謝了！就個人觀點，我不想怎麼看，你我都清楚，一個別人昨天發現了1，今天它就宣佈1有了重大突破的科研體系。你能怎麼說？做隨從，做的太沒境界了！

這個問題我是這樣認為的，人工智慧中心在上海嘉定區氣車城已建成，人工智慧以科學家組成的團隊已試驗成功，無人駕駛驕車在嘉定一個特設公路上路已無人駕駛。透過二年時間北京和上海開通無人駕駛。25年後全國實現無人駕駛。華人走在了世界前例可以自豪講；若干年後華人是人工智慧全世界第一。

搞人工智慧是需要大量投入的，並且投入不一定得到回報，投入資金來源無非就是政府和市場兩大塊，政府科研資金一般會投到高校和科研單位，這些單位搞科研大多與市場脫節，科研人員關心的是論文，以及與論文相關的職稱及待遇收入，這決定科研目標就是論文職稱待遇，這樣的科研成果離市場應用要求差距比較大。企業搞科技產品研發，資金來源只能是市場利潤收入，而且中國市場受到政策高度影響，最大的影響就是，中國市場政策的多變性，由於政策多變，投資時間越長，風險就越大，中國企業不願意對科研投資，是因為科技研究投資大，時間長，投資風險特別大。企業科技研究投入少了，核心技術自然就很少，沒有資金投入，很多核心技術的研究根本沒法搞，這些都是現實問題，我個人的看法，中國很多事情，最主要問題是錢的問題，錢的問題主要有兩個，第一個是錢的來源問題，第二個是如何用這些錢問題。

這就是現在沒有人抓住機會，現在叫創業的人很多，這樣的新型行業就沒有人敢創業，所以今後的機器，維修業，如比現在的修理廠一樣！也許阿里巴巴早就創辦這種企業！所以現在只要有創業頭腦的人真的機會很多，機會也多，但風險也大，這些人才難找，現在創辦正好能跟上這智慧時代！是創業的時期！誰抓住了，誰就是今後的又一個馬雲！

會有的！目前國內最有希望的就是在於大資料和人工智慧領域。

主要原因在於我們的這些公司能夠獲得海量的資料，而資料是未來人工智慧的基石；不論你多麼先進的演算法、多麼前衛的設計，這些模組的智慧化都是需要大量的資料對演算法和機器進行訓練的，只有樣本量足夠大才能達到較為完美的人工智慧。

其次，國內最近兩年在底層研究上的投入和動靜不小，以阿里的達摩院、騰訊研究院、華為研究院、百度實驗室為代表的主要科技公司都在這塊投入巨大，並有成果產生。其次以科大訊飛、寒武紀、FACE++ 為代表的神經網路和麵部識別這類的人工智慧公司也實力不淺。

以上供參考！