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  • 1 # 夢雲山人1

    才20歲的人,我認為沒必要思前想後,你只要靜下心來去做自己喜歡做的事,學有所成之後,就不怕無去處。文憑學歷並不等同於實際知識,只要可以超越有文憑學歷的同行,作為現代社會的企業老闆,不考慮真材實學的只看文憑學歷的當然有,但不可能都一樣。

    人工智慧是人工智慧科技的重要專案,是前途無量的專案,你只要拿得出比他人更吸引眼球的東西,哪個老闆不要?

  • 2 # 智慧改變命運

    24歲走進職場65歲退休,職場生涯41年。只要興趣在雄心在什麼都有可能?!

    人工智慧是一個很寬泛的概念,也是一個異常大的生態系統而非單一的行業。

    主要技術領域可以分為:

    智慧裝置製造與研究,智慧裝置應用場景分析與研究,執行機構製造與研究,資料採集傳輸系統製造與研究,資料分析系統研究與應用。

    人工智慧的應用沒有行業限制,但有行業准入機制。

    先確定你對哪一行業,哪一領域感興趣,確定要從哪裡入手?

    自學只是學習的一種方法而已,但要系統的獲得任何一個領域的知識和技能還是專業的教育和培訓機構更好一點。

  • 3 # 龍一歐

    人工智慧是一個集體作戰的結晶,依靠個人是不可能編寫出一個大軟體的,所以人工智慧不是個人能做的事情,編寫軟體的工作要求,只要達到對數學要求較高的理工科專業的大學本科水平的人,很多人都可以編寫一些小軟體,但任何人都不可能有精力靠個人編寫大軟體的。人工智慧由各種感測器,各種自動化元件,計算機硬體和軟體組成,是一個完整的體系,是不可能由個人來完成的。

  • 4 # 傑夫視點

    雖說有志者事竟成,但是自學是一回事,進企業又是一回事,筆者不知道題主的專業是什麼,所以權當題主沒什麼經驗吧!

    人工智慧作為現在最大的噱頭,似乎每個公司都在需求這方面的人才,特別是一些大企業。不過如果題主之前沒有什麼計算機或者程式設計的經驗,也沒有在這方面的工作經歷,想要自學人工智慧難度不小,而且題主似乎也把人工智慧這個東西想得太簡單了點,人工智慧大量的課程涉及到資料科學、大資料、人工智慧、預測型分析、計算機統計、資料探勘等,而且伴有大量的程式設計教學,如果題主本身又沒有什麼程式設計基礎,那麼個人覺得靠自學然後進入企業可能性就相當小了。

    雖然說企業本身對人工智慧領域的人才需求比較旺盛,但要求較高,如果之前沒有工作經驗,甚至能力覺得不夠的話,通常是不會考慮的。如果題主天縱奇才,能在幾年時間內學會人工智慧的基礎開發,不錯,我說的就是基礎開發,而不是什麼複雜的專案,那麼可以試著自己做一些作品和實驗性的專案,然後靠自己的作品和專案去一些相對規模較小的公司試試。

    需要提醒題主的是,人工智慧自學是有教材的,很專業,從入門到深入都有詳細的名師講解,網上和書店都有大量的這類資料,但資料多,教材多,並不代表教學就容易,特別是沒有計算機語言的基礎,那麼學起來肯定就非常痛苦了……恩,打個不恰當的比方,就如同沒有數學基礎就去鑽研物理高深領域一樣吧……

    好吧,說了題主可能天賦異稟,一年入門,兩年語言全匯通,三年就能做實驗,四年就能搞專案!然後帶著自己的作品和專案投身於人工智慧領域,被一個規模較小的公司錄取。這個時候你才要考慮其他了,比如進一步提升自己的水準,讓自己的一些作品看起來更可行和豐滿,或者在一些涉及人工只能的專案中展露手腳!

    如果一切順利,你在小公司中也幹得不錯,而此時人工智慧熱潮還沒退去,你可以試著給大公司投簡歷了,如果你真是一個天才,而且已經有一定的工作經驗,在行內也算有一定名氣了,那大公司很有可能給你一個offer了……然後年薪上百萬,當上CEO,迎娶白富美,走上人生巔峰!

    但是,是的,筆者又要說但是了……如果你現在的確毫無經驗,也對計算機語言和人工智慧一無所知,我個人的建議是買幾本人工智慧入門的書籍以及計算機相關語言的教材看看,如果看幾次就覺得艱難無比,甚至無法理解的話,那這個心思就可以斷絕了!20歲,大好青春,你有很多選擇的餘地和選擇的機會!

  • 5 # 夢福駒

    活到老學到老,何時都不晚!更何況老當益壯乎?

    首先人活著區別於行屍走肉的就是有沒有夢想轉化為理想轉化為目標轉化為行動,這就是偉人與庸人之間最大的差別,偉人就是把不可能的事轉變為可能!

    人工智慧,是很有前途的一個行業,她並不是說單一的一個行業,其實她包括很廣泛,智慧家電,智慧機器人,智慧數碼汽車等所以很看好這個行業,將來肯定會廣闊無垠影響到生活的點點滴滴!

    自學也可以進企業做!努力就有希望不努力就是絕望!

    祝你成功!

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