數學在包括金融、大宗商品的交易在內的經濟學領域中的使用是非常頻繁的。而且這二三十年出現了一種趨勢，就是凡是研究經濟學問題的都要使用數學工具和數學模型，而在經濟活動的實踐中數學和計算機程式的使用也越來越普及。比如，現在各大學的經濟學專業在招收研究生的時候，非常願意招收具有數學專業背景的學生。

至於應用到數學的哪些科目，實際上高等數學中的微積分、線性代數、機率論都是要使用到的。比如數量經濟學專業基本上就是經濟學和數學的交叉學科。在經濟學專業的學習和科研中，進行經濟模型分析的各種各樣的工具和軟體，都必須具備上述三個科目的數學知識，才能夠使用和理解。

而在經濟實踐當中，各種金融分析工具和金融操作工具、大宗商品交易軟體及其分析工具的理解和使用都必須具備上述三個科目的數學知識。

首先，石油不是經濟領域，石油貿易或者石油供求分析是經濟領域。

在金融領域數學應用最多的是機率論和數理統計的知識，比如引數估計假設檢驗這些最基礎的內容，稍微難一點的馬爾科夫鏈、蒙特卡羅方法和隨機遊走過程，如果在衍生品領域還需要期權二叉樹、數學建模等知識，總體來說以機率論為主吧。

至於你說的線性代數，一般用於經濟學，比如里昂惕夫生產矩陣就是線性代數的知識，其餘的主要在計量經濟學中，比如動態最最佳化等內容。經濟學因為研究方法偏向數學，所以很多數學內容都涉及到，包括對問卷的分析方法等等，這些問題在金融學中用到的真的不多。

簡單的說，目前比較火的量化投資，人工智慧演算法，大資料分析等用的最多的是機率與數理統計。要想深入去找對應的書吧，不是大範疇了。

除了求最優方案需要用到運籌學，其他高等數學基本上用不上。

西方經濟學將高等數學用到經濟學領域，是走火入魔的表現。為了裝扮自己，使自己顯得同自然科學一樣高大上。

西方經濟學的數學模型，基本上屬於所謂學院派經濟學家小圈子裡自娛自樂的東西。沒有任何實際價值。既不能預測，也不能解釋現實問題。不要當回事。

我是做金融的，數學對金融的幫助可能有吧，但我要說的不是數學有沒有，而是有一個學科必定有幫助！

就是數學領域的統計學對這塊很有幫助，其實不光是你說的這些領域，人類活動的自然科學都需要運用到，你如果想在你那個領域做到優秀也必須做好統計學，做個比方廚師想配置一道美味的佳餚，你要知道各種調味的搭配吧，在你一次次嘗試的過程中就在進步，這些進步都是實踐統計出來的。比如科研說白了就是一次次的統計實驗，發明燈泡燈絲要統計實驗，發明導管就要一次次試驗導熱導電性好的材料。再說到股市金融，你把股市所有股票上漲原因都找出來，你就發現了規律，我今天寫了一篇文章，一天干的事就是把50多隻漲停股統計出來漲停原因，結果就會有意外的發現。因為做這些統計的過程中自我思考能力也在提升，其他有的沒有數學知識沒多大用。

B-S期權定價模型等公式中用到所謂的連續複利計算，連續複利由300多年前的雅各布.伯努利提出，這方法是錯誤的，現在國內外多門課程中講述，老師們錯誤著教，學生們糊塗著學，見文章_《連續複利錯誤面面觀》，文章摘要中指出”1997年諾貝爾經濟學獎評委會沒有看到連續複利的錯誤”。