美國公民自由聯盟（ACLU）測試了亞馬遜的面部識別系統，結果並不好。為了測試系統的準確性，ACLU使用亞馬遜的開放式Rekognition API掃描了所有535名國會議員的面孔，對照25,000張公開的警方嫌疑犯照片。沒有一個國會議員過去曾經是警方嫌疑犯，但亞馬遜的系統發現有28個國會議員匹配警方嫌疑犯照片，這一發現，讓ACLU嚴重擔心警方使用的面部識別系統的準確性。

該組織在一份宣告中說：“這種系統發生任何一次錯誤，都可能使人們喪失自由甚至生命。國會必須認真對待這些威脅，暫停執法者使用人臉識別系統。”對此，亞馬遜發言人表示，這次結果歸因於校準不佳，ACLU測試使用的預設置信度閾值是80%，亞馬遜建議執法應用程式至少有95%置信度的門檻。”

亞馬遜面部識別系統在今年5月份突然爆紅，當時ACLU報告顯示該系統被許多執法機構使用，其中包括奧蘭多警方的實時識別駕駛者。作為亞馬遜網路服務雲產品的一部分出售，該軟體非常便宜，整個部門每月的成本通常不到12美元。