本科畢業：一線城市 8K+ 二、三線城市4K+
研究生畢業：一線城市2W+ 二三線城市 1W+
共性：資料科學與大資料技術都是根據人工智慧和大資料技術的發展而衍生出來的專業學科，特點是專業性較強，職業生命週期較短。
個性：
資料科學專業：側重於資料統計分析，偏向理論和設計。這個學科是可以透過提升學歷來延長職業生命週期的，而且到達資料專家的級別可以說越老越值錢。但一定要在行業內修煉成知名專家的級別才行。
大資料技術專業：側重於技術與研發。這個學科極大的受技術發展趨勢影響，由於大資料技術涉及到很多技術崗位（eg.資料採集、資料清洗、標籤識別、資料庫管理、資料校驗、分析報告、資料呈現）等等，崗位薪金差別也非常大。各崗位的職業生命週期不同，普遍呈現出收益高、風險大、技術知識更新迭代快的趨勢。如果想在大資料技術行業做職業規劃，那麼給出一個目標吧：多做技術積累，申請技術專利。可以有效的延長職業生命週期，減少因為技術淘汰造成的二次就業的尷尬。
本科畢業：一線城市 8K+ 二、三線城市4K+
研究生畢業：一線城市2W+ 二三線城市 1W+
具體來說下兩個專業的共性與個性共性：資料科學與大資料技術都是根據人工智慧和大資料技術的發展而衍生出來的專業學科，特點是專業性較強，職業生命週期較短。
個性：
資料科學專業：側重於資料統計分析，偏向理論和設計。這個學科是可以透過提升學歷來延長職業生命週期的，而且到達資料專家的級別可以說越老越值錢。但一定要在行業內修煉成知名專家的級別才行。
大資料技術專業：側重於技術與研發。這個學科極大的受技術發展趨勢影響，由於大資料技術涉及到很多技術崗位（eg.資料採集、資料清洗、標籤識別、資料庫管理、資料校驗、分析報告、資料呈現）等等，崗位薪金差別也非常大。各崗位的職業生命週期不同，普遍呈現出收益高、風險大、技術知識更新迭代快的趨勢。如果想在大資料技術行業做職業規劃，那麼給出一個目標吧：多做技術積累，申請技術專利。可以有效的延長職業生命週期，減少因為技術淘汰造成的二次就業的尷尬。