做好自己本職工作，然後再工作之餘還有時間，就學習接觸 大 資料 技術。如果想以後從事大資料方面的工作，最好就是去專業的大資料公司工作。但是目前來說，大資料公司要求都比較高，招聘都是研究生起步，當然工作五六年，技術好的就另談了。人工智慧 需要大資料作為基礎，沒有大資料，人工智慧 就沒法 訓練，而訓練 需要 數學模型，而談到模型 就 需要 數學 演算法 功底了。所以並不是 普通程式設計師可以勝任的。自己搗鼓 是沒有什麼用的，最好就是進入一家公司邊工作，邊學習，這樣進步 最快，找個好師傅，然後自己努力，

時代在不斷髮展，程式設計師也需要不斷學習。一本書的技能活一輩子的情況已經過去了。

程式設計師需要判斷髮展趨勢，把時間放在有前景的技術平臺。如果選錯，自己就要承擔錯誤的代價，或者及時調整。例如，前幾年Symbian系統出現頹勢，程式設計師就要及時判斷出ios或andriod的機遇；同樣現在，物聯網平臺和大資料是趨勢，就要及時做好儲備。如果條件具備，還可以內部調動或跳槽，到中意的專案組中實踐成長。

程式設計師學習的平臺有很多。最佳方式是找到這個業內大牛，跟蹤他們的言論觀點，找到學習的方向。

程式設計師也是很有機遇的群體，網際網路只要在發展，程式設計師就有需求。但是，一些墨守成規，沒有進步的程式設計師，被淘汰的機率也比較大。