這個問題首先要弄清楚資料分析師的發展方向:一、業務方向——資料運營、資料分析師、商業分析師、使用者研究、資料產品經理。
業務類崗位大多在業務部門,主要工作是資料提取、支撐各部門相關報表、監控資料異常和波動,找出問題、輸出專題報告。
將來的發展路徑:專精業務,晉升成為商業分析師、戰略分析師或管理崗。需要具備商業洞察力。核心能力是商業思維。
二、技術方向——資料開發師、資料探勘工程師、資料倉庫工程師。
技術方向崗位有的在研發部門,有的則單獨成立資料部門,與業務方向比較,要求更高的統計學能力及程式設計技巧,
另一條是提升技術能力,成長為演算法專家或資料專家。
最後根據以上分析,對應的本科專業建議如下:1、建議本科階段在國內的以計算機類專業最好的是資料科學和大資料專業,其餘專業都沒問題。理學類專業:資訊與計算科學,統計學,數學,物理,管理類專業:管理學,市場營銷,對外貿易,經濟學類:金融學,經濟學,金融工程,金融數學,為主,研究生建議以出國留學為主,或者國內升學,不過可選擇學校太少,
2、由於資料分析職業是複合型的新型專業,建議本科階段有條件的選擇輔修專業如理學,計算機類專業輔修管理學等,管理學輔修數學專業,具體結合自己的學科特長和專業,對將來升學,讀研,留學有很大的助力。
這個問題首先要弄清楚資料分析師的發展方向:一、業務方向——資料運營、資料分析師、商業分析師、使用者研究、資料產品經理。
業務類崗位大多在業務部門,主要工作是資料提取、支撐各部門相關報表、監控資料異常和波動,找出問題、輸出專題報告。
將來的發展路徑:專精業務,晉升成為商業分析師、戰略分析師或管理崗。需要具備商業洞察力。核心能力是商業思維。
二、技術方向——資料開發師、資料探勘工程師、資料倉庫工程師。
技術方向崗位有的在研發部門,有的則單獨成立資料部門,與業務方向比較,要求更高的統計學能力及程式設計技巧,
另一條是提升技術能力,成長為演算法專家或資料專家。
最後根據以上分析,對應的本科專業建議如下:1、建議本科階段在國內的以計算機類專業最好的是資料科學和大資料專業,其餘專業都沒問題。理學類專業:資訊與計算科學,統計學,數學,物理,管理類專業:管理學,市場營銷,對外貿易,經濟學類:金融學,經濟學,金融工程,金融數學,為主,研究生建議以出國留學為主,或者國內升學,不過可選擇學校太少,
2、由於資料分析職業是複合型的新型專業,建議本科階段有條件的選擇輔修專業如理學,計算機類專業輔修管理學等,管理學輔修數學專業,具體結合自己的學科特長和專業,對將來升學,讀研,留學有很大的助力。