我覺得首先要對資料結構非常熟悉，其次要精通一門主流語言比如c++、java、python等，熟悉資料庫的操作，對計算機網路有一定的瞭解，要對常用的演算法貪心、動態規劃、回溯、分支限界等熟悉其實現過程。在此基礎之上針對相關專業深入瞭解比如做後臺就要對Linux系統原理、資料庫的最佳化、併發程式設計有深入的瞭解。總之，我想說的是雖然計算機硬體知識也是必修課，沒有暫存器指令就沒法執行，但是學好計算機專業不是用來修電腦！！！

在普遍宣傳推廣計算機類專業的大環境下，這個問題有正面積極的作用，因為好的專業和方向只能代表大的方向與趨勢，但並不代表對每個個體來說都是適用的。個人感覺，有這樣幾類人並不是太適合計算機專業。

第一類，對數理邏輯推理方面缺乏興趣的。計算機專業尤其是程式設計實踐中涉及大量的邏輯與推理，要有嚴謹的邏輯思維做基礎。因此，不善於處理邏輯問題或者對邏輯思維缺乏興趣的話，可能很難對計算機專業產生興趣。

第二類，數學基礎非常欠缺或者興趣欠缺的。這一類和前一類有相關又有不同。單純就軟體技術來說，數學基礎並不一定是成為程式設計師的障礙（第一類的邏輯思維是直接障礙）。但是計算機科學整體是以數學理論作為鋪墊的，如果有志於從事計算機科學研究的話，那麼深入紮實的數學基礎是必要條件。

第三類，在面對困難問題時缺乏毅力與耐心的。計算機科學，尤其是程式設計實踐中，經常要面臨各種各樣的問題，這是因為程式設計歸根結底是智力勞動。會遇到各種各樣的挑戰與困難，有時還需要一些靈感與創造力。因此，如果沒有對困難無所畏懼的精神與持之以恆的毅力，恐怕這門學科帶來的折磨會比想象的更嚴重。

本科期間可以按照興趣愛好來選擇專業，一方面本科期間的學習邊界相對比較清晰，只要做好學習規劃，通常都能夠有一個比較好的學習效果，另一方面在興趣的驅動下，更容易獲得學習成就感。

對於一部分想轉到計算機專業的同學來說，要想判斷自己是否適合學習計算機專業，可以從三個方面做出判斷，其一是自己的動手實踐能力，其二是自己的邏輯思維能力，其三是交流總結能力。

計算機專業對於動手實踐能力的要求是比較高的，這也是工科專業的普遍特點，很多創新都需要在實踐場景下來完成，所以如果不願意動手做實驗，或者動手實踐能力比較弱，那麼選擇計算機專業，會遇到一定的障礙。

計算機專業的學習對於邏輯思維能力是有一定要求的，軟體問題說到底就是數學問題，但是數學基礎好並不意味著就一定能夠學好計算機，這中間還有一個從數學問題向演算法問題轉換的過程，而這個過程需要學習資料結構，同時還需要完成大量的實驗。

演算法的設計僅僅是第一步，還需要資料採集、演算法訓練、演算法驗證和應用等環節，所以學習計算機知識需要一個綜合能力的培養和鍛鍊。

交流總結能力對於學習計算機專業同樣比較重要，很多同學以為學習計算機專業對於交流和總結能力的要求並不高，這是一種誤解，要想學好計算機，交流和總結能力是非常重要的，而且越往後學習，尤其到研究生階段，對於交流和總結能力的要求就越高。

當然了，我始終認為，很多能力都是可以培養和提升的，而且學習規劃一定要與發展規劃相統一，如果未來計劃進入IT網際網路領域發展，選擇學習計算機專業是比較理想的選擇。