目前，在手機上採用人工智慧這個概念，大部分人都認為是噱頭大於實用，但這是一種不可逆的趨勢，畢竟人工智慧時代已經真正到來。
去年，華為推出榮耀Magic時，就說過AI手機要“會思考，能感受，更懂你”，當時只是更多的在軟體層面。到了今年，華為Mate 10系列和榮耀V10，用上搭載NPU（神經處理單元）的麒麟970，在終端能夠進行機器學習。第一大作用是經過一段時間透過分析使用者的使用習慣，能在系統層面進行配置最佳化（如電量、效能、運存等），提升效能讓手機越用越好用。第二大作用就是用了更強的影象識別和處理能力，能夠拍照直接翻譯或者根據場景調節拍攝的引數，拍出更好的照片。當然，以後這種搭載NPU晶片的手機還能智慧識別場景幫你進行照片分類等等。
在蘋果的iPhone X上，也是由於A11仿生晶片的強大處理能力，使得使用Face ID進行面部識別時的速度更快。由於這些面部資訊的資料都儲存在手機內的獨立晶片內，也就是在本地進行識別，這就必須得依靠強大的神經網路晶片的處理能力。此外，iPhone X能夠利用機器學習技術來識別你樣貌的變化，當用戶戴上眼鏡、帽子或留起鬍鬚時，iPhone X同樣可以保證識別率。這些技術都是基於人工智慧的原理，以及依靠終端加入AI晶片的支援，才能實現這些功能。
12月6日凌晨，雷軍在高通驍龍技術峰會的舞臺上亮相，並宣佈下一代旗艦就會搭載驍龍845晶片，預計會是國內首發。而今年移動處理晶片的趨勢，就是集成了單獨處理人工智慧的單元，如蘋果的A11和華為麒麟970，高通自然也不會缺席AI。作為一款即將在 2018 年將要被一眾 Android 旗艦採用的 SoC，技術和野心一直不落人後，何況有資料顯示高通其實早就研發出這類晶片。
雷軍表示，小米在過去幾年一直為使用者提供優質的雲服務並積累了大量的資料，與高通的新一代 SoC 相結合將有很強的優勢。小米的人工智慧團隊已經和高通一起進行研發，相信很快小米也會正式推出旗下首款【人工智慧手機】，據此前傳聞，明年的小米7也有可能取消指紋識別，採用類似iPhone X的3D面部識別技術，這也是採用了人工智慧晶片能夠實現的一種功能之一，更期待其他的“黑科技”。
（網傳小米7渲染圖）
目前，在手機上採用人工智慧這個概念，大部分人都認為是噱頭大於實用，但這是一種不可逆的趨勢，畢竟人工智慧時代已經真正到來。
去年，華為推出榮耀Magic時，就說過AI手機要“會思考，能感受，更懂你”，當時只是更多的在軟體層面。到了今年，華為Mate 10系列和榮耀V10，用上搭載NPU（神經處理單元）的麒麟970，在終端能夠進行機器學習。第一大作用是經過一段時間透過分析使用者的使用習慣，能在系統層面進行配置最佳化（如電量、效能、運存等），提升效能讓手機越用越好用。第二大作用就是用了更強的影象識別和處理能力，能夠拍照直接翻譯或者根據場景調節拍攝的引數，拍出更好的照片。當然，以後這種搭載NPU晶片的手機還能智慧識別場景幫你進行照片分類等等。
在蘋果的iPhone X上，也是由於A11仿生晶片的強大處理能力，使得使用Face ID進行面部識別時的速度更快。由於這些面部資訊的資料都儲存在手機內的獨立晶片內，也就是在本地進行識別，這就必須得依靠強大的神經網路晶片的處理能力。此外，iPhone X能夠利用機器學習技術來識別你樣貌的變化，當用戶戴上眼鏡、帽子或留起鬍鬚時，iPhone X同樣可以保證識別率。這些技術都是基於人工智慧的原理，以及依靠終端加入AI晶片的支援，才能實現這些功能。
12月6日凌晨，雷軍在高通驍龍技術峰會的舞臺上亮相，並宣佈下一代旗艦就會搭載驍龍845晶片，預計會是國內首發。而今年移動處理晶片的趨勢，就是集成了單獨處理人工智慧的單元，如蘋果的A11和華為麒麟970，高通自然也不會缺席AI。作為一款即將在 2018 年將要被一眾 Android 旗艦採用的 SoC，技術和野心一直不落人後，何況有資料顯示高通其實早就研發出這類晶片。
雷軍表示，小米在過去幾年一直為使用者提供優質的雲服務並積累了大量的資料，與高通的新一代 SoC 相結合將有很強的優勢。小米的人工智慧團隊已經和高通一起進行研發，相信很快小米也會正式推出旗下首款【人工智慧手機】，據此前傳聞，明年的小米7也有可能取消指紋識別，採用類似iPhone X的3D面部識別技術，這也是採用了人工智慧晶片能夠實現的一種功能之一，更期待其他的“黑科技”。
（網傳小米7渲染圖）