要知道傳統醫療器械如何“攻”與“防”，首先要先知道 AI 為何會席捲醫療器械。

其實是兩個原因：

內需方面的第一個原因：醫療器械在臨床上還有很多需求沒有被滿足。舉個例子。像腎結石這麼多年就兩個解決辦法：1）從人的尿道上去，把石頭打碎，拿出來；2）在人的腰上打個洞，把石頭打碎，拿出來。

近幾年，中國的醫生一直努力把創傷程度變小。理論上，如果你打的洞小，創傷就小一些。經皮腎鏡美國現在標準多是 30F，差不多直徑 1cm 的洞，中國醫生喜歡做 24F 的，就是直徑 0.8cm 的洞，但中國醫生的手很巧，可以把洞越做越小。北京清華長庚的李建興主任是世界級的泌尿結石專家，他現在已經可以做到 4.2 個 F。這是什麼概念？直徑 1 點幾個毫米的洞。所以在這個案例裡，醫療行業的第一個內需就是：越做越“微創”（創傷越來越小），這也就需要新器械的配合。

第二個內需原因是經濟壓力。2016 年美國的 GDP 已經有約 17.9% 是花在醫療上，降低成本方面還有很大最佳化空間。包括很多人都說：美國的 Healthcare 系統不好用，花這麼多錢，人均壽命也沒比別的國家高。其實經濟壓力在中國也有體現。當然內因需求還有其它，如個性化需求、老齡化需求等。

外因則是一些不是專門針對醫療、但符合醫療特質的新技術出現，比如 AI。因為醫療行業資料量很大，尤其是“影像資料”這方面可以標準化，導致 AI 在尋找應用過程中，覺得落地醫療可能相對容易，所以 AI 在醫療領域的發展很快。這是外部原因的一些滲透。基本上內外因加起來，就導致這兩年美國“醫療行業+人工智慧”趨勢的出現。

舉個例子，手術刀就是傳統的醫療器械，防可以看出，人工智慧的優勢就是精確，那麼我們就要將傳統的＂刀片＂手術刀進化為鐳射手術刀，並配備如支架等輔助工具（讓醫生手不抖）。攻就難了，因為在器械上進化幾乎沒有任何優勢，只有技藝高超的醫師，但在中醫方面人工智慧就不會比人好多少了，特別是許多中醫的技巧，是學不來的。配藥時老中醫能判斷非常準，我想你應該知道怎麼攻了。