我們的優勢在於人才濟濟市場廣闊，劣勢在於基礎性原創性的工作相對較少。我覺著一方面加大AI教育的普及，不斷提高高校資源投入，獎勵高水平學術研究成果；另一方面推動AI應用不斷深入，創造平臺和機會與產業不斷結合，吸引全世界的頂尖人才投身其中。鼓勵加強工業屆和學術屆的交流與合作，扶持AI創業專案。以此為契機，不斷推動中國AI發展的廣度和深度。同時，國家還需要出臺各項法律法規推動資料開放和隱私保障，保護智慧財產權和財產權。

中國的人工智慧目前還是技術驅動的，主要是一些高科技企業或科技創業者，從技術角度去“設想”傳統產業的人工智慧應用場景，但實際上有些應用場景並不接地氣，倒不一定是說沒有需求，而是傳統產業不願意為需求買單。所以目前人工智慧的主要消費者還是財大氣粗的政府機構。而全面推動中國的人工智慧發展，光靠政府機構肯定是不行的。

所以，要推動中國的人工智慧發展，不能再一味地走自上而下的策略，把人工智慧“強加”給傳統企業使用，而是需要調動傳統企業自身對人工智慧的使用意願，這依賴於傳統企業內部，能夠有人才，懂得挖掘企業需求痛點，而且是願意花錢的痛點。

換句話說，推動華人工智慧雄起的關鍵在人才，但這個人才不是人工智慧科技人才，而是懂得傳統企業需求的，並且能夠將需求與科技對接起來的產業人才，類似產業產品經理這樣的角色。

恕本民科直言不諱，現在一直在走的依賴數學演算法驅動的AI完全是一個錯誤的方向，早在上世紀83年初，本民科尚還是官科時，就已經意識到AI必須走擬腦（即模擬大腦）AI之路，所以本人果斷放棄了所謂`語音識別’的演算法，轉而進行語音聽覺感知的研究，然而無不遺憾的是，相關的機構完全是個外行，根本就不懂，更不支援本人的研究，從而導致中國的AI研究喪失了最寶貴的機會! 歷經35年後的今天，美國的AI大咖猛然清醒了，想到應該研究所謂的`類腦’ （brain-like）AI，然而並未有實質性的進展。所以本民科毫不謙虛的說，本民科在擬腦AI，即聽覺語音感知上的研究成果，至今仍在世界上首屈一指，遙遙領先，令美華人望塵莫及!今天，本人是民科，也不怕得罪什麼人，中國AI之落後，全在於相關機構無視民科在AI上的原始創新思想，如果繼續無視下去，不改弦易轍，另闢蹊徑，走本民科指出的擬腦AI和仿生AI之路，就別再做夢AI崛起了，本民科特立此存照，勿謂言之不預也！