伺服器的穩定性對我們來說是最重要的,如果在效能方面不能夠保證業務執行的需要,那麼相當於白白浪費錢。大家可以從以下角度來進行伺服器效能的測試。
穩定性測試
已知系統高峰期使用人數、各事務操作頻率等。設計綜合測試場景,測試時,將每個場景按照一定人數比例一起執行,模擬使用者使用數的情況。並監控在測試中,系統各效能指標在這種壓力下是否能保持正常數值。事務響應時間是否會出現波動或隨測試時間增長而增加。系統是否會在測試期間內發生如宕機、應用中止等異常情況。
壓力測試
已知伺服器系統高峰期使用人數,驗證各事務在最大併發數(透過高峰期人數換算)下事務響應時間能否達到客戶要求。系統各效能指標在這種壓力下是否還在正常數值之內。系統是否會因這樣的壓力導致不良反應(如宕機、應用異常中止等)。
容錯性測試
透過模擬一些非正常情況(如:伺服器突然斷電、網路時斷時續、伺服器硬碟空間不足等),驗證系統在發生這些情況時,是否能夠有自動處理機制以保障系統的正常執行或恢復執行措施。如有HA(自動容災系統),還可以專門針對這些自動保護系統進行另外的測試,驗證其能否有效觸發保護措施。
問題排除測試
透過原有案例或經驗判斷,針對系統中曾經發生問題或懷疑存在隱患的模組進行驗證測試,驗證這些模組是否還會發生同樣的效能問題。如:上傳附件模組的記憶體洩露問題、地址本模組最佳化、開啟Tivoli效能監控對OA系統性能的影響等等。
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df
du
iostat
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tail -f /var/log/message
uptime
伺服器的穩定性對我們來說是最重要的,如果在效能方面不能夠保證業務執行的需要,那麼相當於白白浪費錢。大家可以從以下角度來進行伺服器效能的測試。
穩定性測試
已知系統高峰期使用人數、各事務操作頻率等。設計綜合測試場景,測試時,將每個場景按照一定人數比例一起執行,模擬使用者使用數的情況。並監控在測試中,系統各效能指標在這種壓力下是否能保持正常數值。事務響應時間是否會出現波動或隨測試時間增長而增加。系統是否會在測試期間內發生如宕機、應用中止等異常情況。
壓力測試
已知伺服器系統高峰期使用人數,驗證各事務在最大併發數(透過高峰期人數換算)下事務響應時間能否達到客戶要求。系統各效能指標在這種壓力下是否還在正常數值之內。系統是否會因這樣的壓力導致不良反應(如宕機、應用異常中止等)。
容錯性測試
透過模擬一些非正常情況(如:伺服器突然斷電、網路時斷時續、伺服器硬碟空間不足等),驗證系統在發生這些情況時,是否能夠有自動處理機制以保障系統的正常執行或恢復執行措施。如有HA(自動容災系統),還可以專門針對這些自動保護系統進行另外的測試,驗證其能否有效觸發保護措施。
問題排除測試
透過原有案例或經驗判斷,針對系統中曾經發生問題或懷疑存在隱患的模組進行驗證測試,驗證這些模組是否還會發生同樣的效能問題。如:上傳附件模組的記憶體洩露問題、地址本模組最佳化、開啟Tivoli效能監控對OA系統性能的影響等等。