來，我給大家整理一下吧，想精通雲計算大資料，一定要有java程式語言的基礎。能有過實戰經驗的人更容易上手，我整理了一套完整的學習流程，這個流程總共分了九個階段，每個階段應該學習哪些知識點：

第一階段 Java語言程式設計基礎

計算機基礎、程式設計基礎、面向物件、常用類、集合操作、IO操作

第二階段 JavaWeb核心技術

Java基礎增強、資料庫操作、前端技術基礎、JavaWeb核心、Linux伺服器、javaWeb綜合專案實戰

第三階段 網站開發三大框架

專案構建及管理、資料庫操作框架、Spring框架、SpringMVC框架、CRM專案實戰

第四階段 網際網路搜尋及爬蟲

單機爬蟲開發、爬蟲高階開發、分散式爬蟲、搜尋系統技術、搜尋系統框架、分散式搜尋系統

第五階段 分散式電商系統

電商基礎-背景和專案需求分析、Dubbo、AngularJS、電商核心業務實現（圖片上傳壓縮、分散式圖片伺服器、規格，型別，商品分類管理、商品錄入-稽核-上架-展示、freemarker靜態化、Solr、商品及店鋪搜尋+選擇區、登入、購物車實現、ActiveMQ訊息佇列、收貨地址管理 、訂單生成、支付寶對接）Nginx、Hudson、Solr Cloud、Keepalived、負載均衡、反向代理、高併發Redis Cluster、FreeMarker頁面靜態化、高併發Mycat 資料庫分庫分表方案、高併發Docker容器部署、熱部署、高併發、電商網站核心業務開發：商家管理、商品管理、庫存管理、購物車、訂單、 支付、物流等

第六階段 大資料離線計算

基礎增強、大資料平臺、資料收集、資料儲存、資料計算、資料管理、案例分析、資料分析、核心增強、核心提掌握離線資料收集、資料儲存、資料計算、任務排程、資料匯入匯出、 資料報表開發技術

第七階段 大資料實時計算

實時資料儲存、實時資料計算、實時計算案例、實時資料儲存、實時資料查詢、推薦系統開發、掌握實時資料收集、資料儲存、資料計算、任務排程、資料匯入匯出、 資料報表開發技術

第八階段 大資料記憶體計算

Scala語言基礎、Spark基礎、Spark RDD、Spark SQL、Spark Streaming、專案實戰階段

第九階段 機器學習基礎

機器學習基礎概念、機器學習決策樹模型、機器學習KNN模型、機器學習SVM支援向量機、機器學習感知機與BP神經網路

雲計算大資料可以從事的崗位

最後附上幾個學習資料：

發現前面的回答有的誤導大家。

學習雲要從基本概念開始：什麼是雲，為什麼產生雲，雲的分類（IaaS、PaaS、SaaS，公有云、私有云、混合雲），雲的國際國內現狀及主流玩家。

其次，學習雲的技術基礎：IaaS（虛擬化、SDN、SDS），PaaS（中介軟體、資料庫服務，APaaS、IPaaS）、SaaS（多租戶的軟體）。作業系統基礎、監控、運維基本概念等。

再次，多雲、混合雲及雲管理平臺（雲服務、雲管理、雲分析）。

接著，框架openstack、K8S。

程式語言主要是java、python、shell等。