問題不明確。是

1. 大資料演算法的畢業設計？

2. 大資料未來的發展研究預測？

3. 大資料軟體平臺的開發？

4. 在研究社會民生中的某種現象時，大資料的數學模型搭建？

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上述四種中每一種都有很多分支，不詳細說了，題主自己斟酌吧。

大資料專業同學的畢業設計題目選擇空間還是比較大的，除了推薦系統、電影、小說、圖書、二手車房等查詢、分析之外，還可以選擇資料採集、資料安全等題目。另外，大資料技術本身與行業場景的結合點非常多，目前像金融、醫藥、教育、旅遊等領域也有大量的場景可以與大資料技術相結合。

大資料技術的應用一定不能脫離場景，脫離場景來應用大資料技術是有問題的，所以在選擇畢業設計題目時，可以先選擇一個行業場景。不同學校在行業資源整合方面往往都有一定的側重點，可以結合本學校的實際情況來選擇行業場景，比如在財經類大學就讀，可以重點關注一下金融領域的場景，而在傳統工科大學就讀的同學，可以考慮一下工業大資料相關的題目。

在選擇畢業設計題目時，除了要考慮到題目的新穎之外，還需要結合自身的知識儲備，如果自己的開發能力比較強，可以重點關注一下大資料開發類題目，而如果自己的演算法基礎比較好，可以重點關注一下大資料分析類題目，目前大資料的常用分析方式有兩類，一類是統計學方式，另一類是機器學習方式。

如果具備一定的機器學習基礎，而且未來想從事演算法類崗位，那麼選擇資料分析類題目是比較適合的，雖然當前在IT網際網路領域內，演算法崗的就業競爭比較激烈，但是演算法崗未來的就業前景還是比較廣闊的，這一點在工業網際網路時代會有越來越明顯的體現。

最後，如果有大資料領域的相關問題，可以向我發起諮詢。