首先上答案：短期可能不利，長期大勢不可逆轉將大幅進步。

歷史的發展總是曲折前進的，AI和5G代表了人類技術的一個新的成就，按照歷史規律來看這些技術一定會獲得大量應用。疫情短期內可能使得某些行業發展受阻從而使得技術的應用步伐放緩甚至增長率下降，但這些都是短期現象，放在更長的時間視窗看看新技術必然是增長的。

眾觀歷史長河，每一次科技的發展，無論面臨重重險阻，總在高速發展，不斷解放這生產力，大幅提升效率。當蒸汽機出現，機器取代手工業，迅速進入歷史舞臺，生產效率大大提高，成本大幅降低；當電力被廣泛使用，改變了人們出行方式，緩慢的牛車，人力車逐漸消失；當網際網路技術出現，有了一個新的詞語叫“地球村”，快速的將全球連結在一起，工作、生活效率再一次得到提升。同樣，對於AI和5G新技術的出現，仍然會大幅提升生產、生活效率，達到為人類減負的目的，在災難面前，在我看來，都會加速AI和5G的發展，以期更好的應對，比如這次新冠肺炎疫情。

在這次突如其來的疫情中，AI和5G也在逐步參與，但是如果能大量投入使用，會為更多的抗疫人員添雙翅膀，輔助他們更好的完成工作，但是，現在，這些科技參與度還比較低，繼續深化應用是重中之重。

疫情中，阿里巴巴達摩院醫療AI進入湖北等地定點醫院分析影像CT。達摩院是阿里巴巴的人工智慧實驗室，研發的新冠肺炎CT影像AI在2月份疫情高發期在湖北、上海等地26家醫院上崗，已經對30000個疑似新冠肺炎病例的CT影像進行診斷，單個影像分析20秒完成，準確率達到96%。而對於抗疫醫務工作人員來說，繁重的工作壓得他們疲憊不堪，有了AI的輔助，醫務人員有如神助，大量減輕了工作壓力。30000個，20秒，96%準確率，這些數字背後，可能是醫務人員日以繼夜才能完成的，而對於AI來說，卻相對容易的多，AI爭取的時間，又能留給醫務人員更多的時間去分析危重症患者的病情，哪怕，可以休息幾分鐘。

疫情中，堅持在執勤排查崗位的民警戰士、社群委員……他們長時間得不到休息而一個個累到甚至離開人世，看到這裡，人臉識別如果能大量落地使用，更多的工作人員可以得到休息，而不至於累倒。人工智慧的記憶，要比人類高太多，我們才能記住多少張人臉？人臉識別的門衛系統投用，AI完全可以記住該小區所有人的人臉記錄，加之紅外體感測溫，AI幾乎能做到嚴防死守，不放過每一個進出小區的業主，執勤人員，就可以不用每次都親自去測溫核驗身份。有了這個好幫手，效率會大大提升，執勤人數可以減少，進行輪休，可以緩解勞累過度，不至於那麼多人因為勞累而去世。

人工智慧發展才走到了初級階段，隨著技術不斷深化發展，落地應用越來越多，人工智慧將在未來大顯身手，在疫情中，也才是小試牛刀。5G的使用，也對效率提升大有益處，他們都在默默發揮著各自的作用。

火神山醫院建設時期，也同步在進行5G網路搭建，為後續大量資料傳輸做著準備。5G網路有著網速快低時延的特點，遠端會診在5G的支援下順利開展，遠在武漢的疫情重災區可以隨時和北京解放軍總醫院、各地專家進行遠端會診，大大提高了救治效率，避免了專家往返武漢所耽誤的時間，沒有地域侷限，全國各地最強醫療陣容可以同時在一起開會探討，幾乎就是瞬間的事。

另外，在5G這些優良特性支援下，不僅是在這次疫情中，它還會改變我們日常醫療狀況。遠端醫療是5G一個很大的應用場景，中國醫療發展水平不平衡，先進醫療資源集中在北上廣等一線發達城市，看病難問題無法得到很好解決，偏遠地區病人不遠萬里跑來北京上海看病，但在5G時代，這個問題會得到大幅改觀。5G運用到醫療領域，由於它的低時延，傳輸快，遠在北京的專家可以為躺在新疆病床上的患者會診，甚至做手術，基本會實現同步。這樣，患者不用舟車勞頓，為挽救生命流出更多時間，醫生可以有更多時間去救治更多的人。2019年，北京積水潭醫院與嘉興第二醫院進行遠端骨科手術，圓滿成功，在2019年，這樣的應用還有好多。5G在醫療領域的應用，改觀是明顯的，醫療水平不均的問題也會得到緩解，5G的發展之路，會越來越寬。

每一次技術革新，都以造福人類為發展導向，AI和5G，將在不斷深化發展中，逐步加快實現這一目標的步伐。疫情無情，人有情，疫情是暫時的，不會阻礙新技術的發展，只會奮力前行，不斷髮展、應用，提升生產生活效率，讓人類變得更美好。