機器學習、神經網路以及人工智慧是有密切聯絡的，甚至都可以把它歸結為人工智慧的範疇。

統計分析和資料探勘是有非常大的關聯性，因為他們都是統計相關的內容，只是資料探勘比統計分析更加的深入而已，模式識別與統計學、心理學、語言學、 計算機科學 、生物學、控制論等都有關係，而最佳化理論事實上和統計分析以及資料探勘有一定的關聯性，因為所謂的最佳化與生活中所說的最優方案或者最好的選擇之類的很相似，它對於企業的決策者可言可能更為複雜一些。

所謂的模式識別就是人們在觀察事物或現象的時候，常常要尋找它與其他事物或現象的不同之處，並根據一定的目的把各個相似的但又不完全相同的事物或現象組成一類，而對於計算機而言就是在一大堆資料中進行分類。

機器學習、最佳化理論、統計分析、資料探勘、神經網路、人工智慧、模式識別他們實際上都有“資料”有關，最佳化理論、統計分析、資料探勘以及模式識別都是直接處理資料，而機器學習、神經網路、人工智慧由於都有一個“學習”的過程，所以資料也是必不可少的，所以總體來說他們都與資料分不開的。