大資料是可以應用於農業的

如：一、氣象大資料，天氣的好是決定農業豐收與否的重要因素之一，過去總有祈求風調雨順，靠天吃飯的說法，這就是天氣對於農業的重要性。隨著當今科技的發展氣象部門通過歷年氣象資料比較分析，為農戶提供精準氣象資料資訊，幫助農戶掌握農時先機，為農業提供附加值。

二、大資料重組供應鏈，如大資料能計算出未來幾年哪些農產品需要求量大，幫助大型農業企業確定投資方向，對於不同地區的人們的喜愛程度，進行不同量劑的產品投放，對於大資料運用發出新的產品。

三、整合農業大資料，實現終端監管，企業經銷中的商品流通資料錄入、彙總、查詢及分析，實現監管資訊互聯共享，提升監管資訊化水平，提升企業自身管理水平。

早在2013年，透過大資料計算，研究人員就建議一些哥倫比亞農民這一年不要種植作物，因為他們預測大幹旱會嚴重破壞收成。聽從這一正確的建議的農民們節省了380萬美元，而那些不採納建議的就沒這麼幸運了，他們失去了他們的莊稼。在2014年9月，該專案在聯合國大資料氣候變化挑戰(BigDataClimateChallenge)中獲勝，並且已經開始受到其他國家的關注，比如奈及利亞。

大資料當然可以用於農業，給你講兩個具體落地的應用方向。

1.種業研究

從產業來分析，透過建設農業基因大資料庫，開發基因資料分析核心技術，開展農業基因資料分析與應用，可以從根本上提升中國農業基因資料分析水平以及利用和轉化能力，具體落地應用則可以涵蓋從農作物種子資源開發利用、糧食安全預測預報、農作物傳染性疾病預報預警、農業環境監控到食品安全監控的多個產業發展方向，建立完善的農業基因大資料技術體系，有助於實現實現“從基因組到育種”的大貫穿。

從科研來分析，透過對農業生物大資料探勘和分析關鍵技術，建設農業基因資料分析重點實驗室，進行農業基因資料分析與研究，可以發掘出農業物種中的重要基因資源，結合全基因組設計育種技術，能準確快速選育農業新品種，助推現代種業發展；構建農業生物大資料雲計算平臺，可以為農業科研單位提供高質量的資料服務，全面提升中國農業科研的生物大資料運用能力。

2.農業遙感

將衛星遙感、氣象大資料應用於農業，可以線上進行農作物長勢監測、適宜區域規劃、種植面積測算，為全面掌握農業情況和決策分析提供了全方位的資料支撐。農業技術專家可以透過對這些農業大資料的分析對比，精準預測今年農作物的種植面積和分佈區域，預估今年的收成，為種養殖者提供科學諮詢建議，從而幫助實現農業精準生產。

農業大資料的智慧應用

1.應用於農情監測

農情監測的主要目的根據監測耕地的變化、農作物產量的變化、自然災害發生的機率等情況，更好的實現由“看天而作”到“知天而作”的轉變。

2.應用於農產品監測預警

農產品監測預警是指透過對農產品質量和農產品市場監測達到預防農產品的預測，從而使現代農業穩定發展。

3.應用於精準農業決策

精準農業決測是指根據各方面的農業資訊制定出一整套可實施性的精準管理措施。

4.應用於農村綜合資訊服務系統的搭建

國家綜合資訊服務系統的搭建有助於農業資訊的傳播。農村綜合資訊服務是是指按照“平臺上移，服務下移”的思路，整合與整合分散資訊資源和系統，在全國範圍實現資訊資源的共享。