縱觀會計的發展歷史，就可以知道這個命題是不成立的。簡而言之有兩點，第一，會計理論是與時俱進的，新的商業模式和經營方法都在創新升級，很難標準化操作。第二，會計的計量方法都是人定的，政策也會根據需要進行變更，很難由機器來執行。

更重要的是，註冊會計師的專業層次是要求其處理複雜的財務問題，收購，併購，上市，重組等等，情況都是各有不同，靠機器的話，應變能力必然不足。

機器最容易替代的是標準化，重複執行的工作，因此，出納，基礎會計這種是最容易被淘汰，但是處理複雜工作的註冊會計師是很難被替代的。

機器完全取代人的行為一方面依靠硬體發展到量子或光子計算機商用成熟後，另一方面依靠演算法迭代到機器自我思維自己程式設計以後。前者稱為算力迭代，後者稱為演算法迭代。目前這兩方面都還是實驗室摸索階段，阿法狗的那個機器也只是在一個有邊界19*19的框框內實現了自我學習與自我迭代，無邊界的演算法還沒有超級大牛人提出。個人認為再等三十年後判斷這個題目的現實意義。

人類的行為規範被定義為沒有規鉅不成方圓，創新的邊界(或稱為認知的邊界)就是給各種無邊界無規則的逐漸被認知的東東給它人為定義(比如虛數的定義i*i=–1)，有邊界有規則的事物一定會被機器模擬替代，只是時間早晚而已。至於個體人的未來，馬雲曰操縱資本的人不會被機器替代。

本人是cpa,現正在做一個專案審計，依靠大資料審計方法進行專案審計，感覺淘汰的是傳統的依靠個人經驗的審計抽樣判斷技術，淘汰的是傳統的審計準則。