自動駕駛作為一項新技術，是汽車行業當前的熱點。然而，現實生活中應用自動駕駛技術至少現階段依然不成熟，無法與駕車人對交通狀況諸多因素、特別是突發事件的綜合判斷相比。

美國著名智庫蘭德公司一份研究報告中指出，自動駕駛汽車測試的總里程還很少，缺乏足夠資料來對比這類汽車與傳統汽車的安全性和可靠性。迄今為止，測試時間最長的是谷歌自動駕駛汽車，從2009年至2015年，55輛谷歌自動駕駛汽車的道路測試總里程僅約130萬英里（約合209萬公里），其間共發生了11起小事故。

研究人員認為，自動駕駛汽車需要測試數億至數千億公里，才能驗證它們在減少交通事故方面的可靠性，而現有的自動駕駛汽車至少要幾十年甚至幾百年才能達到這麼多測試里程。如果要在自動駕駛汽車上市前證明其安全性，這不可能做到。

2018年3月18日晚上，美國亞利桑那州一名女子被優步自動駕駛汽車撞傷，之後不幸身亡。這是全球首例自動駕駛車輛致人死亡的事故，已對該項新技術形成衝擊，優步已經暫停其在美國和加拿大的自動駕駛專案。

5G時代的到來，必將帶動新的產業革命升級，其中智慧無人駕駛汽車將會是一個重要且不可或缺的風口。但是，我們也要清醒看到，中國的交通環境的複雜多樣化，滴滴智慧無人駕駛專車，理想豐滿現實骨感，還是需要假以時日。

滴滴入局：自動駕駛從被資本推著走，到被需求領著走

這款滴滴自動駕駛網約車由沃爾沃XC60改造，自動駕駛等級為L4，屬於高度自動駕駛。這款滴滴自動駕駛汽車頂部安裝有鐳射雷達並搭載7個攝像頭，能覆蓋車周360度的區域，透過影象資料來感知周圍障礙物的資訊和道路情況，包括障礙物的位置、朝向和速度等，而這樣一輛自動駕駛汽車整體造價在100萬元以上。

另外，滴滴自動駕駛還進行了夜間行車測試，雖然攝像頭夜間採集到的資料會和白天有差別，但自動駕駛系統對於夜間有特殊的最佳化，包括自動駕駛硬體也有進行專門的定製，從技術角度而言，光線對自動駕駛系統毫無影響，甚至可以說晚上的效果會很好。

滴滴自2016年開始組建自動駕駛研發團隊，目前中美兩地已有近400人的團隊。目前，滴滴已獲得北京、上海、蘇州、美國加州等地路測資格，在2019年9月獲得上海頒發的首批載人示範應用牌照。

自動駕駛的質變：從被資本推著走，到被需求領著走

拋開汽車自動駕駛行業格局和技術細節問題，我覺得，此次滴滴自動駕駛上路測試的意義和以往每次同類型測試都不盡相同。用大白話來講就是，這可能是全國所有乘客距離自動駕駛最近的一次。

這不是一句空穴來風，我們先來看滴滴的使用者資料。6月初，滴滴程維在公司內部發表講話表示，滴滴四輪車業務日訂單量3000萬，兩輪車業務超過千萬單，涉及城市400多個城市。另有資料顯示滴滴使用者數量5.5億，國內滲透率為3%、MAU3.4億。

滴滴在3月份釋出的全員信顯示：3年內實現全球每天服務1億單，國內全出行滲透率8%，全球服務使用者MAU超8億。

一言以蔽之，滴滴還是中國最大的網約出租車平臺、代駕、汽車租賃平臺、網際網路加油平臺、網際網路充電平臺。

滴滴依託如此龐大的一個綜合體量，其自動駕駛技術一旦成熟上路，對整個自動駕駛行業的影響是不言而喻的。一個新技術的普及，無外乎兩個前提，一個是資本強勢推動。另一個是使用者端巨大的需求，倒逼新技術的迅速普及。

在此之前，自動駕駛行業的發展可以說主要依靠資本和技術人員在推動前進，更多的是純技術層面的測試，即便是具備較強自動駕駛能力的特斯拉，全球汽車銷量也還不到100萬臺。國內外的自動駕駛相關企業，也已經開始加速佈局。

2018年12月，谷歌旗下自動駕駛公司Waymo，正式推出自動駕駛載人服務 Waymo One 。

2019年9月，百度 Apollo在長沙開啟Robotaxi載人試運營。

2020年4月，自動駕駛公司AutoX 宣佈接入高德地圖。5月，自動駕駛公司文遠知行WeRide也宣佈接入高德地圖，在廣州黃浦區和開發區對外開放運營。

然後無論是百度還是、高德，最大優勢是地圖業務，而距離使用者最近的中國網約車市場，滴滴佔據著絕對的領先地位。也就是說滴滴在自動駕駛技術商用的普及速度和體量，也極有可能是最大的。

由此可見，網民對透過滴滴對自動駕駛認識水平有了質的提升。滴滴的入局最大程度的教育了使用者和市場，使得整個自動駕駛行業實現“攻守轉換”，從被資本推著走，到被市場需求領著走。而一旦自動駕駛業務開始掙錢，後續的增長將會進入一個裂變式猛增階段。

自動駕駛發展的兩個障礙

個人覺得無人駕駛目前的技術、特別是基礎邏輯是相對成熟的，具體來講就是無人駕駛車要識別人、車、障礙物等，並做出剎車、躲避等反應，還有路線規劃、乘車體驗更智慧。

在自動駕駛的出行生態中，不成熟只是人而已，因為人開車會有各種各樣的誤操作、甚至主觀故意犯錯，亂變道加塞、行人亂穿馬路等。

而無人駕駛系統犯錯的機率遠低於人類，假設一個封閉地區的汽車沒有一個駕駛員，全是無人駕駛的，可以想象的交通事故會有多低。

我覺得自動駕駛發展的障礙有兩個，一個是人類本身交通出行是否規範。另一個則是自動駕駛更加智慧，從而提升出行的整體安全性。比如一輛正常行進中的自動駕駛汽車，面對突然出現在車前的行人，雖然錯在行人，但自動駕駛汽車也應該不斷研發如何才能避免或減輕撞擊。

而自動駕駛汽車需要多多益善的資料，AI系統才會更智慧。滴滴是世界上唯一擁有千億公里數據的自動駕駛公司，由公司自主研發的車載裝置桔視覆蓋了平臺上50%以上的訂單，經過處理後，上面的行駛資料就可以用於哺育自動駕駛系統。

滴滴作為國民級應用自帶流量，當他們說要面向公眾開放自動駕駛服務時，完全起到了教育使用者和市場的目的。