這個個人覺得就需要用到大資料了，最佳化路線，一條合適的路線送到最多次的客戶手中，最短的時間最少的人幹最有效率的事情。這個問題或許還真能激發一個創業思路，有這麼一款軟體能把沿線餐廳，沿線客戶，附近外賣員做一個最最佳化匹配，能解決集中送餐的痛點

附張剛看的現實圖

解決人力成本，無非兩種途徑，一種是儘量減少外賣配送次數，一種是以更少的資源做更多的事，個人觀點如下:

1，送優惠券，對那些提前下單的人送優惠券，比如連續幾天在高峰期前下單送多少優惠券；

2，鼓勵客戶到店消費，利用大資料，對那些經常點外賣的客戶，可以精準的發訊息告訴他們高峰期到店消費有優惠；

3，可以對點餐使用者進行劃片或者更精準的分大樓分類，可以讓同一棟大廈或者同一片前來就餐的人兼職做配送員；

4，利用大資料，對集中點餐的人口味、需求進行分類，然後在他們樓下放個類似於賣飲料的機器人就好了（這個建議有點天馬行空）

1、對守時的優質客戶給予一定的物質獎勵 送餐人員隨身準備禮品，對於送達指定地點就在等待著的朋友給予禮品獎勵，表示感謝（當然不是每次都獎勵）。這樣可大大的減少送餐等待的時間。

2、可以多人兼一職 ，招兼職員工。中午送餐集中，老闆僱傭兼職工，又怕兼職工不靠譜，不準時，這時老闆不妨可以讓應聘兼職人員應聘崗位時交代即使本人來不了，自己可以找人代替（當然應聘員工有連帶責任）。