我認為任何不從商業化（需求的本質）角度出發的想法、都是不契合實際的空談。AI的應用顯然已經在各個領域展露頭腳、而且就目前來看還是發展的萌芽階段、隨著以後技術的不斷成熟、將會應用越來越廣泛、越來越被人們所認可。

AI並不是一個新的產業技術，也不能為人類真正的創造什麼，它僅僅是一項提高社會生產效率的一項工具而已。不論是智慧助手還是機器人都是一樣，它並不能代替你完成你的工作，它必須要依賴於一個實質性的產業。不論是教育，醫療還是個人助手，都離不開人作為主導的本質，本質上AI是一個工具。只有弄清楚這一點，AI才能真正落地併發揮價值。比如在教育行業，我們不能期望AI能代替老師完成教學任務，如果一開始往這條路發展，AI將無法落地，但是如果我們利用AI技術去偵測學生對某一門學科的薄弱知識點，從而從海量的知識點，依存分析中提煉出一套可適用於學生的個性化學習方案，比如知識點的學習，個性化的試題推薦，針對性的學習計劃等應用來讓老師瞭解學生的真實情況，結合自己的判斷為學生提出更加健全有效的方案將是一個更容易落地的AI應用，也能為科技教育產業建立價值。

AI熱度當前蓋過任何技術的創新，畢竟已經提升到國家戰略高度。

這也是各國對於核心技術在尋求新的延伸方向，技術創新已經是各國綜合實力的PK熱力點了。當時從人們的日常生活、學習、工作中來看，我們需要關注的AI技術對真正落地場景的價值，我認為有以下幾點：

1、技術有用理論：我們必須相信技術是有用的，我們需要正確面對技術的未來價值效應，對人們生活、學習、工作會有催化劑作用，當然這些已經在我們的身邊發生了，但是我想強調的是還有部分人在關心技術威脅論，所以大家不用太過分當心，因為人類對於技術的主導來自於自身的需求，不存在威脅，更多的會考慮倫理、道德。未來一定是人機共生，人做的人的事情、技術做技術的事情；

2、AI對於特殊領域的替代：機器人在很多特殊領域已經應用很多，他的價值起到了很好的輔助人們從事非常特殊的事情，比如高壓電巡檢、排雷、排障、特殊物理處理、高精度醫療手術等，很多工作是人類技能無法達到、或會威脅人類自身的生命等情況下，AI所產生的價值是不可估量的；

3、AI對核心生產的效能提升：AI對效能的提升是非常明顯的，改善了工作流程、降低了生產成本、提高了生產效率。以AI技術作為生產機器人，可以保證24小時一直工作，並且精度更高、效率更高、質量更高，這些可以從生產製造行業的技術引入分析報告中得到量化的收益分析；

4、AI對基礎科學研究的促進作用；

5、AI對學習教育的正確促進、人才的培養價值；

6、AI對實際產品落地的導向作用，如機器學習、深度學習、科學建模、核心演算法等方面，在機器人制造、機器人控制、軟體建模、大資料研究等方向的價值貢獻；

7、AI對人類與機器的定位給出合適的價值邊際、價值邊界的影響，促進未來的人機共生髮展；

8、AI技術作為嫁接能力，對現有技術、場景、產品的核心能力連結作用。