圖是以結果作為特性，以原因作為因素，在它們之間用箭頭聯絡表示因果關係。當出現了某種質量問題，未搞清楚原因時，可針對問題發動大家尋找可能的原因，使每個人都暢所欲言，把所有可能的原因都列出來。
3、直方圖
直方圖又稱質量分佈圖，柱狀圖，它是表示資料變化情況的一種主要工具。用直方圖可以解析出資料的規則性，比較直觀地看出產品質量特性的分佈狀態，對於資料分佈狀況一目瞭然，便於判斷其總體質量分佈情況。
直方圖的作用：顯示質量波動的狀態；較直觀地傳遞有關過程質量狀況的資訊；透過研究質量波動狀況之後，就能掌握過程的狀況，從而確定在什麼地方集中力量進行質量改進工作。
4、排列圖
排列圖又稱為柏拉圖、重點分析圖、ABC分析圖，排列圖是分析和尋找影響質量主原因素的一種工具，其形式用雙直角座標圖，左邊縱座標表示頻數（如件數 金額等），右邊縱座標表示頻率（如百分比表示）。
分折線表示累積頻率，橫座標表示影響質量的各項因素，按影響程度的大小（即出現頻數多少）從左向右排列。透過對排列圖的觀察分析可抓住影響質量的主原因素。
5、檢查表
檢查表是利用統計表對資料進行整理和初步原因分析的一種工具，其格式可多種多樣，這種方法雖然較簡單，但實用有效，主要作為記錄或者點檢所用。
6、層別法
層別法就是將性質相同的，在同一條件下收集的資料歸納在一起，以便進行比較分析。資料分層可根據實際情況按多種方式進行。
例如，按不同時間，不同班次進行分層，按使用裝置的種類進行分層，按原材料的進料時間，按原材料成分進行分層，按檢查手段，按使用條件進行分層，按不同缺陷專案進行分層，等等。資料分層法經常與上述的統計分析表結合使用。
7、散佈圖
散佈圖又叫相關圖，它是將兩個可能相關的變數資料用點畫在座標圖上，用來表示一組成對的資料之間是否有相關性。這種成對的資料或許是特性一原因，特性一特性，原因一原因的關係。透過對其觀察分析，來判斷兩個變數之間的相關關係。
假定有一對變數x 和 y,x 表示某一種影響因素，y 表示某一質量特徵值，透過實驗或收集到的x 和 y 的資料，可以在座標圖上用點表示出來，根據點的分佈特點，就可以判斷 x和 y 的相關情況。
QC七大手法又稱作品管七大手法，分別是：控制圖、因果分析圖、直方圖、排列圖、檢查表、層別法、散佈圖。
1、控制圖
控制圖又稱為管制圖。用來區分引起質量波動的原因是偶然的還是系統的，可以提供系統原因存在的資訊，從而判斷生產過程是否處於受控狀態。
控制圖按其用途可分為兩類，一類是供分析用的控制圖，用控制圖分析生產過程中有關質量特性值的變化情況，看工序是否處於穩定受控狀；再一類是供管理用的控制圖，主要用於發現生產過程是否出現了異常情況，以預防產生不合格品。
2、因果分析圖
所謂因果分析圖，就是將造成某項結果的眾多原因，以系統的方式圖解，即以圖來表達結果（特性）與原因（因素）之間的關係。其形狀像魚骨，又稱魚骨圖。
因果分析圖是以結果作為特性，以原因作為因素，在它們之間用箭頭聯絡表示因果關係。當出現了某種質量問題，未搞清楚原因時，可針對問題發動大家尋找可能的原因，使每個人都暢所欲言，把所有可能的原因都列出來。
3、直方圖
直方圖又稱質量分佈圖，柱狀圖，它是表示資料變化情況的一種主要工具。用直方圖可以解析出資料的規則性，比較直觀地看出產品質量特性的分佈狀態，對於資料分佈狀況一目瞭然，便於判斷其總體質量分佈情況。
直方圖的作用：顯示質量波動的狀態；較直觀地傳遞有關過程質量狀況的資訊；透過研究質量波動狀況之後，就能掌握過程的狀況，從而確定在什麼地方集中力量進行質量改進工作。
4、排列圖
排列圖又稱為柏拉圖、重點分析圖、ABC分析圖，排列圖是分析和尋找影響質量主原因素的一種工具，其形式用雙直角座標圖，左邊縱座標表示頻數（如件數 金額等），右邊縱座標表示頻率（如百分比表示）。
分折線表示累積頻率，橫座標表示影響質量的各項因素，按影響程度的大小（即出現頻數多少）從左向右排列。透過對排列圖的觀察分析可抓住影響質量的主原因素。
5、檢查表
檢查表是利用統計表對資料進行整理和初步原因分析的一種工具，其格式可多種多樣，這種方法雖然較簡單，但實用有效，主要作為記錄或者點檢所用。
6、層別法
層別法就是將性質相同的，在同一條件下收集的資料歸納在一起，以便進行比較分析。資料分層可根據實際情況按多種方式進行。
例如，按不同時間，不同班次進行分層，按使用裝置的種類進行分層，按原材料的進料時間，按原材料成分進行分層，按檢查手段，按使用條件進行分層，按不同缺陷專案進行分層，等等。資料分層法經常與上述的統計分析表結合使用。
7、散佈圖
散佈圖又叫相關圖，它是將兩個可能相關的變數資料用點畫在座標圖上，用來表示一組成對的資料之間是否有相關性。這種成對的資料或許是特性一原因，特性一特性，原因一原因的關係。透過對其觀察分析，來判斷兩個變數之間的相關關係。
假定有一對變數x 和 y,x 表示某一種影響因素，y 表示某一質量特徵值，透過實驗或收集到的x 和 y 的資料，可以在座標圖上用點表示出來，根據點的分佈特點，就可以判斷 x和 y 的相關情況。