從學科的角度來看，人工智慧是一個典型的交叉學科，涉及到哲學、數學、計算機、控制學、神經學、經濟學和語言學等學科，所以人工智慧不僅知識量大，而且難度高。

關於人工智慧的定義存在兩個大的方向，一個是“像人一樣思考和像人一樣行動”，另一個是“合理的思考和合理的行動”，目前在研究領域更傾向於第二個方向，也就是追求智慧體的合理性。當然，這僅僅是當前的研究出發點，未來也許會有新的方向性要求（或者叫做人性）。

從大的技術組成體系來看，人工智慧技術涉及到物聯網、雲計算、大資料、邊緣計算等內容，其中物聯網是目前智慧體一個重要的落地應用場景，物聯網場景的搭建能夠全面促進智慧體的落地應用，目前車聯網被看成是智慧體全面落地應用的一個重要突破口，所以目前諸多科技公司都在佈局相關領域（尤其是自動駕駛）。

從研究方向上來看，目前人工智慧領域的研究方向包括機器學習、自然語言處理、知識表示、自動推理、計算機視覺和機器人學，目前除了機器學習（深度學習）之外，自然語言處理和計算機視覺方向也比較熱。

人工智慧研究的主要內容包括：知識表示、自動推理、搜尋方法、機器學習、知識獲取與處理系統、自然語言理解、智慧機器人、自動程式設計等方面。